共用方式為


RescoringOptions interface

包含重新記錄的選項。

屬性

defaultOversampling

默認過度取樣因數。 過取樣會擷取一組更大的潛在文件,以抵消量化所造成的解析度損失。 這會增加將在全精度向量上重新評分的結果集。 最小值為 1,表示沒有過度取樣(1 倍)。 只有在 'enableRescoring' 為 true 時,才能設定此參數。 較高的值會犧牲延遲來改善召回率。

enableRescoring

如果設為 true,則在對壓縮向量進行初始搜尋之後,會使用全精確度向量重新計算相似性分數。 這會以犧牲延遲為代價來改善召回率。

rescoreStorageMethod

控制原始向量的儲存方法。 此設定是不可變的。

屬性詳細資料

defaultOversampling

默認過度取樣因數。 過取樣會擷取一組更大的潛在文件,以抵消量化所造成的解析度損失。 這會增加將在全精度向量上重新評分的結果集。 最小值為 1,表示沒有過度取樣(1 倍)。 只有在 'enableRescoring' 為 true 時,才能設定此參數。 較高的值會犧牲延遲來改善召回率。

defaultOversampling?: number

屬性值

number

enableRescoring

如果設為 true,則在對壓縮向量進行初始搜尋之後,會使用全精確度向量重新計算相似性分數。 這會以犧牲延遲為代價來改善召回率。

enableRescoring?: boolean

屬性值

boolean

rescoreStorageMethod

控制原始向量的儲存方法。 此設定是不可變的。

rescoreStorageMethod?: string

屬性值

string