WorksheetFunction.Forecast_ETS 方法 (Excel)

使用 AAA 版本的指數平滑 (ETS) 演算法，根據現有 (歷史) 值計算或預測未來值。

語法

運算式。Forecast_ETS (Arg1、 Arg2、 Arg3、 Arg4、 Arg5、 Arg6)

表達 代表 WorksheetFunction 物件的 變數。

參數

名稱	必要/選用	資料類型	描述
Arg1	必要	雙精確度	目標日期：您要預測值的資料點。 目標日期可以是日期/時間或數值。 請參閱＜備註＞。
Arg2	必要	Variant	值：您想要預測下一個點的歷史值。
Arg3	必要	Variant	時程表：日期或數值資料的獨立陣列或範圍。 時間軸中的值之間必須有一致的步驟，而且不能是零。 請參閱＜備註＞。
Arg4	選用	Variant	季節性：數值。 請參閱＜備註＞。
Arg5	選用	Variant	資料完成：雖然時間軸需要資料點之間的常數步驟， 但Forecast_ETS 最多可支援 30% 遺失的資料，並自動調整資料。 請參閱＜備註＞。
Arg6	選用	Variant	匯總：雖然時間軸需要資料點之間的常數步驟， Forecast_ETS 匯總具有相同時間戳記的多個點。 請參閱＜備註＞。

傳回值

雙精確度

註解

預測值是指定目標日期中歷程記錄值的接續，這應該是時間軸的接續。 使用這個函數預測未來銷售額、庫存需求或消費趨勢。

注意事項

此函式需要使用不同點之間的常數步驟來組織時間軸。 例如，這可能是每月時間軸，其值為每個月 1 日、每年時間軸或數值索引的時間軸。 一般而言，在套用預測之前匯總原始詳細資料非常有用，這也會產生更精確的預測結果。

如果目標日期參數值 (Arg1) 在歷程記錄時間軸結尾之前依時間順序排列， Forecast_ETS 會傳回錯誤。

您不需要將時間軸排序 (Arg3) ，因為 Forecast_ETS 隱含排序以進行計算。 如果 Forecast_ETS 無法識別時程表中的常數步驟，則會傳回執行階段錯誤 1004。 如果時程表包含重複的值， Forecast_ETS 也會傳回錯誤。 如果時間軸和值的範圍不完全相同， Forecast_ETS 會傳回執行階段錯誤 1004。

(Arg4) 的季節性預設值 1 表示 Excel 會自動偵測預測的季節性，並針對季節性模式的長度使用正整數。 0 表示沒有季節性，表示預測為線性。 正整數表示演算法使用此長度的模式作為季節性。 針對任何其他值， Forecast_ETS 傳回錯誤。 支援的季節性上限為 8，760 (一年) 的時數。 超過該數位的任何季節性值都會導致錯誤。

針對 Arg5 (資料完成參數傳遞 0) 會指示演算法將遺漏的點視為零。 1 的預設值會將遺漏點計算為相鄰點的平均值，以表示遺漏點。 如果遺漏超過 30% 的資料， Forecast_ETS 會傳回執行階段錯誤 1004。

Arg6) (匯總參數是數值，指定用來匯總數個具有相同時間戳記之值的方法。 預設值 0 指定 AVERAGE，而 1 到 6 之間的其他數位則指定 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX 和 MEDIAN。

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