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選擇最佳低程式代碼模式來建立您的產生式 AI 解決方案

概觀

為了協助獨立軟體廠商 （ISV） 選擇建置其產生式 AI 解決方案的最佳方式，Microsoft 建立低程式碼和 Pro 程式代碼選項優點的指引。

在這個低程式代碼旅程中，有一個主要方法：擴充 copilot。 此方法是由多個模式所組成，這是建置解決方案時可採取的特定路徑。

如果您已根據需求和功能選擇低程式碼旅程，此頁面可協助您選擇最佳使用案例模式。 如果您尚未選擇旅程，請流覽 功能構想頁面 ，以找出使用案例的最佳方法。

低程式代碼旅程的考慮

對於想要快速開發解決方案的ISV，建議使用低程式代碼方法，尤其是在使用者執行Microsoft應用程式中的工作時，例如Teams、Word或 Outlook。 這種方法通常牽涉到有限的程式碼開發、範本的使用率，以及比程式代碼方法更快速的時值。

如果您：*需要快速的轉機 *有有限的資源來投入軟體開發和編碼專業人員 ，則低程式代碼方法可能是最佳選項*想要將解決方案與 Microsoft 365 生產力工具整合

針對完整的自定義和持續控制， 即使程式碼旅程 更為複雜，也可能更好。

如果您認為低程式代碼方法最適合您的使用案例，本文中的模式選項將協助您找出最適合您需求的工具。

低程式代碼方法中有三種模式選項：*建立外掛程式以增強現有的 Copilot 功能 *使用 Microsoft Graph 連接器將數據帶入 Copilot 體驗 *使用 Power Platform 連接器，讓用戶有機會自定義其 Copilot 體驗

ISV 旅程圖中的模式選取

在每個方法中，選擇模式是ISV開始建置解決方案之前所採取的最後一個步驟。

您選取的模式：

  • 影響解決方案的功能。 為您的情況選擇正確的模式，可讓您將解決方案與客戶需求相符。 選取符合您預期結果的功能模式

  • 影響項目的開發成本。 雖然這些低程式代碼模式可提供快速的結果，但有些模式在開發期間可能需要更多提升。 所需的時間和金錢投資不應超過使用案例的潛在價值

  • 可讓您在不同的介面內工作。 某些模式的設計目的是要與現有的應用程式或平臺整合，而其他模式則用來作為新軟體的建置組塊

  • 變更數據、基礎結構和其他後端考慮。 如果您使用透過外掛程式或連接器呈現的多個外部資料來源，請確定您選擇的外掛程式和連接器可以處理資料量。 從 Microsoft Graph 連接器資源庫中可用的項目開始，但更多數據繁重的解決方案可能需要一些程式碼變更和後端設計，以符合您的需求。

多個模式選項

某些ISV可能會選擇遵循多個模式，以建置多個解決方案，或將多個模式的功能整合到單一解決方案中。

每個模式都提供獨特的功能來解決 AI 支援的不同層面，並利用多個選項，可讓您建立健全且完整的產生式 AI 應用程式。 複合模式的範例範圍從數據整合和自動化到進階報告和 AI 深入解析。

有些ISV甚至結合這些低程式碼模式與支援程式代碼方法，讓客戶有機會在不同高度與軟體互動。 結合這兩種方法，可讓您利用低程式代碼的方便使用和快速部署，以及支援程式代碼方法的彈性和能力。

無論您選擇一種模式或合併選項，請務必考慮您目前的情況，並選擇最適合您的平臺。

模式 A：建立外掛程式

ISV 希望將其現有的服務、數據和程式呈現到Microsoft的 Copilots 或 Microsoft 365 應用程式，可以建置外掛程式和連接器來執行此作業。

ISV 可以使用各種工具來建立外掛程式，包括透過 Copilot Studio 和 Teams 訊息延伸模組的 Power Platform 外掛程式。 新的外掛程式可以透過合作夥伴中心發佈至Microsoft的 Copilot 生態系統，IT 系統管理員可以核准這些外掛程式供終端使用者使用。 此方法可讓Microsoft 365 Copilot 與其他軟體和服務的 API 互動、呈現最新的資訊、執行動作，以及執行新類型的計算。

如果您：

  • 想要使用 Microsoft Copilot 將您的應用程式或服務帶入 Microsoft 365
  • 偏好使用 Teams 訊息延伸模組和 Copilot Studio 外掛程式之類的工具
  • 需要透過合作夥伴中心提高解決方案的可見度和可探索性：此模式的主要優點如下：
  • 透過跨Microsoft 365 個應用程式的持續性簡化用戶體驗，而不需要使用者在多個應用程式之間流覽
  • 藉由與已運作的用戶會面，提高解決方案服務的可見度

案例

讓我們想像一下稱為 Contoso 的假設性軟體廠商，其專門提供 Generative AI 解決方案。 在此案例中，Contoso 和 AdventureWorks 已與小組合作，快速為其虛擬店面挑戰建立解決方案。 AdventureWorks 的現有系統會強制員工跨多個平臺進行內容切換，導致庫存管理中斷通訊和失誤。 AdventureWorks 想要改善其整體見解，以促進持續成長。

