為何選擇 Microsoft Dataverse？
資料是當今企業所有工作的中心，並為推動未來的洞察力提供了動力。 為了蓬勃發展，企業需要擷取、分析、預測、呈現和報告資料，並以高度的靈活性來完成所有這些工作。
建立資料基礎結構以實現商業見解既費時又昂貴。 資料來源自各種裝置、應用程式、系統、服務和軟體即服務 (SaaS)。 這種大量和不斷增加的來源通常是由多種資料技術所組成，這些資料技術可儲存不同類型的資料、公開不同的 API，以及混合使用不同的資訊安全模型。 建立這些技術所需的開發人員可能成本高昂而且難於尋找。 開發人員通常必須深入了解如何部署、設定、管理和整合這些不同的資料技術。
Dataverse 透過便於使用、易於管理、合規、安全、可擴展及全球可用的 SaaS 資料服務，來解決這些問題。 Dataverse 讓組織可以使用任何類型的資料和任何類型的應用程式，並使用這些項目中的資料來深入了解並推動業務營運。
做為 Microsoft Power Platform 的一部分，Dataverse 不需要編寫或只需編寫很少的程式碼，因此從知識工作者到專業開發人員，每個人都可以輕鬆使用它。
因為知道它是建立在 Azure 上，所以選擇 Dataverse 的組織可以確信它全球可用、符合規範、可調整且安全。
使用任何資料類型
Dataverse 的設計目的是要使用任何類型的資料，並整合組織需要的所有主要資料技術類別—關聯式、非關聯式、檔案、影像、搜尋及資料湖。
Dataverse 包含一組視覺化設計工具，用來建立、編輯和與資料互動。 這可讓您輕鬆地快速定義描述您業務的表格、關聯、商務規則、表單和工作流程。
借助 Dataverse 中內建的輕鬆設定整合功能，與 Microsoft 的雲端服務 (例如 Azure、Dynamics 365 和 Microsoft 365) 深度整合—再加上可存取 Power Automate 和 Azure Logic Apps 中的多個連接器—Dataverse 可連接至包含業務資料的裝置、應用程式、系統、服務和熱門的 SaaS 產品組合。
因此，廣泛的企業整合案例—從擷取試算表中作為電子郵件附件傳送的資料到例如在區塊鍊網路中使用 Dataverse 資料的新興案例—都可以輕鬆地完成，而且幾乎不需編寫任何程式碼。 以前需要幾天和幾週才能完成的整合工作，現在通常可以用小時和分鐘來衡量。
除了能用來建立資料或從其他系統匯入資料之外，Dataverse 也支援虛擬資料表。 虛擬資料表對應外部資料來源中的資料，使其看起來像是存在於 Dataverse 中。 這可讓 Dataverse 針對外部資料來源執行即時資料作業。 其他資訊: 建立和編輯包含外部資料來源中的資料的虛擬資料表
使用任何應用程式類型
當組織想要建立新的應用程式時，可透過使用 Dataverse 搭配 Power Apps 來提升生產力。 Power Apps 了解 Dataverse 中所含的豐富中繼資料，並以多種方式使用它，以協助您快速建立可安全和可調整的外觀精美應用程式，並讓它們在桌面、Web、行動和 Microsoft Teams 之外的應用程式中使用。
使用 Power Apps 的組織可以快速開發適用於 iOS 和 Android 的行動裝置應用程式。 您也可以利用 Dataverse 行動離線功能，讓應用程式在離線時收集、查詢和互動資料。
如果組織要將 Dataverse 資料整合至現有的應用程式，或使用自訂程式碼撰寫新的應用程式，Dataverse 可提供功能強大的 REST 型 API、開發人員 SDK 以及日益增多的通用案例範例清單。
您也可以在機器人型應用程式中使用 Dataverse，提供與員工、合作夥伴和客戶的直觀、互動對話。 不論是嵌入在 Power Apps 或自訂程式碼中，都可以使用 Microsoft Copilot Studio 快速建立機器人並由 Dataverse 資料支援。
