快速量值建議

快速量值建議可協助使用自然語言建立DAX量值，而不是使用範本或從頭撰寫DAX。

這項功能可用來開始建立常見的 DAX 量值案例，例如：

• 匯總資料列 （選擇性篩選）
• 資料列計數（選擇性篩選條件）
• 每個類別的匯總
• 數學運算
• 選取的值
• If 條件
• 文字作業
• 時間智慧
• 相對時間篩選值
• 最不常見的值
• 前 N 個篩選值
• 類別的前 N 個值
• 資訊函數

啟用量值建議

若要啟用此功能，您必須先流覽至 Power BI Desktop 的 [選項 ] 選單，然後開啟預覽開關以取得 快速量值建議：

啟用此功能之後，您可以從功能區的 [常用] 或 [模型化] 索引標籤啟動 [快速量值]，然後選取 [建議]，即可存取快速量值建議：

您可以在這裡描述您想要建立的量值，並按 [產生 ] 或輸入索引鍵來取得 DAX 量值建議：

您應該一律驗證 DAX 建議，以確保它們符合您的需求。 如果您滿意建議的量值，您可以按兩下 [新增 ] 按鈕，將量值自動新增至模型。

自然語言範例

為了協助示範此功能，以下是每個支援量值案例的一些自然語言範例。

匯總的數據行

將匯總套用至數據行以傳回單一值。 我們支持的匯總包括總和、計數、相異計數、相異計數沒有空白、平均值、最小值、最大值、中位數、變異數和標準偏差。

範例：

• 顯示銷售總和
• 取得總銷售額
• 計算產品計數
• 有多少產品
• 唯一使用者
• 沒有空白的使用者相異計數
• 取得唯一用戶的數目，並排除空白
• 最高價格為何
• 中位數年齡

選擇性篩選

針對匯總的數據行，您也可以指定一或多個篩選條件。 如果有多個篩選條件，您可以指定是否要交集 （&&/AND） 或等位 （||篩選條件的 /OR。

範例：

• 倫敦有多少客戶
• 2022年總銷售單位
• 計算 Product 為 Word 且 Region 為 North 的銷售
• 產品為 Word 或區域為 North 的銷售
• 篩選為產品的銷售額為 Word && Region 為 North
• 產品的銷售額為 Word ||區域為北

資料列計數

計算指定數據表中的記錄數目。 如果只有一個數據表，您就不需要指定資料表。

範例：

• 銷售數據表的計數記錄
• 計算銷售數據表
• 銷售數據表數據列計數
• 計算銷售數據表的數據列

選擇性篩選

針對數據列計數，您也可以指定一或多個篩選條件。 如果有多個篩選條件，您可以指定是否要交集 （&&/AND） 或等位 （||篩選條件的 /OR。

範例：

• Sales 數據表的計數數據列，其中 Product 為 Word，而 Region 為 North
• Product 為 Word 或 Region 為 North 的銷售數據表計數
• 篩選為 Product 之銷售數據表的計數記錄為 Word & Region 為 North
• 取得 Product 銷售數據表的數據列計數為 Word ||區域為北

每個類別的匯總

計算類別中每個相異值的量值，然後匯總結果以傳回單一值。 我們支持的匯總包括平均值、加權平均值、最小值、最大值、變異數。

範例：

• 每個商店的平均銷售額
• 依優先順序加權的每個類別平均分數
• 每一產品的最小分數
• 每個商店的單位數上限

數學運算

使用數值數據行、量值或匯總數據行執行數學運算。 對於數據表內數據行的案例，您可以平均 （AVERAGEX） 或加總 （SUMX） 結果以傳回單一值。

範例：

• Sales - Cogs
• 銷售減去 Cogs
• 銷售額除以目標營收時間 100
• 銷售/目標營收 * 100
• 歐盟銷售 + JP 銷售 + NA 銷售
• 針對 Sales 數據表中的每個數據列，計算價格 * 單位，並加總結果
• Sales 數據表中每個數據列的總和價格 * 單位
• 針對 Sales 數據表中的每個數據列計算 Price * Discount，然後取得平均值
• 針對 Sales 數據表，取得 Price * Discount 的平均值

