Power Automate Designer 中的 Copilot 幫助你用自然語言建立和修改流程。 本指南涵蓋目前有效的方法、無效的，以及如何獲得最佳效果。
Copilot 今天能做什麼
Copilot 在你給它明確且有範圍的調整流程指示時效果最佳。 它可以：
- 在流程中加入動作：詢問 Copilot在特定點插入特定動作。 它能理解動作目錄並設定共用參數。
- 修改現有動作：更改觸發器排程、更新條件、更換連接器或調整動作設定。
- 解釋流程的作用：選擇一個流程，請Copilot一步步帶你走過邏輯。 這對於你從別人那裡繼承的工作流程特別有用。
- 建議下一步：在添加觸發條件後，Copilot可以根據常見模式建議合乎邏輯的下一步行動。
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Help with simple expressions：Copilot 可以寫出基本表達式，例如
formatDateTime()、concat()、字串操作和簡單條件句。 它能有效處理單行語句。 - 新增平行分支與錯誤處理：要求 Copilot 新增平行分支，其中包含失敗通知模式的設定後續執行設定。
- 產生範圍區塊：Copilot 可以使用帶有 run-after 設定的 Scope 動作，將行動包裝在 try/catch 模式中。
Copilot 目前還做不到的事
坦白說明限制可以幫你省下時間。 Copilot 目前無法：
- Debug runtime errors：Copilot 無法存取你流程的執行歷史、錯誤日誌或執行上下文。 它不知道為什麼某次執行會失敗。
- Read Your Data：Copilot不會查詢你的SharePoint清單、Dataverse 表格、SQL 資料庫或任何即時資料來源。 它無法驗證欄位名稱是否存在或值是否正確。
- Fix connection issues：過期的令牌、權限錯誤和閘道問題不在Copilot的範圍內。 這些需要手動重新驗證或執行管理員操作。
- 可靠地修改複雜的巢狀邏輯：深度巢狀條件、多層級的 Apply to Each 或多分支的 Switch 語句，都可能產生意想不到的結果。 把這些請求拆成較小的請求。
- 理解交叉流依賴性：如果你的流程呼叫子流程或依賴另一個流程的輸出，Copilot 會將每個流程單獨處理。
- 產生複雜表達式：多功能巢狀表達式、XPath 查詢，或引用數步後動態內容的表達式，常常不正確或不完整。
備註
這些限制都是暫時的。 產品團隊正積極協助 Copilot 存取執行紀錄和錯誤上下文。
有效的提示模式
具體且單一用途的提示能獲得最佳效果。 以下是一貫有效的模式。
新增動作
「在取得物品動作後新增一個條件，檢查狀態欄位是否等於『已批准』。」
「在核准步驟後新增發送電子郵件（V2）動作。 將 To 欄位設為 RequestorEmail 變數，主旨為『您的請求已核准』。」
修改現有步驟
「將觸發器改為在每週一上午9點（太平洋標準時間）執行。」
「更新條件，也用 OR 操作符檢查優先權欄位是否為『高』。」
解釋流程
「一步步解釋這個流動的效果。」
「當 Apply to Each 上的條件是假的會發生什麼？」
處理錯誤
「在 HTTP 動作中加入錯誤處理。 如果失敗，請寄電子郵件告訴我錯誤細節，然後以失敗終止流程。」
「將 SharePoint 動作與失敗時執行並發佈至 Teams 管道的平行範圍裝合在一個範圍中。」
運算式
「寫一個表達式，將今天的日期格式化為 YYYY-MM-DD。」
「建立一個表達式，從檔案名稱欄位取得檔案副檔名。」
效果不佳的提示模式
這些提示風格通常效果不佳。 避開他們。
太模糊了
「修正我的流程。」
Copilot 不知道發生了什麼事。 它無法看到錯誤，而「修復」可以表示任何事情。 相反地，請直接告訴 Copilot 你想改變什麼。
請求偵錯運行時錯誤
「為什麼我的流程在昨天下午 3 時失敗？」
「除錯此錯誤：『請求的操作無效。』」
Copilot 無法存取設計器提供的執行歷史或錯誤日誌，但它可以從流程執行頁面協助排查流程執行的故障。 在本文中了解更多關於除錯的資訊，詳見 《何時使用外部 AI》。
在一則訊息中輸入多步驟指令
「新增一個觸發器，以便在建立 SharePoint 項目時觸發，然後取得項目詳細資訊，檢查狀態是否已核准，寄信給經理，等待核准後，更新項目，並發佈至 Teams。」
將其分解為個別請求。 先給一個指令，確認結果，再給下一個。 Copilot 能穩定處理單步，但跨長鏈條會失去準確度。
詢問您的具體數據
「我的 SharePoint list 有哪些欄位？」
「我Dataverse聯絡表裡的電子郵件地址有效嗎？」
Copilot 無法查詢你的資料來源。 直接檢查你的資料，然後告訴 Copilot 要用哪些欄位名稱。
何時使用外部 AI
對於某些任務，通用的 AI 工具如今更有效。 隨著 Copilot 獲得更多背景資訊，情況可能會改變，但目前是：
使用外部 AI 除錯錯誤訊息：將失敗執行中的完整錯誤訊息複製並貼到 Copilot、GitHub Copilot 或其他工具中。 包括：
- 錯誤訊息與狀態碼
- 失敗的動作類型（HTTP、SharePoint、SQL 等）
- 你預期會發生的事
外部 AI 工具對 API 錯誤代碼有廣泛了解，且常能立即找出根本原因。
使用外部 AI 處理複雜表達式：若需要結合多種功能的巢狀表達式，外部 AI 工具通常能產生更精確的結果。 貼上你正在處理的欄位，並描述想要的輸出。 然後把產生的表達式貼回 Power Automate。
提示
如需了解如何使用現成運算式程式庫，請參閱雲端流程運算式指南。 那篇文章涵蓋了許多常見模式，且不需要 AI 工具。
利用外部 AI 提供流程設計建議：描述你的業務流程並尋求架構建議。 外部工具可以建議一些模式，例如父子關係的流程、錯誤處理策略和重試邏輯。
針對連接器相關問題使用外部 AI：如果你需要知道 HTTP 請求主體的精確 JSON 格式，或 OData 濾波器語法用於SharePoint，外部 AI 工具具備深入的參考知識。
備註
這並不代表 Copilot 的品質。 這是範圍的反映。 Copilot 已針對上下文編輯流程進行優化。 外部工具優化以進行廣泛的知識檢索。 同時使用兩者。
改善效果的建議
具體說明：說出動作、欄位和數值。 「新增檢查
Status是否等於Approved的條件」比「新增核准檢查」更好。每則訊息一個要求：Copilot 在目的單一的明確指示下表現最佳。 加上動作，確認看起來對，然後繼續。
使用動作動詞：在提示詞中以「新增」、「變更」、「移除」、「解釋」或「移動」開始。這些操作直接對應Copilot能執行的操作。
請包含欄位名稱和數值：不要讓Copilot猜測。 如果你知道列叫
EmployeeEmail，就說出來。存檔前檢視：存檔前務必確認Copilot產生了什麼。 打開它所建立的動作並驗證參數，尤其是動態內容的引用。
逐步迭代：逐步建立流程。 加上觸發器，驗證一下。 加入第一個動作，驗證它。 這樣能及早發現問題，也讓 Copilot 的語境保持完整。
使用 Copilot 的解釋功能驗證：Copilot 修改你的流程後，請它說明流程的功能。 將其描述與你的意圖做比較。 這可及時發現誤解，避免其演變成執行階段錯誤。
在使用 Copilot Edits 進行重大編輯前，先儲存您的流程：如果 Copilot 產生不合適的變更，您可以還原為上次儲存的版本。 把存檔當作檢查點。
提示
如果 Copilot 產生了意外的結果，請撤銷它，並嘗試用更具體的細節重新表述你的請求。 較短且聚焦的提示幾乎總是比冗長、多部分的指示更有效。
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註：本文作者在 AI 協助下撰寫。 深入了解