重要
你需要參加 Frontier 預覽計畫 ，才能搶 先取得 Microsoft Agent 365 的使用權。 Frontier 直接連結你與 Microsoft 最新的 AI 創新。 Frontier 預覽受限於您現有的客戶協議預覽條款。 由於這些功能仍在開發中，其可用性與功能可能會隨時間改變。
概觀
| Display name | Description |
|---|---|
| Microsoft Dataverse Web 服務 | MCP 伺服器包含可與 Microsoft Dataverse 相關的工具。 |
可用工具
| 工具 | Description |
|---|---|
| create_record | 允許使用者將新記錄插入指定的 Dataverse 資料表。 成功建立後，工具會回傳新增資料列的全球唯一識別碼（GUID），促進與下游作業及工作流程的無縫整合。 |
| describe_table | 取得給定Dataverse資料表的完整 T-SQL結構 ，包括欄位名稱、資料型別及關聯。 這讓開發者能清楚理解資料表的結構，以有效建立查詢與管理資料模型。 |
| list_tables | 回傳目前 Dataverse 環境中所有可用資料表的完整清單。 這幫助使用者快速發現並導航組織環境中的資料環境。 |
| read_query | 執行 SELECT 語句直接查詢 Dataverse 資料，並根據指定的篩選條件返回結果。 非常適合需要動態資料檢索的資料探索、分析與整合情境。 |
| update_record | 允許使用者透過指定紀錄的唯一識別碼（GUID）及待更新欄位，修改 Dataverse 資料表中的現有紀錄。 這確保了資料的有效維護與同步。 |
| create_table | 透過定義結構（包括欄位名稱、資料型態與關係）來建立新的 Dataverse 資料表。 此工具支援靈活的架構管理，以配合不斷演變的業務需求。 |
| update_table | 促進修改現有資料表的結構或元資料，例如新增欄位、重新命名欄位或更新限制條件，同時不干擾現有資料或工作流程。 |
| delete_table | 永久移除 Dataverse 環境中的一個資料表，包括其相關的結構與資料。 此操作僅限擁有適當權限的使用者，以確保治理合規。 |
| delete_record | 使用Dataverse資料表的唯一識別碼刪除特定紀錄。 此作業支援有效的資料生命週期管理及遵守保留政策。 |
| 尋 | 支援 Dataverse 的關鍵字搜尋，讓使用者能有效找到特定紀錄、實體或欄位。 此工具特別適合在大型資料集中進行探索性分析與實體發現。 |
| /fetch | 利用實體名稱與記錄 ID 從 Dataverse 取得完整的紀錄細節 。 此工具提供對紀錄資料的完整可視化，支援審計、報告及 AI 驅動的洞察。 |
主要功能
資料建立與擷取
為業務紀錄、配置或營運實體填充 Dataverse 資料表。
工具：
- create_record – 將新列插入 Dataverse 資料表，並回傳紀錄的 GUID，實現下游自動化或連結。
- create_table – 允許開發者或管理員定義具有特定結構的新資料表以儲存商業資料。
資料探索及模型化
了解現有資料模型的結構，並識別 Dataverse 內可用的實體。
工具：
- list_tables – 列出連接 Dataverse 環境中所有可用的資料表。
- describe_table – 取得任一選定資料表的 T-SQL 架構，包括欄位、類型與關係。
資料查詢與分析
為 Copilot 推理或開發者工作流程擷取、分析或驗證商業資料。
工具：
- read_query – 執行 SELECT 查詢，從 Dataverse 資料表擷取過濾資料。
- 搜尋 – 利用關鍵字在 Dataverse 上搜尋符合特定條件的紀錄。
- 擷取 – 利用實體名稱與 ID 取得記錄的完整細節以進行深入分析。
更新和維護
修改現有資料或更新架構，以配合業務邏輯或流程的變化。
工具：
- update_record – 更新現有紀錄中的欄位，如狀態、擁有者或優先權。
- update_table – 調整資料表的結構或元資料，例如新增欄位或重新命名欄位。
資料刪除與生命週期管理
管理保留政策或清理過時的紀錄與資料表，同時維持資料治理。
工具：
- delete_record – 透過 GUID 移除特定紀錄，支援自動清理或符合 GDPR 的刪除。
- delete_table – 安全刪除 Dataverse 中未使用或棄用的資料表。
智慧副駕駛與人工智慧情境
賦能 AI 副駕駛與代理（例如 Microsoft Copilot Studio、Claude Desktop）以安全推理 Dataverse 資料。
工具：
- 搜尋、read_query與擷取 ——讓副駕駛能利用企業數據動態定位、解讀並回應。
- create_record與update_record – 允許副駕駛記錄新動作或修改現有紀錄，作為對話工作流程的一部分。