快速量值建議

快速量值建議可協助使用自然語言建立 DAX 量值，而不是使用範本或從頭撰寫 DAX。

這項功能可用來快速開始建立常見的 DAX 量值案例，例如：

• 彙總資料行 (選用篩選)
• 資料列計數 (選用篩選)
• 每個類別的彙總
• 數學運算
• 已選取值
• If 條件
• 文字作業
• 時間智慧
• 相對時間篩選值
• 最常見/少見的值
• 前 N 個篩選值
• 類別的前 N 個值
• 資訊函數

啟用量值建議

若要啟用此功能，您必須先瀏覽至 Power BI Desktop 的 [選項] 功能表，然後開啟 [快速量值建議] 預覽切換：

啟用此功能之後，您可以從功能區的 [常用] 或 [模型化] 索引標籤啟動 [快速量值]，然後選取 [建議] 來存取快速量值建議：

您可以在這裡描述您想要建立的量值，並點擊 [產生] （或 ENTER 鍵），以取得 DAX 量值建議：

您應該一律驗證 DAX 建議，以確保它們符合您的需求。 如果您滿意建議的量值，可以按一下 [新增] 按鈕，將量值自動新增至模型。

自然語言範例

為了協助示範此功能，以下是每個支援量值案例的一些自然語言範例。

彙總資料行

將彙總套用至資料行以傳回單一值。 我們支持的彙總包括總和、計數、相異計數、相異計數無空白、平均值、最小值、最大值、中位數、變異數和標準差。

範例：

• 顯示銷售總和
• 取得總銷售額
• 計算產品數
• 有多少產品
• 唯一使用者
• 無空白的使用者相異計數
• 取得唯一使用者的數目，並排除空白
• 最高價格為何
• 中位數年齡

選用篩選

針對彙總資料行，您也可以指定一或多個篩選條件。 如果有多個篩選條件，您可以指定要篩選的交集 (&&/AND) 或合併 (||/OR)。

範例：

• 倫敦有多少客戶
• 2022 年總銷售單位
• 計算 Product 為 Word 且 Region 為 North 的銷售額
• Product 為 Word 或 Region 為 North 的銷售額
• 篩選為 Product 為 Word && Region 為 North 的銷售額
• 篩選為 Product 為 Word && Region 為 North 的銷售額

資料列計數

計算指定資料表中的記錄數目。 如果只有一個資料表，則不需要指定資料表。

範例：

• 計算銷售資料表的記錄
• 計算銷售資料表
• 銷售資料表資料列計數
• 計算銷售資料表的資料列

選用篩選

針對資料列計數，您也可以指定一或多個篩選條件。 如果有多個篩選條件，您可以指定要篩選的交集 (&&/AND) 或合併 (||/OR)。

範例：

• 計算 Product 為 Word 且 Region 為 North 的銷售資料表列
• Product 為 Word 且 Region 為 North 的銷售資料表計數
• 篩選為 Product 之銷售資料表的計數記錄為 Word && Region 為 North
• 取得 Product 為 Word || Region 為 North 銷售資料表的資料列計數

每個類別的彙總

計算類別中每個相異值的量值，然後彙總結果以傳回單一值。 我們支持的彙總包括平均值、加權平均值、最小值、最大值、變異數。

範例：

• 每個商店的平均銷售額
• 依優先順序加權的每一類別平均分數
• 每一產品的最低分數
• 每一商店的單位數上限

數學運算

使用數值資料行、量值或彙總資料行執行數學運算。 對於資料表內跨資料行的案例，您可以平均 (AVERAGEX) 或加總 (SUMX) 結果以傳回單一值。

範例：

• 銷售額 - 已售出貨物成本
• 銷售額減去已售出貨物成本
• 銷售額除以目標營收乘以 100
• 銷售 / 目標營收 * 100
• 歐洲銷售額 + JP 銷售額 + NA 銷售額
• 針對 Sales 資料表中的每個資料列，計算價格 * 單位並加總結果
• Sales 資料表中每一列的總和價格 * 單位
• 針對銷售資料表中的每個資料列計算價格 * 折扣，然後取得平均值
• 針對銷售資料表，取得價格 * 折扣的平均值