選取的值

取得數據行的選取值。 這通常會在與單選交叉分析篩選器或篩選配對時使用，讓量值傳回非空白值。

範例：

• 選取的產品為何
• 選取哪一個產品
• 選取的產品值

If 條件

根據條件傳回值。 如果您要傳回字串值，則必須使用雙引號。 條件可以使用下列比較運算符： =、 ==、 <>、 <、 <>= 、 >=

範例：

• 如果銷售 > 10,000 傳回「高銷售額」，則傳回「低銷售額」
• 如果銷售大於 10,000 顯示「高銷售額」，則顯示「低銷售額」
• 如果選取的產品值為空白，則顯示 「未選取產品」，否則會顯示選取的產品
• 如果選取的產品 = Power BI，則顯示 “PBI” else “other”

文字作業

使用數據行、量值或匯總數據行執行文字作業。 針對數據表內各數據行的案例，我們會合併結果（CONCATENATEX），以傳回單一值。

範例：

• 「選取的產品是」 和選取的產品
• 顯示 「選取的產品是」與選取的產品串連
• Header_measure & " - " & Subheader_measure
• 針對 Geography Dim 數據表中的每個數據列串連 State & “， ” & City，並結合結果
• 針對 Geography Dim 數據表中的每個數據列，取得 State & “， ” & City and merge

時間智慧

這些時間智慧案例需要使用正確標示的日期數據表或自動日期/時間階層。 針對 YTD 案例，您可以指定「會計」或「會計行事曆」，以根據會計行事曆計算（於 6 月 30 日結束）。

範例：

• YTD 銷售
• 銷售會計年初
• 取得銷售年度至今
• Sales MTD
• 季度至今銷售額
• 美國和加拿大的 YTD 銷售額
• 銷售額與上一年的變更
• 銷售 YoY 變更
• 銷售月份的月變更
• 銷售 QoQ 百分比變更
• 去年同期銷售額
• 上個月同期的銷售額
• 28天滾動平均銷售額
• 28 – 日滾動平均銷售額

相對時間篩選值

套用相對時間篩選，以將量值或匯總數據行篩選到過去 N 小時/天/月/年。

範例：

• 過去4小時內的唯一使用者
• 過去5天內的唯一使用者
• 過去 6 個月的總銷售額
• 過去 2 年的總銷售額

最不常見的值

傳回指定數據行中出現次數最多或最少的值。

範例：

• Product 中最常見的值
• 產品中的哪一個值最常見
• Product 中最常見的值為何
• Product 中的哪一個值最不常見
• Product 中最不常見的值為何

前 N 個篩選值

根據相同的量值或匯總數據行，計算篩選為前 N 個類別值的量值或匯總數據行。

範例：

• 前3個產品的總銷售額
• 篩選到前 3 個產品的銷售總和
• 前5名學生的平均分數
• 平均分數篩選為前5名學生

類別的前 N 個值

根據量值或匯總數據行，取得數據行中前 N 個值的串連清單。

範例：

• 前3個總銷售額最高的產品
• 依銷售的前3個產品
• 銷售前3個產品有哪些

資訊函數

傳回系統或使用者資訊，例如目前的日期/時間或目前用戶的電子郵件、網域或用戶名稱。

範例：

• 今天的日期
• Now
• 傳回目前的用戶電子郵件
• 傳回目前的功能變數名稱和用戶名稱
• 傳回目前使用者的網域登入

限制與考量

• 快速量值建議不是學習 DAX 的替代專案。 此功能所提供的建議旨在協助快速追蹤量值建立;不過，您仍然需要驗證 DAX 建議，因為它們可能不正確或不符合您的意圖。
• Live 連線 數據模型不支援此功能。
• 此功能是由目前僅部署到美國數據中心（美國東部和美國西部）的機器學習模型所提供。 如果您的數據位於美國以外，除非租用戶系統管理員啟用 [允許用戶數據離開其地理位置租使用者] 設定，否則預設會停用此功能：