使用資料流程的自助資料準備

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當資料數量增長時，資料形成結構良好的可行資訊的挑戰也隨之升高。 您想要已準備好可供應用程式、AI 工作負載或分析使用的資料，以便快速將資料量變成可採取動作的見解。 您可以使用 Power Apps 入口網站的自助資料準備，將資料轉換並載入至 Microsoft Dataverse 或是您組織的 Azure Data Lake Storage Gen2 帳戶。

引進資料流程的目的是在協助組織統一來自全然不同來源的資料，並將其準備好以供取用。 您可以使用熟悉的自助工具輕鬆建立資料流程，來內嵌、轉換、整合和擴充巨量資料。 建立資料流程時，您會定義資料來源連線、ETL (解壓縮、轉換、載入) 邏輯以及要將結果資料載入到的目的地。 建立後，就可以設定資料流程的重新整理排程，指出資料流程應執行的頻率。 此外，新的模型導向計算引擎也讓資料流程客戶的資料準備程序變得更易於管理、更具決定性且不太繁瑣。 有了資料流程，曾經需要資料 IT 組織來建立和監督 (而且要數小時或數天完成) 的工作，現在只需甚至不是資料科學家的個人 (例如應用程式建立者、商務分析師或報表製作者) 按幾下即可處理。

資料流程將資料儲存在資料表中。 資料表是一組用來儲存資料的資料列，類似於資料庫中資料表儲存資料的方式。 客戶可以定義自訂資料表結構描述，或運用 Common Data Model 的標準資料表。 Common Data Model 是供商務和分析應用程式使用的共用資料語言。 Common Data Store 中繼資料系統可讓資料及其意義在所有遵循 Common Data Model 儲存資料的應用程式和商務程序 (例如 Power Apps、Power BI、一些 Dynamics 365 應用程式 (模型導向應用程式) 和 Azure) 上達到一致。 資料流程所產生的資料表可以接著儲存於下列其中一項：

  • Dataverse。 讓您安全性地存放和管理透過 Power Apps 及 Power Automate 所建置之商務應用程式所使用的資料。

  • Azure Data Lake Storage Gen2。 讓您使用從資料湖讀取資料的 Power BI、Azure 資料及 AI 服務或自訂組建的企業營運應用程式，來與組織中的人員共同作業。 將資料載入至 Azure Data Lake Storage Gen2 帳戶的資料流程會將資料存放在 Common Data Model 資料夾中。 Common Data Model 資料夾包含標準化格式的結構描述化資料和中繼資料，以輔助資料交換，以及跨服務啟用完整互通性，這些服務產生或取用儲存在組織 Azure Data Lake Storage 帳戶中的共用儲存層資料。

您可以使用資料流程，內嵌來自大型且日益增長的一組支援的內部部署及雲端式資料來源，包括 Excel、Azure SQL Database、SharePoint、Azure 資料總管、Salesforce、Oracle Database 及其他。

選取資料來源之後，您可以使用 Power Query 少量程式碼/無程式碼體驗來轉換資料，然後將其對應至 Common Data Model 中的標準資料表，或是建立自訂資料表。 進階使用者可直接編輯資料流程的 M 語言以完整自訂資料流程，類似於數百萬 Power BI Desktop 和 Excel 使用者所熟知的 Power Query 體驗。

建立並儲存資料流程之後，就必須在雲端加以執行。 您可以選擇手動觸發資料流程執行，或排定 Power Platform 資料流程服務為您執行資料流程的頻率。 資料流程完成執行時，其資料即可供使用。 若要讓資料流程資料載入至 Dataverse，可以在 Power Apps、Power Automate、Excel 以及所有其他支援 Dataverse 連接器的應用程式中使用 Common Data Service 連接器。 若要從組織 Azure Data Lake Storage Gen2 帳戶中儲存的資料流程取得資料，您可以在 Power BI Desktop 中使用 Power Platform 資料流程連接器，也可以直接在資料湖中存取檔案。

如何使用資料流程

前一節已提供有關資料流程技術的背景。 本節將提供您了解如何在組織中使用資料流程的導覽。

注意

您必須已有付費的 Power Apps 方案才能使用資料流程，但不會另外收取使用資料流程的費用。

將資料載入 至 Dataverse

資料流程可以用來將資料填入 Common Data Service 中的資料表，這些資料表接著會用於 Power Apps 應用程式。 您只需按幾下，就可以整合線上與內部部署資料來源的資料。

擴充 Common Data Model 以符合業務需求

對想要在 Common Data Model 基礎上進行擴充和組建的組織來說，資料流程可讓商業智慧專業人員自訂標準資料表或建立新的資料表。 這個自訂資料模型的自助方法可接著與資料流程搭配用來建置專為組織量身訂做的 Power BI 儀表板。

使用 Azure 資料及 AI 服務來擴充您的功能

Power Platform 資料流程可以設定成將資料流程資料存放在組織的 Azure Data Lake Storage Gen2 帳戶中。 將環境連接至您組織的資料湖時，資料科學家和開發人員可以運用功能強大的 Azure 產品，例如 Azure Machine Learning、Azure Databricks、Azure Data Factory 及其他。

如需有關 Azure Data Lake Storage Gen2 和資料流程整合 (包括如何建立存在於的組織 Azure Data Lake 的資料流程) 的詳細資訊，請參閱連接資料流程儲存空間的 Azure Data Lake Storage Gen2。

Power Apps 中的巨量資料自助資料準備摘要

有多個關於資料流程可讓您從業務資料掌握更大控制權 (並加快取得深入解析) 的案例與範例。 組織中的其他人員可以透過 Dataverse (Power BI 中的 Power Platform 資料流程連接器)，或透過直接存取組織 Azure Data Lake Storage Gen2 帳戶中的資料流程 Common Data Service 資料夾來運用資料流程。 使用 Common Data Model 所定義的標準資料模型 (結構描述)，商務應用程式便可依靠資料表的結構描述，並從資料實際建立方式或採用何種資料來源的概念中提取。 當資料流程完成排定的執行時，資料會在很短的時間內準備就緒，以供建立模型以及建立應用程式、流程或 BI 見解，而這在過去，通常需要數月或更長的時間才能建立。

Common Data Model 標準化格式可讓組織中的人員建立可快速、輕鬆且自動產生視覺效果及報表的應用程式。 這包括但不限於：

  • 將資料從不同來源對應至 Common Data Model 中的標準資料表，使資料達到一致，並利用已知的結構描述來驅動立即可用的應用程式。

  • 建立您自己的自訂資料表以統整全組織的資料。

  • 建立運用資料流程資料的 Power BI 報表及儀表板。

  • 透過組織的 Azure Data Lake Storage Gen2 帳戶建立與 Azure 資料及 AI 服務的整合。

後續步驟

本文提供 Power Apps 入口網站中自助資料準備的概觀，以及使用此功能的方式。 下列主題詳細介紹資料流程的一般使用案例：

如需有關 Power Query 和排程重新整理的詳細資訊，您可以閱讀下列文章：

如需 Common Data Model 的詳細資訊，您可以閱讀其概觀文章：

注意

是否能請您告知您偏好的慣用文件語言？ 請填寫問卷。 (請注意，本問卷為英文版)

完成問卷大約需要七分鐘。 本問卷將不會收集個人資料 (隱私權聲明)。