Dataverse 與任何應用程式一起使用的目標代表它也應該與知識型工作者和專業開發人員使用的工具搭配使用。 為了幫助他們提高工作效率，Dataverse 已整合到一些熱門的工具中，例如 Excel、Outlook、Dynamics 365 Customer Engagement 應用程式、Power BI Desktop、Power Query、Azure Data Factory、Data Export Service 和 SQL Server Management Studio。 其他資訊：使用任何應用程式類型
分析與報表
Dataverse 可用於透過分析和報表來獲得見解並推動業務營運。 Dataverse 也包含向關鍵決策者提供資料和見解的多種方式。
Dataverse包含建立輕量圖表和分頁報表的能力。 Dataverse 中的資料也可以搭配 Power BI 來建立豐富的互動式報表和儀表板。
對於有興趣使用 AI 來分析資料的組織，AI Builder 可讓組織中的所有人 (不論其技術專長如何) 能將 AI 功能新增至他們建立和使用的商務程序流程中。 已作為 Microsoft Power Platform 的一部分提供，AI Builder 包括六種預建 AI 模型，可用於 Power Automate 和 Power Apps，以及用來評估 Dataverse 中的資料。
為了支援進階分析和機器學習，Dataverse 也包含受管理資料湖。 您可以使用資料湖中的資料來執行 Power BI 報表、機器學習、資料倉儲以及其他下游資料處理。
Azure Data Lake 中資料的其中一個優點是組織可以利用 Azure Synapse Analytics。 此服務可將企業資料倉儲、資料探索、無程式碼的資料協調流程、深度整合的 Apache Spark 和 SQL 引擎以及整合式 AI 和 BI 整合在一起，提供更高的生產力。
安全性
Dataverse 使用 Microsoft Entra 識別和存取管理機制，以協助確保只有經過授權的使用者可以存取環境、資料和報表。
Dataverse 使用角色安全性，將權限集合集中在一起。 這些資訊安全角色可以與使用者直接關聯，也可以與 Dataverse 團隊和業務單位相關聯。
在 Dataverse 中，個別資料列都可以一個一個地與其他使用者共用。 由於資料列層級的存取控制對於某些商務案例而言是不夠的，因此 Dataverse 具備資料行層級安全性功能，可以在資料行層級進行更加精細的安全性控制。
Dataverse 也包括兩個安全性模型，可用於階層：經理階層和職位階層。 在經理階層，經理必須與下屬位在相同的業務單位內，或是下屬的業務單位的上層業務單位，才能存取下屬的資料。 職位階層允許跨業務單位間的資料存取。
因為 Dataverse 是在 Azure 上建立，所以它可受益於 Azure 平台的強大資訊安全技術。 閒置和傳輸時的資料加密，會保留機密性。
Dataverse 受到 Microsoft Online Services 條款和 Microsoft 隱私權聲明的規範。
其他資訊：Dataverse 中的安全性概念
規範
合規性是組織的主要考慮事項。 Microsoft 經常會與世界各地的許多管理機構進行接洽，因此組織可以確信 Dataverse 所存放的資料是根據嚴格的行業安全措施所保留。 Dataverse 符合許多標準，而且合規性是由協力廠商稽核和認證進行驗證。
您可以在 Microsoft 信任中心網站上找到目前支援的標準清單。
可用性與可調整性
Dataverse 的設計目的是要符合企業層級的可調整需求，並提供達 99.9% 正常提供服務等級協定。
為了協助確保服務等級、可用性及品質，使用者每天可進行之要求數目的權利限制受授權所管轄。 並針對惡意行為制定了服務保護限制，以防這些惡意行為破壞所有客戶的服務。
Microsoft Power Platform 要求
Microsoft Power Platform 要求由使用者跨不同產品執行的動作所組成。
從高階角度來看，下列構成 Microsoft Power Platform 要求：
連接器：所有從 Power Apps 或 Power Automate 對連接器的 API 要求。
