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Table.FuzzyJoin

  • 發行項

語法

Table.FuzzyJoin(table1 as table, key1 as any, table2 as table, key2 as any, optional joinKind as nullable number, optional joinOptions as nullable record) as table

關於

根據 table1 (代表 table2) 和 key1 (代表 table1) 所選取索引鍵資料行值的模糊比對，聯結 key2 的資料列與 table2 的資料列。

模糊比對的比較是根據文字相似度，而不是文字相等度。

根據預設，會執行內部聯結，但可能會納入選擇性的 joinKind 來指定聯結類型。 這些選項包括：

或可選擇加入一組 joinOptions 以指定索引鍵資料行的比較方式。 這些選項包括：

  • ConcurrentRequests：介於 1 到 8 之間的數字，指定要用於模糊比對的平行執行緒數目。 預設值是 1。
  • Culture：允許根據文化特性特定規則來比對記錄。 可以是任何有效的文化特性名稱。 例如，文化特性 (Culture) 選項 'ja-JP'，會依據日文文化特性來比對記錄。 預設值為 ""，這會根據不變的英文文化特性進行比對。
  • IgnoreCase：允許不區分大小寫金鑰比對的邏輯 (true/false) 值。 例如，當為 true 時，"Grapes" 與 "grapes" 相符。 預設值為 True。
  • IgnoreSpace：允許結合文字部分以尋找相符項目的邏輯 (true/false) 值。 例如，當為 true 時，"Gra pes" 與 "Grapes" 相符。 預設值為 True。
  • NumberOfMatches：整數，指定可針對每個輸入資料列傳回的相符資料列數目上限。 例如，值 1 會針對每個輸入資料列傳回最多一個相符資料列。 如果未提供此選項，則會傳回所有相符的資料列。
  • SimilarityColumnName：資料行的名稱，這個資料行會顯示輸入值與該輸入代表值之間的相似性。 預設值為 Null，在這種情況下，將不會新增相似的新資料行。
  • Threshold：介於 0.00 和 1.00 之間的數字，指定兩個值相符的相似性分數。 例如，只有在此選項設為 0.90 以下時，"Grapes" 和 "Graes" (缺少 "p") 才會相符。 閾值 1.00 只允許完全相符。 (請注意，模糊的「完全相符」可能會忽略大小寫、文字順序和標點符號等差異。)預設值為 0.80。
  • TransformationTable：資料表，允許根據自訂值對應來比對記錄。 應該包含 "From" 和 "To" 資料行。 例如，若轉換資料表中提供包含 "Grapes" 的 "From" 資料行及包含 "Raisins" 的 "To" 資料行，則 "Grapes" 會與 "Raisins" 相符。 請注意，轉換會套用至轉換資料表中所有出現的文字。 使用上述的轉換資料表，"Grapes are sweet" 也會視為與 "Raisins are sweet" 相符。

範例 1

根據 [FirstName] 留下兩個資料表的內部模糊聯結

使用方式

Table.FuzzyJoin(
    Table.FromRecords(
        {
            [CustomerID = 1, FirstName1 = "Bob", Phone = "555-1234"],
            [CustomerID = 2, FirstName1 = "Robert", Phone = "555-4567"]
        },
        type table [CustomerID = nullable number, FirstName1 = nullable text, Phone = nullable text]
    ),
    {"FirstName1"},
    Table.FromRecords(
        {
            [CustomerStateID = 1, FirstName2 = "Bob", State = "TX"],
            [CustomerStateID = 2, FirstName2 = "bOB", State = "CA"]
        },
        type table [CustomerStateID = nullable number, FirstName2 = nullable text, State = nullable text]
    ),
    {"FirstName2"},
    JoinKind.LeftOuter,
    [IgnoreCase = true, IgnoreSpace = false]
)

輸出

Table.FromRecords({
    [
        CustomerID = 1,
        FirstName1 = "Bob",
        Phone = "555-1234",
        CustomerStateID = 1,
        FirstName2 = "Bob",
        State = "TX"
    ],
    [
        CustomerID = 1,
        FirstName1 = "Bob",
        Phone = "555-1234",
        CustomerStateID = 2,
        FirstName2 = "bOB",
        State = "CA"
    ],
    [
        CustomerID = 2,
        FirstName1 = "Robert",
        Phone = "555-4567",
        CustomerStateID = null,
        FirstName2 = null,
        State = null
    ]
})

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