利用客服人員逐字稿分析，了解為何客戶會升級到人工代表，以及這些互動如何解決。 本文概述了一個可重複的流程，用於選擇、審查及分類人類客服對話，並將發現轉化為 Copilot Studio 中的具體改進。
提示
使用Copilot Studio Kit的自訂提示分析逐字稿，或依照參考架構擷取並分析客服人員對話逐字稿實作您自己的解決方案。
代表性成績單審查流程與 議題升級成績單審查類似。
找出最主要的升級驅動因素主題。
從您的互動中心下載代表性的對話逐字稿（例如，從Dynamics 365 Omnichannel for Customer Service下載）。
選擇該主題的最新人類代表對話記錄示例集 (例如，10 個會話)。 樣本集的大小取決於您要尋求多少正確性。 快速分析的話，建議從10次會談開始。
通讀每個人類代表對話，並確定人類代表提供的解決路徑以及該對話中出現的模式。
列出每個會話所識別的解決路徑，並依照解決路徑分組。
對於每個解決方案路徑群組，請指定一個建議，作為主題或自助動作在 Copilot Studio 中實作，依此類推。
實作 Agent 主題中的建議並觀察升級率和偏轉中的變更。