Power Query 中的資料型別

Power Query 中的資料型別用於分類數值，使其資料集更具結構化。數據類型是在欄位層級定義，欄位內的值會設定為符合欄位的數據類型。

數據行的數據類型會顯示在數據行標題的左側，並具有符號化數據類型的圖示。

備註

Power Query 提供一組基於欄位資料型態的上下文轉換與選項。例如，當您選取資料類型為 Date 的數據行時，您會取得套用至該特定資料類型的轉換和選項。這些轉換與選項遍布 Power Query 介面，例如 Transform 以及 Add column 分頁和智慧篩選選項。

Power Query 中最常見的資料型態列於下表。雖然超出本文範圍，但你可以在 Power Query M Types and type conversion 文章中找到常用資料型態清單。 Power Query M 公式語言Types 文章中也有完整的資料型別清單。

數據類型	圖標	說明
Text		Unicode 字元數據字串。可以是以文字格式表示的字串、數位或日期。字串長度上限為 268,435,456 個 Unicode 字元（其中每個 Unicode 字元為 2 個字節）或 536,870,912 個字節。
True/False		True 或 False 的布爾值。
十進位數		表示 64 位（八位元組）浮點數。這是最常見的數字類型，且與您通常想像的數字相對應。雖然設計用來處理分數值的數位，但它也會處理整數。十進位數類型可以處理從 –1.79E +308 到 –2.23E –308、0 和 2.23E –308 到 1.79E + 308 的負值。例如，34、34.01 和 34.000367063 等數位是有效的十進位數。在十進位數值類型中可以表示的最大精確度為15位數。小數分隔符可以在數位中的任何位置發生。十進位數字類型對應 Excel 儲存數字的方式。二進位浮點數無法以100% 的準確率代表其支援範圍內的所有數字。因此，代表特定十進位數時，可能會發生精確度的次要差異。
固定的十進位數		也稱為 Currency 類型，此數據類型具有小數分隔符的固定位置。小數分隔符的右邊一律有四位數，並允許 19 位數的顯著性。它可以表示的最大值為 922,337,203,685,477.5807（正數或負數）。與 Decimal Number 不同，固定十進位數類型一律精確，因此在浮點表示法不精確可能會造成錯誤的情況下很有用。
整數		表示 64 位（八位元組）整數值。因為它是整數，所以在小數點右邊沒有數字。它允許 19 位數;正或負整數介於 –9,223,372,036,854,775,808（–2^63）與 9,223,372,036,854,775,807（2^63–1）。它可以代表各種數值數據類型的最大可能精度。如同固定十進位數類型，當您需要控制四捨五入時，整數類型就很有用。
百分比		基本上和十進位數字類型相同，但它有一個遮罩功能，可以在 Power Query 編輯器視窗中將欄位中的值格式化成百分比。
日期/時間		表示日期和時間值。實際上，日期/時間值會儲存為十進位數類型，因此您可以實際在兩者之間轉換。日期的時間部分會以 1/300 秒（3.33 毫秒）的倍數分數形式儲存。支援 1900 年至 9999 年之間的日期。
日期		只代表日期（沒有時間部分）。當轉換成模型時，Date 與小數部分為零的 Date/Time 值相同。
時間		僅表示時間（不包括日期部分）。在模型中解讀時，Time 值與日期/時間值相同，只是小數點左邊沒有數字。
日期/時間/時區		表示具有時區位移的UTC日期/時間。當載入模型時，它會轉換成日期/時間。
期間		表示載入模型時，會轉換成十進位數類型的時間長度。作為十進位數字類型，它可以與日期/時間欄位相加或減去，並產生正確的結果。因為它是十進位數類型，所以您可以在顯示大小視覺效果中輕鬆使用它。
二進制		Binary 數據類型可用來表示任何其他具有二進位格式的數據。
任何		Any 數據類型是提供給沒有明確數據類型定義之數據行的狀態。任何是分類所有值的數據類型。建議您一律明確定義來自非結構化來源之查詢的數據行數據類型。此外，請避免在查詢的輸出中使用任何具有 'Any' 資料類型的欄位。

數據類型偵測

連接到下列專案時，會自動偵測資料類型：

結構化資料來源，例如資料庫，Power Query 會從資料來源讀取資料表結構，並透過每欄的正確資料型態自動顯示資料。
非結構化來源，如Excel、CSV 和文字檔，Power Query 會透過檢查資料表中的值來自動偵測資料型態。預設情況下，Power Query 對非結構化來源啟用自動資料型別偵測。

