使用 AAA 版本的指數平滑 (ETS) 演算法，根據現有 (歷史) 值計算或預測未來值。
語法
表達。Forecast_ETS (Arg1、Arg2、Arg3、Arg4、Arg5、Arg6)
詞 代表 WorksheetFunction 物件的變數。
參數
| 名稱 | 必要/選用 | 資料類型 | 描述 |
|---|---|---|---|
| Arg1 | 必要 | 雙精確度 | 目標日期：您要預測值的資料點。 目標日期可以是日期/時間或數字。 請參閱＜備註＞。 |
| Arg2 | 必要 | Variant | 值：您要預測下一個點的歷史值。 |
| Arg3 | 必要 | Variant | 時間軸：日期或數值資料的獨立陣列或範圍。 時間軸中的值之間必須有一致的步驟，而且不能為零。 請參閱＜備註＞。 |
| Arg4 | 選用 | Variant | 季節性：數值。 請參閱＜備註＞。 |
| 引數5 | 選用 | Variant | 資料完成：雖然時間軸需要資料點之間的恆定步長，但 Forecast_ETS 支援高達 30% 的遺漏資料，並自動調整資料。 請參閱＜備註＞。 |
| 引數6 | 選用 | Variant | 彙總：雖然時間軸需要資料點之間的恆定步長，但 Forecast_ETS 彙總具有相同時間戳記的多個點。 請參閱＜備註＞。 |
傳回值
雙精確度
註解
預測值是指定目標日期中歷史值的延續，應該是時間軸的延續。 使用這個函數預測未來銷售額、庫存需求或消費趨勢。
注意事項
此功能要求時間軸在不同點之間以恆定的步長進行組織。 例如，這可以是每月 1 日值的每月時間表、年度時間表或數值索引的時間表。 一般而言，在套用預測之前彙總原始詳細資料非常有用，這也會產生更準確的預測結果。
如果目標日期參數值 (Arg1) 依時間順序在歷程記錄時間軸結束之前， Forecast_ETS 會傳回錯誤。
不需要對時間軸 (Arg3) 進行排序，因為 Forecast_ETS 會隱含地對其進行排序以進行計算。 如果 Forecast_ETS 無法識別時間軸中的常數步驟，則會傳回執行階段錯誤 1004。 如果時間軸包含重複的值， Forecast_ETS 也會傳回錯誤。 如果時間軸和值的範圍大小不相同， Forecast_ETS 會傳回執行階段錯誤 1004。
Arg4 (季節性的預設值 1) 表示 Excel 會自動偵測預測的季節性，並針對季節性模式的長度使用正整數。 0 表示沒有季節性，表示預測將是線性的。 正整數表示演算法使用此長度的模式作為季節性。 對於任何其他值， Forecast_ETS 會傳回錯誤。 支援的季節性上限為 8,760 (一年) 的小時數。 任何高於該數字的季節性值都會導致錯誤。
將資料完成參數傳遞 0 (Arg5) 會指示演算法將遺漏點視為零。 預設值 1 透過將遺漏點計算為相鄰點的平均值來考慮遺漏點。 如果遺漏的資料超過 30%， Forecast_ETS 會傳回執行階段錯誤 1004。
Arg6) (彙總參數是數值，指定用來彙總具有相同時間戳記的數個值的方法。 預設值 0 指定 AVERAGE，而介於 1 到 6 之間的其他數字指定 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX 及 MEDIAN。
支援和意見反應
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