Power Automate：所有 Power Automate 步驟動作。
Dataverse：所有建立、更新、刪除 (CRUD) 作業，以及特殊作業 (例如「共用」或「指派」)。 這些可以來自使用任何 SOAP 或 REST 端點的用戶端或應用程式。 這些包括—但不限於—外掛程式、非同步工作流程以及進行上述作業的自訂控制項。
使用者可在 24 小時期間進行的特定允許要求數受到使用者授權的約束。
權利限制
權利限制代表使用者每日有權進行的要求數目。 配置的限制取決於指派給每個使用者的授權類型。
如需有關這些權利限制的資訊，請參閱 根據授權的 Microsoft Power Platform 要求配置。
如需有關檢視和配置產能附加元件的詳細資訊，請參閱 產能附加元件。
如需有關購買個別產能附加元件的詳細資訊，請參閱 Power Apps 和 Power Automate 授權指南。
服務保護限制
服務保護限制是為了保護每個人的服務的健康狀態。 這些限制可在要求量隨機且突然大增，對 Dataverse 平台的可用性和效能特性造成威脅時，提供某種程度的保護。
服務會限制每個使用者帳戶的並行連接數目、每個連接的 API 要求數目，以及每個連接可使用的執行時間量。 這些限制是以五分鐘的移動時間範圍來進行評估。 超過其中一個限制時，平台會傳回例外狀況。
服務限制不會對 Dataverse 的一般使用造成負面影響。
如需每個服務的目前服務保護限制資訊，請參閱：
Dataverse API 要求限制：適用於 Dynamics 365 Customer Engagement 應用程式，例如 Dynamics 365 Sales 和 Dynamics 365 Customer Service，以及從 Power Apps 和 Power Automate 到 Dataverse 之間的連接。
Microsoft Power Automate 限制：適用於 Power Automate
連接器限制：適用於 Power Automate 和 Power Apps。
容量附加元件
使用者可在 24 小時期間進行的特定允許 Microsoft Power Platform 要求數受到使用者授權的約束。 針對需要額外產能的案例，Power Apps 和 Power Automate 產能附加元件可讓客戶購買額外的要求。
每個產能附加元件每 24 小時提供額外的 10,000 要求，可指派給任何使用者。 也可以將多個容量附加元件指派給同一個使用者。
Dataverse 具有權利限制，會評估針對其目前授權所允許數目的要求數目。
備份
Dataverse 提供兩種類型的備份：自動備份，稱為系統備份，以及手動備份。
系統備份
系統備份會備份所有環境。 它們會自動進行並持續進行。 所使用的基礎技術是 Azure SQL Database。 如需 Azure SQL 自動化備份的詳細資訊，請參閱自動備份。
已在資料庫中建立且已安裝一個或多個 Dynamics 365 應用程式之生產環境的系統備份，會保留 28 天。 未部署 Dynamics 365 應用程式之生產環境的系統備份，會保留 7 天。 沙箱環境的系統備份會保留 7 天。
手動備份
手動備份是由使用者起始的，通常在進行重大自訂變更或套用版本更新之前進行。
沙箱和生產環境都可以手動備份。 沙箱備份會保留 7 天。 已在資料庫中建立且已安裝一個或多個 Dynamics 365 應用程式之生產環境的手動備份，會保留 28 天。 未部署 Dynamics 365 應用程式之生產環境的手動備份，會保留 7 天。
可以進行的手動備份數目不受限制，而且手動備份不會算入儲存空間限制。
注意
系統和手動備份只可以還原至位於與其備份相同之區域中的環境。
其他資訊：備份及還原環境
資料中心區域
隨著許多組織在全球執行業務，其資料需求也是全球性的。 隨著 Dataverse 在世界各地部署和獲得支援，組織能夠放心，隨時隨地在需要時都可以使用 Dataverse。
若要查看目前資料中心區域的清單，請參閱資料中心區域。