在 Power BI 中優化您的語意模型Copilot

適用於： Power BI Desktop Power BI 服務

建議您在開始使用 Copilot 語意模型之前先評估資料。 您可能需要清理語意模型，以便 Copilot 從中獲得見解。

註

請記住以下要求：

• 系統管理員需要在 Microsoft Fabric 中啟用 Copilot。
• 您的網狀架構容量必須位於本文所列的其中一個區域 ：網狀架構區域可用性。 如果沒有，則您無法使用 Copilot。
• 您的系統管理員必須先啟用租用戶切換器，您才能開始使用 Copilot。 如需詳細資訊，請參閱 Copilot 租用戶設定一文。
• 如果您的租用戶或容量位於美國或法國以外，Copilot 預設為停用。 其中一個例外狀況是，如果您的 Fabric 租用戶系統管理員啟用了「傳送至 Azure OpenAI 的資料可以在租用戶的地理區域、合規性界限或國家雲端執行個體之外處理」的租用戶設定。 您可以在 Fabric 系統管理入口網站中找到此設定。
• Microsoft Fabric 中的 Copilot 在試用版 SKU 中不受支援。 僅支持付費 SKU。
• 若要查看 Power BI 中的獨立 Copilot 體驗，您的租用戶系統管理員必須啟用租用戶切換。

語意模型使用的Copilot考慮事项

您可以使用下表中的準則來建立準確的報告 Copilot 。 這些建議可協助您產生準確的 Power BI 報表。

元素	考量事項	描述	在哪裡申請	範例
表格連結	定義清晰的關係	確保表之間的所有關係都明確定義且合乎邏輯。 指出哪些是一對多、多對一或多對多。	在模型檢視中，使用管理關聯性	建立從 Date[DateID] 到 Sales[DateID] 的一對多關係，並驗證該關係是否已啟用。
措施	標準化的計算邏輯	度量應該具有標準化、清晰的計算邏輯，易於解釋和理解。	在量值定義和描述屬性中	測量 DAX： Total Sales = SUM(Sales[SaleAmount]) ，並新增描述：「所有銷售金額的總和」。
措施	命名慣例	量值的名稱應該清楚地反映其計算和用途。	在建立量值時在量值名稱欄位中	使用描述性名稱： Average Customer Rating 而不是縮寫： AvgRating。
措施	預先定義的量值	包含一組使用者最有可能在報表中要求的預先定義量值。	在模型中建立使用者通常需要的量值	新增量值，例如 YTD Sales = TOTALYTD(SUM(Sales[SaleAmount]), 'Date'[Date]) 或 MoM Growth = DIVIDE([This Month Sales] - [Last Month Sales], [Last Month Sales])。
事實數據表	清晰的劃分	清楚劃定事實資料表，其中保存可測量的量化資料進行分析。	在資料表屬性和資料模型結構中	將資料表明確命名為事實資料表： FactSales、 FactTransactions、 FactVisits。
維度表	支持性描述性數據	建立維度資料表，其中包含與事實資料表中量化量值相關的描述性屬性。	在資料表屬性和資料模型結構中	建立維度表格，例如 DimProduct 使用屬性 （ProductName， Category， Brand） 和 DimCustomer 使用屬性 （CustomerName， City， Segment）。
階層	邏輯分組	在資料中建立清楚的階層，尤其是可用於在報表中向下切入的維度資料表。	在資料表操作功能表中，選取新增階層	在表格中Date，建立階層：Year>Quarter>Month>Day 。 在Geography表格中：Country/Region>State>City.
欄位名稱	明確的標籤	列名稱應該明確且不言自明。 避免使用需要在沒有上下文的情況下進一步查找的 ID 或代碼。	在 Power Query 編輯器或模型檢視中重新命名資料行	將欄位從 ProdID 重新命名為 Product ID 或 Product Name，並將 CustNo 重新命名為 Customer Number。
資料行資料類型	正確且一致	對所有資料表的資料行套用正確且一致的資料類型，以確保量值正確計算，並啟用適當的排序和篩選。	在資料行屬性中，指定資料類型	確保 Sales[SaleAmount] 是十進位數（不是文本）， Date[Date] 是日期（不是文本）， Product[ProductID] 是整數。
關係類型	明確規定	若要確保產生正確的報表，請明確指定關聯性 (作用中或非作用中) 及其基數的性質。	在關係屬性對話方塊中	設定 Date 為 Sales 多對一 （作用中）， Product 設定為 Sales 多對一 （作用中），並在適當時將角色扮演關係標示為非作用中。
資料一致性	標準化值	維護資料行內的標準化值，以確保篩選和報告中的一致性。	使用查找與取代或 Power Query 轉換	在Status 欄中，確保所有值都使用一致的大小寫：Open、Closed、Pending（而不是如open、CLOSED這種混合大小寫）。
關鍵效能指標 (KPI)	預先定義且相關	建立一組與商務內容相關的 KPI，並通常用於報表中。	建立常見追蹤 KPI 的量值	定義量值，例如 ROI = DIVIDE([Profit], [Investment])、 CAC = DIVIDE([Marketing Spend], [New Customers])、 LTV = [Avg Order Value] * [Purchase Frequency] * [Customer Lifespan]。
重新整理排程	透明且具有計劃性	清楚地傳達數據的重新整理排程，以確保使用者了解他們正在分析的數據時程表。	在資料集設定和文件中	新增文字方塊或描述，說明：「資料每天上午 6：00 UTC 重新整理」或「具有 15 分鐘增量重新整理的即時資料」。
安全性	角色層次定義	如果有不便讓所有使用者都看到的敏感性元素，請為不同層級的資料存取定義安全性角色。	在 [模型] 檢視中，選取 [管理角色]	建立帶有篩選器Sales[Region] = USERNAME()的「銷售團隊」角色，以及一個用於員工資料表篩選的「HR」角色。
中繼資料	結構文件	以供參考，請記錄資料模型的結構，包括表格、資料行、關聯性和量值。	使用描述屬性和外部文檔	將描述新增至表格和欄。 建立包含模型圖、資料字典和量值目錄的個別文件。

下表列出其他準則，可協助您使用 Copilot建立準確的資料分析運算式 （DAX） 查詢。 這些建議可協助您產生準確的 DAX 查詢。

元素	考量事項	描述	在哪裡申請	範例
量值、數據表和數據行	描述資料	在描述屬性中，定義每個元素以及您打算如何使用它。 僅使用前 200 個字元。	在 [屬性] 窗格中，量值、資料表和資料行的 [描述] 欄位	針對指標 [YOY Sales]，新增說明：「訂單的年同比（YOY）差異」。 與 'Date'[Year] 欄一起使用，可依最近年份以外的年份顯示。 部分年份與前一年同期相比。
計算群組	描述資料	計算項目不會包含在模型元數據中。 使用計算群組欄的描述來列出並說明計算項目的使用方式。 僅使用前 200 個字元。	在計算群組欄的屬性窗格中	針對 時間智慧範例 計算群組欄，新增描述：「搭配量值和日期資料表使用：目前值、MTD：本月至今、QTD：季度至今、YTD：年初至今、PY：上一年、PY MTD、PY QTD、YOY：年比變動、YOY%：年比變動率。」針對量值資料表，新增：「量值可用來彙總資料。」 這些量值可以使用此語法 CALCULATE([量值名稱], Time intelligence[時間計算] = YOY) 來顯示為年同比變化。

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