根據你的 分析，規劃整合並找出最適合你需求的模式。 以下整合模式清單並非全部。 你可能會發現這些模式的組合最適合你的情況。
每個模式針對特定的商業情境與技術限制：
- 即時觸發模式：此模式反映使用者與系統的互動方式。 使用者驅動的動作會觸發一連串預先定義的動作。
- 事件驅動模式：此模式需要自動觸發，例如對系統中事件的回應。
- 資料整合模式：此模式對於擁有多個管理系統、需完整資料圖景的組織至關重要。
- 面向服務架構模式：此模式通常涉及系統間多重流程，實現模組化且可擴展的複雜整合。
- 同步模式：此模式能維持不同資料庫間的資料同步，並符合效能及法規要求。
即時觸發模式
即時觸發模式是由使用者主導且直觀的。 當使用者執行某項動作，例如按下 Power App 中的按鈕時，它會啟動整合流程。 這種模式非常適合需要按需資料而非持續存取的情境。
範例案例
Power App 讓產品經理能夠檢視客戶回饋並制定行動計畫。 部分技術規格儲存在 Oracle 的產品生命週期管理系統中。 應用程式不再將整個資料集複製到 Dataverse，而是包含一個按鈕，方便在需要時擷取資料。
將使用者整合至 Oracle 而非重新導向的理由包括：
- 糟糕的使用者體驗
- 安全性考慮
- 授權費用
考量到 Power Platform 整合的成本效益，這些理由都可能成為實施的合理理由。
流程設計
在應用程式中按下按鈕即可觸發即時雲流。
此圖示示即時觸發模式，使用者發起的動作從外部系統擷取資料並寫入 Dataverse：
流程包含以下步驟：
- 利用應用程式提供的參數（如產品 ID）向 Oracle 請求紀錄。
- 從 Oracle 回傳紀錄到 App。
- 將紀錄寫入 Dataverse。
這些資料會反映在 Power Apps 介面中。
考量因素：
- Oracle 與 Dataverse 之間的資料模型可能不同，因此需要轉換步驟。
- 即時觸發並不是真正瞬間的。 執行時間取決於系統可用性與轉換複雜度。
- 在應用程式中加入視覺指示，顯示進度，若手術時間過長可取消。
- 在大型組織中，來自多位使用者同時提出請求會使系統負荷過大。
- 整合失敗的原因有很多。 確保應用程式在執行過程中能提供回饋給使用者。 避免使用者點選按鈕卻沒有回應，導致使用體驗不佳的情況。
事件驅動模式
事件驅動（亦稱自動觸發）架構能在系統變更時回應，無需直接使用者互動。 例如，觸發器可以設定為回應 Dataverse 建立的紀錄、收到的電子郵件、加入 OneDrive 的檔案，以及其他多種事件。 此模式直覺且可擴展，非常適合根據系統事件自動化業務流程。
範例案例
客服部門使用連接 Dataverse 的應用程式，自動處理案件並向客戶提供更新，無需手動撰寫電子郵件。 只有特定的變更——例如新增備忘錄或更改狀態——才會觸發通知。
在 Power Automate 中使用自動觸發來回應這些事件。 流程會監聽 Dataverse 記錄的變更，並在符合定義條件時發送通知。
此圖示顯示自動觸發模式，Dataverse 中的變更會自動啟動下游行動，更新客戶相關案件資訊：
觸發程式設定
流程配置如下：
- 請指定要監控的 變更類型 。
- 使用 選取 欄位參數定義要回應的欄位。
- 使用 篩選列 參數，確保只有面向客戶的狀態變更會觸發流程，以及滿足其他任何篩選條件。
避免在流程本身用 If 動作實作這個邏輯。 使用觸發參數來減少不必要的執行並提升效能。
避免邏輯衝突
評估事件邏輯以防止意外行為：
- 避免出現事件觸發動作再觸發同一事件的迴圈。
