WorksheetFunction.Confidence_Norm Excel) (方法
傳回可用來建構母體平均數之信賴區間的值。
語法
運算式。Confidence_Norm (Arg1、 Arg2、 Arg3)
表達 代表 WorksheetFunction 物件的 變數。
參數
名稱 | 必要/選用 | 資料類型 | 描述 |
---|---|---|---|
Arg1 | 必要 | 雙精確度 | 用來計算信賴度的顯著水準。 信賴度等於 100*(1 - alpha)%,也就是說,0.05 的 alpha 值所指的是 95% 信賴度。 |
Arg2 | 必要 | 雙精確度 | 資料範圍的母體標準差;假設為已知。 |
Arg3 | 必要 | 雙精確度 | 樣本大小。 |
傳回值
雙精確度
註解
信賴區間是一個範圍值。 您的範例平均值 x 位於此範圍的中心,且範圍為 x ± Confidence_Norm。 例如,如果 x 是透過郵件訂購之產品的傳遞時間範例平均值,x ± Confidence_Norm 是母體擴充方法的範圍。
對於此範圍中任何母體平均 (μ0) ,從 μ0 取得樣本平均值的機率大於 Alpha;對於不在此範圍內的任何母體擴展平均 (μ0) ,從 μ0 比 x 進一步取得樣本平均數的機率小於 Alpha。
換句話說,假設我們使用 x、standard_dev 和 size,在母體平均數為 μ0 假設的精確度層級 Alpha 上建構雙尾測試。 如果 μ0 在信賴區間,我們不會拒絕該假設,如果 μ0 不在信賴區間,則會拒絕該假設。
信賴區間不允許推測有 1 - alpha 的機率,所以我們會在信賴區間內的時間遞送下一個包裹。
如果有任何非數值的引數, Confidence_Norm 會產生錯誤。
如果 Alpha ≤ 0 或 Alpha ≥ 1, Confidence_Norm 會產生錯誤。
如果standard_dev ≤ 0, Confidence_Norm 會產生錯誤。
如果 size 不是整數,會將它無條件捨去成整數。
如果大小 < 為 1, Confidence_Norm 會產生錯誤。
如果假設 Alpha 等於 0.05,則計算標準標準曲線下等於 (1 – Alpha) 或 95% 的區域。 這個值為 ± 1.96。 因此,信賴區間是
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