當 Copilot Studio Agent 不理解使用者表達且沒有充足信心觸發任何現有主題時，後援系統主題就會觸發。
你可以將 Fallback 主題運用在許多方式上。
轉移單一問答配對
如果您有大量用於單回合交談的問答配對，可考慮將這些配對轉移至外部系統，並透過後援主題進行存取。
Copilot Studio 限制一位代理人的主題數為 1,000 個。 您可以決定透過後援主題，處理那些原本應為使用者執行動作之 Copilot Studio 主題的例外狀況。 如果你在 Fallback 主題中新增一個 Action 節點，代理程式可以透過呼叫流程從外部系統獲得答案。 在 「呼叫客服流程」了解更多。
提示
- Question answering 來自 Azure AI 語言 提供基於雲端的自然語言處理（NLP），你可以用來在資料上建立自然的對話層。 它用於為您的自定義信息知識庫中的任何輸入找到最合適的答案。
- 學習如何在 Copilot Studio 中整合問答功能。
賦予 Agent 個性
Azure AI 語言的問答提供隨時可用的「閒聊」資料來源，其語氣多種多樣，例如專業、友善、詼諧。
Chitchat 讓您的客服人員回答瑣碎的問題，例如“客服人員，您今天感覺如何？
與生成式 AI 模型整合
你可以利用 Fallback 主題呼叫生成式 AI 模型，例如 Azure OpenAI 服務 所使用的模型，來處理更多客戶的問題。
透過系統提示與 提示工程，你可以在模型產生答案前，先給出指令、規則和輸入資料。
Important
將生成式協調與包含生成式答案節點的主題混合，可能導致重複或重疊的回應，也就是編排器與主題同時產生同一使用者查詢的答案。 當開啟生成式編排時，編排器會自動呼叫通用搜尋工具（UST）來查詢已設定的知識來源。 如果包含生成式答案節點的主題同時因同一使用者輸入而被觸發，兩個元件可能會獨立產生回應。
你可以在
進一步了解：
從後援主題中學習
追蹤未觸發標準 Copilot Studio 主題的客戶訊息。 利用這些詞語豐富現有主題的觸發詞，特別是當使用者的發言應該觸發主題時。 這些詞語也能促使你創造新的主題，讓你更了解用戶的目標。