- 避免多次更新導致快速且重複的通知。
- 設計流程以處理邊緣情況，避免過度執行。
音量與頻率考量
了解預期觸發事件的數量。 通知服務（電子郵件、簡訊等）會限制你在限定時間內能發送的訊息數量。
- 估算每天或每月的事件數量。
- 實施限速或速率限制機制。
- 準備應對意外事件頻率激增的緩解計畫。
資料整合模式
資料整合（亦稱為排程觸發）幫助組織統一多個系統間的資訊，以支援報告與營運流程。 雖然分析通常需要完整的資料集，但營運應用情境則著重於僅取得完成業務任務所需的資料。
範例案例
一家公司使用三種傳統系統來管理核心業務功能：負責訂單與應收帳款的 SAP、產品庫存的 Oracle 以及與客戶相關的內容管理的 IBM。 該組織委託開發了一款新的 Power Platform 應用程式，利用 AI 根據歷史數據預測每位客戶的下一個最佳行動。 應用程式需要從三個系統中收集相關資訊，並為銷售經理產生銷售行動計畫，以引導參與。
整合方法
整合不需要即時更新或事件驅動的觸發器。 相反地，請根據銷售人員與顧客互動的頻率，使用排程流程。
在此使用情境中，排程觸發器會整合如下資料：
- 只從每個系統請求必要的資料
- 將資料回傳成與 Dataverse 相容的格式
- 將資料上傳至 AI 模型進行分析
此圖說明了排程資料整合模式，即一個重複流程從多個系統收集資訊，並將合併資料集上傳至 Dataverse：
排程觸發設定
排程觸發器提供彈性的重發選項，從每秒一次到每年一次不等。 它們在時間上可預測，但如果資料範圍擴大或成長超出預期，數量可能會變得難以預測。
- 監控流程執行時間，以避免重疊或延遲
- 實施防護措施以防止性能下降
- 使用 應用程式洞察（Application Insights ）或類似工具，確保流程能持續運作
風險降低
如果排程流程比預期更久，可能會干擾業務流程。 例如，設計為每 10 分鐘運行一次的流程，如果開始需要花費超過 10 分鐘才能完成，可能會失敗。
- 監控運行時間並設定異常警報
- 隨著資料量增加，規劃可擴展性
- 確保對流量健康狀況的可視性，以防止未被察覺的故障
服務導向整合模式
大型組織通常跨部門運作多個系統。 這些系統會演進來相互依賴以完成業務流程。 整合層銜接這些系統，使每個系統都能執行其核心功能，同時實現跨系統通訊。
重新檢視範例情境
讓我們繼續以一個例子來說明，組織使用多個系統來管理企業的不同部分。 SAP 負責訂單與應收帳款，Oracle 管理產品庫存，IBM 則負責內部財務文件的儲存。 Dataverse 運行銷售、客服及產品管理應用程式。 SharePoint 支援內部協作與知識庫管理，而 Maersk API 則自動化物流流程。
此圖展示了多系統環境中事件驅動的模式，跨越各種企業系統的更新會觸發自動流程，協調彼此間的資料與行動：
每個系統透過排程事件或手動使用者操作與其他系統互動。 沒有單一流程能同時滿足所有使用情境。 相反地，解決方案需要針對特定觸發條件和業務流程量身打造多條流程。
避免單體式流程
建立一個大型流程來處理所有整合並不實際。 它帶來效能、安全性與維護上的挑戰。 反而：
- 為每個觸發點和流程建立模組化流程
- 針對特定使用情境優化流程
- 以易於管理的元件擴展整合環境
優化跨系統流程
在適當的時候尋找鞏固邏輯的機會。 舉例來說，如果 SharePoint 文件在同一事件中必須同時傳送給 SAP 和 Oracle，你可能會想建立一個流程，只讀取一次檔案，然後寫入兩個系統。 不過，首先要考慮你所建立的邏輯是否過於僵化。 在龐大的環境中，跨系統業務流程的變化發生頻率與系統變更的頻率相當。