選取的值

取得資料行的已選取值。 這通常會在與單一選取交叉分析篩選器或篩選配對時使用，讓量值傳回非空白值。

範例：

• 選取的產品為何
• 哪一個產品已選取
• 選取的產品值

If 條件

根據條件傳回值。 如果您要傳回字串值，則必須使用雙引號。 條件可以使用下列比較運算子 =、==、<>、<、>、<=、>=

範例：

• 如果銷售 > 10,000 傳回「高銷售額」，否則為「低銷售額」
• 如果銷售大於 10,000 顯示「高銷售額」，否則顯示「低銷售額」
• 如果選取的產品值為空白，則顯示 「未選取產品」，否則會顯示選取的產品
• 如果選取的產品 = Power BI，則顯示 「PBI」，否則顯示「other」

文字作業

使用資料行、量值或彙總資料行執行文字作業。 對於資料表內各資料行的案例，我們會合併 （CONCATENATEX） 結果以傳回單一值。

範例：

• 「選取的產品是」& 選取的產品
• 顯示「選取的產品是」與選取的產品串連
• Header_measure & " - " & Subheader_measure
• 針對 Geography Dim 資料表中的每個資料列串連 State & “， ” & City，並結合結果
• 針對 Geography Dim 資料表中的每個資料列，取得 State & “， ” & City 且合併

時間智慧

這些時間智慧案例需要使用正確標示的日期資料表或自動日期/時間階層。 針對 YTD 案例，您可以指定「會計」或「會計行事曆」，以根據會計行事曆計算 (於 6 月 30 日結束)。

範例：

• YTD 銷售額
• 銷售額會計 YTD
• 取得年初至今銷售額
• MTD 銷售額
• 季初至今銷售額
• 美國和加拿大的 YTD 銷售額
• 與上一年的銷售額變化
• YoY 銷售額變化
• 銷售額月度變化
• 銷售 QoQ 百分比變化
• 去年同期銷售額
• 去年同月銷售額
• 28 天移動平均銷售額
• 28 – 天移動平均銷售額

相對時間篩選值

套用相對時間篩選，以將量值或彙總資料行篩選到過去 N 小時/天/月/年。

範例：

• 過去 4 小時內的唯一使用者
• 過去 5 天內的唯一使用者
• 過去 6 個月的總銷售額
• 過去 2 天的總銷售額

最常見/少見的值

傳回指定資料行中出現次數最多或最少的值。

範例：

• Product 中最常見的值
• Product 中的哪一個值最常見
• Product 中值最常見的值為何
• Product 中的哪一個值最少見
• Product 中最少見的值為何

前 N 個篩選值

根據相同的量值或彙總資料行，計算篩選為前 N 個類別值的量值或彙總資料行。

範例：

• 前 3 名產品的總銷售額
• 篩選到前 3 個產品的銷售總和
• 前 5 名學生的平均分數
• 篩選為前 5 名學生的平均分數

類別的前 N 個值

根據量值或彙總資料行，取得資料行中前 N 個值的串連清單。

範例：

• 總銷售額最高的前 3 名產品
• 依銷售額排名的前 3 個產品
• 銷售額前 3 名產品是哪些

資訊函數

傳回系統或使用者資訊，例如目前的日期/時間或目前用戶的電子郵件、網域或使用者名稱。

範例：

• 今天的日期
• Now
• 傳回目前使用者電子郵件
• 傳回目前的網域名稱和使用者名稱
• 傳回目前使用者網域登入

限制與考量

• 快速量值建議不是學習 DAX 的取代項目 此功能所提供的建議旨在協助快速追蹤量值建立;不過，您仍然需要驗證 DAX 建議，因為它們可能不正確或不符合您的意圖。
• LiveConnect 資料模型不支援此功能。
• 此功能是由目前僅部署到美國資料中心 (美國東部和美國西部) 的機器學習模型所提供。 如果您的資料位於美國以外，除非租用戶系統管理員啟用 [允許使用者離開其地理位置租使用者] 設定，否則預設會停用此功能：