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Power BI Desktop 中的查詢折疊指引

  • 發行項

本文的目標是在Power BI Desktop中開發模型的數據模型工具。 它提供最佳作法指引，說明何時及如何達成 Power Query 查詢折疊。

查詢折疊 是 Power Query 查詢產生可擷取及轉換源數據的單一查詢語句的能力。 如需詳細資訊，請參閱 Power Query查詢折疊。

指引

查詢折疊指引會根據模型模式而有所不同。

針對 DirectQuery 或雙重儲存模式數據表，Power Query 查詢必須達到查詢折疊。

針對匯入數據表，可以達成查詢折疊。 當查詢是以關係型來源為基礎，以及是否可以建構單一 SELECT 語句時，您可以藉由確保查詢折迭發生來達到 最佳數據重新整理效能 。 如果 Power Query 混搭引擎仍然需要處理轉換，您應該努力將它需要執行的工作降到最低，特別是針對大型語意模型（先前稱為數據集）。

下列點符清單提供特定指引。

  • 盡可能委派對數據源的處理：當無法折疊 Power Query 查詢的所有步驟時，請探索防止查詢折疊的步驟。 可能的話，請依序移動稍後的步驟，以便將其納入查詢折疊。 請注意，Power Query 混搭引擎在產生來源查詢時，可能足夠聰明，以重新排序查詢步驟。

    對於關係型數據源，如果防止查詢摺疊的步驟可以在單一 SELECT 語句或預存程式的程式邏輯中達成，請考慮使用原生 SQL 查詢，如下所述。

  • 使用原生 SQL 查詢：當 Power Query 查詢從關係型來源擷取數據時，某些來源可以使用原生 SQL 查詢。 查詢實際上可以是任何有效的語句，包括預存程序執行。 如果語句產生多個結果集，則只會傳回第一個結果集。 參數可以在語句中宣告，建議您使用 Value.NativeQuery M 函式。 此函式的設計目的是安全地且方便地傳遞參數值。 請務必瞭解 Power Query 混搭引擎無法折疊後續的查詢步驟，因此您應該在原生查詢語句中包含所有或一樣多的轉換邏輯。

    使用原生 SQL 查詢時，您需要記住兩個重要考慮：

    • 對於 DirectQuery 模型數據表，查詢必須是 SELECT 語句，而且無法使用通用數據表運算式 （CTE） 或預存程式。
    • 累加式重新整理無法使用原生 SQL 查詢。 因此，它會強制 Power Query 混搭引擎擷取所有源數據列，然後套用篩選以判斷累加變更。

    重要

    原生 SQL 查詢可能比擷取數據還要多。 任何有效的語句都可以執行（而且可能多次），包括修改或刪除數據的語句。 請務必套用最低許可權原則，以確保用來存取資料庫的帳戶只具有必要數據的讀取許可權。

  • 準備和轉換來源中的數據：當您識別某些 Power Query 查詢步驟無法折疊時，可能會套用數據源中的轉換。 藉由撰寫以邏輯方式轉換源數據的資料庫檢視，即可達成轉換。 或者，藉由在Power BI查詢數據之前，以實際方式準備和具體化數據。 關係型數據倉儲是備妥數據的絕佳範例，通常是由組織數據預先整合的來源所組成。

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如需本文的詳細資訊，請參閱下列資源：