避免過度合併。 業務流程與系統配置經常變動。 僵化且集中式的邏輯降低了彈性並增加維護負擔。
設計流程包括：
- 模組化且易於維護
- 跨部門與系統可擴展性
- 具備對業務邏輯與系統行為變化的韌性
這種模式形成了一種服務導向架構——有時幽默地稱為「義大利麵架構」——系統透過明確且專門建置的流程相互連結。
資料同步模式
當相同系統將資料儲存在不同的資料庫時，請使用資料同步。 雖然重複儲存相同資料看似效率不高，但此模式可支援特定業務需求，如效能與法規遵循。
- 效能：本地資料存取提升了回應速度，尤其在對延遲敏感的產業中。
- 合規性：法律規定可能要求資料必須儲存在國界內。 組織經常部署帶有同步程序的本地實例以滿足這些需求。
範例案例
一家醫療器材公司在歐洲多個地區營運，並與當地醫療機構合作。 各地區的法律對醫療資料有明確規定——必須儲存在該區域的邊界內。 訂單、產品及運送資訊可跨境儲存。 為了符合法規要求，公司在每個區域建立了 Power Platform 客戶管理應用程式與 Dataverse 的實例。
為了支援銷售運作，公司希望在所有實例間同步非敏感資料，如聯絡資訊、訂單及運送資訊。 醫療資料被排除在同步之外。
整合方法
使用由帳戶記錄更新觸發的自動雲端流程。 設定過濾器以：
- 監控器只允許欄位
- 防止受限資料同步
此方法帶來針對性的事件驅動整合，支持合規與營運效率。
此圖說明事件驅動同步模式，即一個 Dataverse 環境中的更新會自動觸發另一個環境的相應更新：
回應時間預期
設定對同步速度的現實期待。 Power Automate 是非同步的，無法保證即時效能。 若業務用戶期望立即取得資料，請在設計初期釐清限制。
- 評估 Power Automate 是否符合效能需求
- 除非有商業需求，否則避免過度工程化以實現即時存取
許多即時存取的請求缺乏強而有力的商業理由。 在整合設計中優先考量清晰度、可擴展性與可維護性。
雲流之外
選擇整合工具時，請先以 Power Automate 作為預設選項。 它在開發與維護方面都提供無與倫比的成本效益。
Power Automate 是許多情境中首選的整合工具，因為它：
- 透過低代碼連接器快速進行開發
- 降低長期維護成本
- 支援多種觸發器與系統
- 對大多數商業情境都相當可擴展
自訂程式碼、Azure 函式、資料工廠或服務匯流排可能帶來更多控制權或提升效能，但它們會增加複雜度和成本。 只有在 Power Automate 無法滿足您的業務或技術需求時，才使用這些選項。
範例案例
線上銀行服務希望能更快讓客戶取得貸款資格。 資格認證過程涉及複雜的計算與從多個系統的資料檢索，以得出最終的風險分數。 初步評估後，銀行服務認為雲端流因計算複雜度而不適合使用。
然而，在這種情況下，混合式方法的答案是：
- Power Automate 用內建連接器處理資料收集
- 複雜計算封裝在自訂程式碼中，可以在 Azure 函式中執行，並具有獨立擴展能力，或在自訂連接器中執行。
這種混合方式在效能、可擴展性與成本之間取得平衡。
整合策略
不要孤立地選擇工具。 相反地，結合他們的優勢。 例如：
- 使用 Power Automate 進行協調與連線
- 使用 Azure Functions 處理計算密集型任務
- 需要時使用自訂連接器來擴充功能
每一項整合決策都必須考量總擁有成本。 客製化解決方案看似強大，但通常需要更大的開發、授權與支援預算。 以明確的商業價值來合理化更高的成本。