您也可以在 [轉換] 索引標籤的 [任何資料行] 群組中使用 [偵測數據類型] 命令，自動偵測數據表中數據行的數據類型。

如何定義欄位資料類型

您可以在四個位置中定義或變更資料行的資料類型：

在 Home 標籤中、Transform 群組中、資料類型 下拉選單中。
在 Transform 標籤中，在 任何欄位 群組的 資料類型 下拉選單中，
選取數據列標題左側的圖示。
在欄快捷方式功能表中變更類型下。

自動偵測數據行數據類型和標頭

此設定特別適用於非結構化來源。其可協助您根據數據表的前 200 個數據列自動檢查和偵測數據行類型和標頭。啟用此設定後，Power Query 會自動在查詢中新增兩個步驟：

升級數據行標頭：將數據表的第一個數據列升階為數據行行首。
變更類型：將值從Any數據類型轉換為根據每個欄位中的值檢查後得到的數據類型。

預設會啟用此設定。要停用或啟用此設定，請依照適用於您 Power Query 體驗的步驟操作。

在 Power Query Online

在 Home 標籤中，選擇 Options，然後在 Project 選項中選擇 Data load。選取 [自動偵測非結構化來源的數據行類型和標頭 ] 複選框。

在 Power Query Desktop 中設定自動資料類型偵測

你可以在Options視窗（在Power Query編輯器的 File 分頁中，選擇 Options and settingsOptions）的全域及每個檔案層級定義此行為。

全域：在 [ 全域] 下方的左窗格中，選取 [ 數據載入]。在 [類型偵測] 下方的右窗格中，您可以選取三種類型偵測組態中的任何一種，這些組態會套用至應用程式中所建立的每個新檔案：
- 一律偵測非結構化來源的數據行類型和標頭
- 根據每個檔案的設定，偵測非結構化來源的數據行類型和標頭
- 永不偵測非結構化來源的數據行類型和標頭
目前檔案：在 [ 目前檔案] 下方的左窗格中，選取 [ 數據載入]。在 [ 類型偵測] 下方的右窗格中，選取您要啟用或停用目前檔案的類型偵測。

文件或項目語言區域設定

Power Query 處理兩個不同的元件，分別管理資料的外觀與解讀方式：

在地化：告訴 Power Query 應該以哪種語言顯示的元件。
全球化：除了文字值的解譯之外，處理值格式設定的元件。

地區設定 是保留當地語系化和全球化元件的單一值。地區設定可用來解譯文字值，並將其轉換成其他數據類型。例如，地區設定美式英語（美國）表示本地化是使用美式英語，而全球化，即該數值的格式，則是基於美國使用的標準。

當 Power Query 定義欄位資料型態或從一種資料型態轉換到另一種時，必須先解讀要轉換的值，才能將它們轉換成不同的資料型態。

在Power Query線上版中，這種詮釋定義在Project選項中，區域設定。
在 Power Query Desktop 中，Power Query 會自動辨識你的作業系統區域格式，並用它來解讀資料型別轉換的值。若要覆寫此地區設定，請開啟 [查詢選項 ] 視窗，然後在 [ 目前檔案] 下的左窗格中，選取 [ 區域設定]。您可以從這裡將地區設定變更為您想要的設定。

此地區設定對於將文字值解譯為特定數據類型很重要。舉例來說，假設你把地區設定為English （美國），但你其中一個 CSV 檔案中的一欄日期格式是英國格式的日期/月份/年份。

範例原始數據表的螢幕快照，其中日期欄中的日期設定為英國格式，即日/月/年的排列方式。

當您嘗試將 Date 資料行的數據類型設定為 Date 時，您會收到錯誤值。

數據類型轉換錯誤的螢幕快照。

這些錯誤發生是因為所使用的地點試圖以英文（美國）格式（月份/日期/年份）來解釋日期。因為行事曆中沒有第 22 個月，所以會造成錯誤。

而不是只選取[日期]數據類型，您可以滑鼠右鍵點擊該欄標題，選取變更類型，然後選取使用地區設定。

欄位快捷方式功能表上[使用地區設定]選項的截圖。

在 [ 使用地區設定變更資料行類型 ] 對話框中，您可以選取您想要設定的數據類型，但您也可以選取要使用的地區設定，在此情況下必須是 英文（英國） 。

變更欄位類型及地區設定對話框的截圖。

使用這個區域時，Power Query 能正確解讀數值並將這些值轉換成正確的資料型態。

使用地區設定之後，最後一個數據表的螢幕快照，其中日期數據行中的日期設定為美國格式。

確認最終日期值

全球化值會驅動日期值的格式設定。如果你對 Power Query 顯示的數值有任何疑慮，可以透過新增日期、月份和年份欄位來驗證日期值的轉換。若要新增這些新欄，請選取 [日期] 欄，然後移至功能區上的 [ 新增資料行 ] 索引標籤。在 [日期和時間] 數據行 群組中，會顯示日期數據行的選項。