Machine Learning Server：使用 azureml-model-management-sdk 管理 Web 服務

適用於：Machine Learning Server、SQL Server 2017

'azureml-model-management-sdk' 是由 Microsoft 開發的自訂 Python 套件。 此套件提供類別與函式，以部署分析 Web 服務並與其互動。 這些 Web 服務是由以 Python 或 R 撰寫的程式碼區塊與指令碼所支援。

此主題是套件功能的概括描述。 可以直接呼叫這些類別與函式。 如需語法與其他詳細資料，請參閱目錄中的個別函式說明主題。

套件詳細資料	資訊
目前的版本：	1.0.1b7
建置基礎為：	Anaconda (英文) 的 Python 3.5 (英文) 發行版本
套件發行版本：	Machine Learning Server 9.x SQL Server 2017 Machine Learning Server (獨立式)

如何使用此套件

當您將 Python 新增至安裝時，azureml-model-management-sdk 套件會作為 Machine Learning Server 與 SQL Server 2017 Machine Learning Server (獨立式) 的一部分安裝。 其也在 Windows 本機上提供。 當您安裝這些產品時，您會取得一套完整的專屬套件，以及具有其模組與解譯器的 Python 發行版本。

您可以使用任何 Python IDE 來撰寫 Python 指令碼，以呼叫 azureml-model-management-sdk 中的類別與函式。 不過，該指令碼必須搭配 Python 在具有 Machine Learning Server 或 SQL Server 2017 Machine Learning Server (獨立式) 的電腦上執行。

使用案例

此版本有三個主要使用案例：

• 將驗證邏輯新增至 Python 指令碼
• 部署標準或即時 Python Web 服務
• 管理及取用這些 Web 服務

主要類別與函式

• DeployClient

• MLServer

• 運算化

• OperationalizationDefinition

• ServiceDefinition

• RealtimeDefinition

• 服務

• ServiceResponse

• Batch

• BatchResponse

下一步

執行安裝程式，將這兩個 Python 模組新增至您的電腦：

• 設定適用於 Python 的 Machine Learning Server (英文)，或 Python 機器學習服務 (部分機器翻譯)。

接下來，請遵循此快速入門以自行嘗試：

• 快速入門：如何將 Python 模型部署為服務 (英文)

或是參閱此操作說明文章：

• 如何以 Python 發佈及管理 Web 服務 (英文)

另請參閱

• 程式庫參考

• 安裝 Machine Learning Server (英文)

• 在 Windows 上安裝 Python 解譯器與程式庫 (英文)

• 如何使用此套件以 Python 進行驗證 (英文)

• 如何使用此套件以 Python 列出、取得及取用服務 (英文)