為了解決這些挑戰，Contoso 會利用 Copilot Studio 中的 Store Operations Copilot 範本，在 AdventureWorks 的現有購物應用程式中建立 AI 助理。 此外掛程式會將市集程式、原則和數據快速整合到購物應用程式中，且最少使用資源。

由 AI 提供，助理可協助：

  • 在員工已經在工作的應用程式中提供內容相關建議和其他相關信息，藉以增強員工溝通
  • 當庫存達到特定閾值時，使用自動化警示優化庫存規劃
  • 藉由分析過去的銷售績效並將此資訊整合到統一檢視中，以揭示數據見解

AdventureWorks 不必投入大量資源，就能找到其挑戰的解決方案。 Contoso 所建立的 AI 小幫手讓其能夠將虛擬店面的效率最大化，並受益於改進的深入解析和簡化的數據。

模式 B：Power Platform 連接器

如果您想要在 Microsoft 365 應用程式中呈現數據，建立外掛程式就很棒。 Copilot Studio 和 Power Platform 連接器可以有效地將 Copilot 功能新增至您的應用程式。 您可以在 Copilot Studio 中建立 Power Platform 連接器，以允許 copilot 從包括您的應用程式在內的許多來源擷取數據。 藉由建立這些連接器，您可以讓使用者根據數據和服務有機會擁有共生體驗。

如果您：

  • 讓用戶有興趣在應用程式中使用 Microsoft Copilot 的功能
  • 需要較低的程序代碼提升，但仍想要建立共同作業體驗
  • 想要可存取各種數據源的 Copilot

此模式的主要優點包括：

  • 使用現有Microsoft和非Microsoft連接器的強大功能擴充應用程式
  • 透過 Copilot Studio 的低程式代碼功能加速外掛程式開發

Power Platform 連接器案例

Contoso 再次與 AdventureWorks 合作，因為他們去年的在線流量和銷售額增加造成了客戶服務挑戰。 他們正努力跟上客戶查詢的激增，並想要快速建立專門的員警，以説明管理其網站上的客戶服務。

為了有效率地解決這些需求，Contoso 決定使用 Copilot Studio 和 Power Platform 連接器，在現有的應用程式中使用 Microsoft Copilot 來裝備 AdventureWorks。

自訂的 copilot 能夠：

  • 與 AdventureWork 的產品資料庫整合以提供即時狀態更新，並協助傳回
  • 連接其 CRM、銷售和庫存的數據，以簡化的方式保持管理資訊

由於 Contoso 已經有可用的數據源，因此他們可以輕鬆地使用 Copilot Studio 和 Power Platform 連接器建立此解決方案，以為其用戶端的需求建立正確的 Copilot 體驗。

模式 C：Microsoft Graph 連接器

Microsoft Graph 連接器可協助將來自各種來源的外部資料整合到 Microsoft 365，為使用者提供統一且安全的體驗。 這些連接器可增強數據輔助功能、簡化開發，並改善 AI 產生內容的內容相關性，進而提供更強大且整合的解決方案。

如果您：

  • 需要將企業應用程式或其他內部部署和 SaaS 雲端軟體與 Microsoft 365 生產力工具整合的方式。
  • 想要讓您的終端用戶能夠Microsoft 365，從數據源中擷取見解，並結合以使用者為中心的 Microsoft Graph 數據。 此模式的主要優點包括：
  • 啟用已存在的Microsoft 365 用戶端應用程式使用者基底來存取您的數據和服務，展示您的供應專案，並可能增加您自己的使用者群
  • 藉由結合ISV數據與 Microsoft Graph 數據，擴充深入解析並實現與 Microsoft 365 應用程式的通用整合

Microsoft Graph 連接器案例

Contoso 正在努力為其中一家大型客戶，即跨國公司建立解決方案。 客戶正處理全球各部門檔管理和共同作業的挑戰。 他們使用 Microsoft 365 個生產力應用程式，但需要更精簡且智慧的系統來管理檔，並協助進行更好的共同作業。

為了符合此需求，Contoso 會使用 Microsoft Graph 連接器和 Microsoft Copilot 的 AI 功能，將用戶端的各種數據源順暢地整合到 Microsoft 365 個應用程式，以進行集中式存取和分析。

此解決方案可藉由協助增強公司的工作流程

  • 根據從 SharePoint 提取的內容自動標記檔，以跨全域組織組織檔案
  • 透過直接與 Outlook 整合，跨小組和時區深入解析，建議會議或文件檢閱的最佳時間
  • 利用 Microsoft Copilot 的智慧摘要，協助小組快速瞭解改善共同作業和決策的關鍵點

藉由利用 Microsoft Graph 連接器進行數據整合，並Microsoft Copilot 的 AI 功能來增強功能和分析，Contoso 能夠針對客戶端的挑戰開發完整的解決方案。 此解決方案改善了其營運效率，併為他們提供工具，以利更妥善的團隊合作和信息共用。

結論

使用下列其中一個模式選項，可協助您開始使用低程式代碼開發您的產生 AI 解決方案。 如果這些模式未提供預期使用案例所需的功能，您可能會想要探索 程式代碼分頁 ，以取得更多控件來自定義應用程式。

請查看這些資源，以瞭解所選低程式代碼模式的工具，以及建置您的產生式 AI 體驗之後啟用和獲利的後續步驟。

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