BM25Similarity interface

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根據 Okapi BM25 相似度演算法的排名函式。 BM25 是類似TF-IDF的演算法，包括長度正規化（由'b' 參數控制）以及詞彙頻率飽和度（由 'k1' 參數控制）。

Extends

Similarity

屬性

b	此屬性會控制檔的長度如何影響相關性分數。 根據預設，會使用 0.75 的值。 值為 0.0 表示不會套用任何長度正規化，而值為 1.0 表示分數會完全由文件的長度正規化。
k1	此屬性會控制每個相符字詞的字詞頻率與文件查詢組最終相關性分數之間的縮放函數。 根據預設，會使用1.2的值。 值為 0.0 表示分數不會隨著詞彙頻率增加而調整。
odatatype	多型歧視性，指定這個物件可以是的不同類型

屬性詳細資料

b

此屬性會控制檔的長度如何影響相關性分數。 根據預設，會使用 0.75 的值。 值為 0.0 表示不會套用任何長度正規化，而值為 1.0 表示分數會完全由文件的長度正規化。

b?: number

屬性值

number

k1

此屬性會控制每個相符字詞的字詞頻率與文件查詢組最終相關性分數之間的縮放函數。 根據預設，會使用1.2的值。 值為 0.0 表示分數不會隨著詞彙頻率增加而調整。

k1?: number

屬性值

number

odatatype

多型歧視性，指定這個物件可以是的不同類型

odatatype: "#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity"

屬性值

"#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity"