Power Automate Process Mining 桌面用戶端應用程式讓使用者能夠從事件記錄檔資料中發現、分析和改進商務程序。 Power Automate Process Mining 使用有狀態程序探勘引擎，需要大量硬體資源，尤其是 RAM 記憶體、磁碟機容量和速度，以及 CPU 核心。 本文件提供在不同大小的事件記錄檔上執行 Power Automate Process Mining 的建議硬體規格。 本文件還說明影響 Power Automate Process Mining 效能的因素，以及如何最佳化硬體設定以獲得最佳使用者體驗。
硬體規格
下表總結了在不同大小的事件記錄檔上執行 Power Automate Process Mining 的建議硬體規格。 這些要求假設其他應用程式對記憶體消耗和 CPU 使用率的影響最小。 否則，有必要根據這些應用程式的需求增加要求。 該表假設事件記錄檔採用 CSV 格式，並且在將它們載入到 Power Automate Process Mining 之前將其轉換為程序模型檔。 程序模型檔的大小通常為原始 CSV 檔的 20-30%。 下表涵蓋各種事件記錄檔大小的最低需求和最佳需求。 最低要求是執行 Power Automate Process Mining 而不會遇到錯誤或逾時所需的最低硬體規格。 最佳要求是以快速流暢的性能運行 Power Automate Process Mining 所需的硬體規格。
| 事件記錄檔大小 (CSV) | 程序模型檔大小 | 最低需求 | 最佳需求 |
|---|---|---|---|
| 0 - 10 GB | 0 - 3 GB | ||
| 10 - 50 GB | 3 - 15 GB | ||
| 50 - 100 GB | 15 - 30 GB | ||
| 100 - 150 GB | 30 - 45 GB |
注意
上表顯示了執行 Process Mining 桌面應用程式的最低和最佳硬體設定。 最低設定是可以執行 Power Automate Process Mining 而不會崩潰的設定，但使用者可能可能會在磁碟區達到上限時遇到延遲。 最佳設定是可以平穩高效地執行 Process Mining 桌面應用程式的設定。 對於程序模型大小的邊界值，建議選擇更強的硬體設定。
效能因素
Power Automate Process Mining 的效能取決於幾個因素，例如事件記錄檔資料的大小和複雜性、使用者執行的分析類型和數量，以及執行 Power Automate Process Mining 電腦的硬體設定。 以下各節說明這些因素如何影響 Power Automate Process Mining 的效能，以及如何最佳化它們以獲得最佳使用者體驗。
資料大小和複雜性
事件記錄檔資料的大小和複雜性會直接影響 Power Automate Process Mining 的效能。 資料越大、越複雜，處理和分析它們所需的硬體資源就越多。 資料的大小由事件數、屬性數和屬性值的基數決定。 資料的複雜性由變體的數量、活動的數量以及流程中的並行和迴圈程度決定。 以下是減少資料大小和複雜性的一般準則：
- 在引入資料之前篩選出不相關或冗餘的事件和屬性。
- 透過將屬性分組或彙總到有意義的類別中，減少屬性的唯一值數量。
- 使用合適的探勘屬性來擷取流程的主要行為，並避免建立太多變體。
- 使用合適的時間粒度，以反映流程的時間動態，並避免建立太多事件。
分析數量及其類型
使用者執行的分析類型和數量也會影響 Power Automate Process Mining 的效能。 使用者執行的分析越多，計算和顯示它們所需的硬體資源就越多。 分析類型決定了需要存取和處理的資料量，以及需要顯示的詳細級別。 以下是最佳化分析類型和數量的一般準則：
- 使用篩選器將重點放在分析中最相關或最有趣的案例、活動或屬性。
- 避免建立與目前分析無關的自訂指標。 無需刪除即可停用已建立的自訂指標。
- 避免同時執行太多分析。
硬體設定
運行 Power Automate Process Mining 的電腦的硬體配置是影響 Power Automate Process Mining 性能的最重要因素。 硬體設定決定了可以載入到記憶體中的資料量、從磁碟讀取資料的速度，以及同時處理資料的速度。 以下是最佳化硬體設定的一般準則：
- 若要將資料載入到記憶體中，請使用具有足夠 RAM 的電腦。 這個數量顯著提高了 Power Automate Process Mining 的效能，因為它避免了從速度較慢的磁碟傳輸資料的需要。 上表顯示了每種資料大小的建議 RAM 大小。
- 若要儲存和讀取資料，請使用具有快速磁碟機的電腦。 這種用法提高了 Power Automate Process Mining 的效能，尤其是在資料無法載入到記憶體的情況下。 上表顯示了每種資料大小的建議磁碟類型和速度。
- 若要同時處理資料，請使用具有足夠 CPU 核心的電腦。 這種用法提高了 Power Automate Process Mining 的效能，因為它使 Power Automate Process Mining 能夠將計算拆分為多個執行序，並充分利用 CPU 的潛力。 上表顯示了每種資料大小的建議 CPU 核心數。