Get-AzDataLakeAnalyticsJob
取得 Data Lake Analytics 作業。
Syntax
Get-AzDataLakeAnalyticsJob
[-Account] <String>
[[-Name] <String>]
[[-Submitter] <String>]
[[-SubmittedAfter] <DateTimeOffset>]
[[-SubmittedBefore] <DateTimeOffset>]
[[-State] <JobState[]>]
[[-Result] <JobResult[]>]
[-Top <Int32>]
[-PipelineId <Guid>]
[-RecurrenceId <Guid>]
[-DefaultProfile <IAzureContextContainer>]
[<CommonParameters>]
Get-AzDataLakeAnalyticsJob
[-Account] <String>
[-JobId] <Guid>
[[-Include] <ExtendedJobData>]
[-DefaultProfile <IAzureContextContainer>]
[<CommonParameters>]
Description
Get-AzDataLakeAnalyticsJob Cmdlet 會取得 Azure Data Lake Analytics 作業。 如果您未指定作業,此 Cmdlet 會取得所有作業。
範例
範例 1:取得指定的作業
Get-AzDataLakeAnalyticsJob -Account "contosoadla" -JobId $JobID01
此命令會取得具有指定識別碼的作業。
範例 2:取得過去一周提交的作業
Get-AzDataLakeAnalyticsJob -Account "contosoadla" -SubmittedAfter (Get-Date).AddDays(-7)
此命令會取得過去一周提交的工作。
參數
-Account
指定 Data Lake Analytics 帳戶的名稱。
類型: | String |
Aliases: | AccountName |
Position: | 0 |
預設值: | None |
必要: | True |
Accept pipeline input: | True |
Accept wildcard characters: | False |
-DefaultProfile
用於與 azure 通訊的認證、帳戶、租用戶和訂用帳戶
類型: | IAzureContextContainer |
Aliases: | AzContext, AzureRmContext, AzureCredential |
Position: | Named |
預設值: | None |
必要: | False |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-Include
指定選項,指出要擷取作業的其他信息類型。 此參數可接受的值為:
- 無
- DebugInfo
- 統計資料
- 全部
類型: | Microsoft.Azure.Commands.DataLakeAnalytics.Models.DataLakeAnalyticsEnums+ExtendedJobData |
接受的值: | None, All, DebugInfo, Statistics |
Position: | 2 |
預設值: | None |
必要: | False |
Accept pipeline input: | True |
Accept wildcard characters: | False |
-JobId
指定要取得之作業的識別碼。
類型: | Guid |
Position: | 1 |
預設值: | None |
必要: | True |
Accept pipeline input: | True |
Accept wildcard characters: | False |
-Name
指定要用來篩選作業清單結果的名稱。 此參數可接受的值為:
- 無
- DebugInfo
- 統計資料
- 全部
類型: | String |
Position: | 1 |
預設值: | None |
必要: | False |
Accept pipeline input: | True |
Accept wildcard characters: | False |
-PipelineId
選擇性標識碼,表示只應該傳回指定管線的作業部分。
類型: | Nullable<T>[Guid] |
Position: | Named |
預設值: | None |
必要: | False |
Accept pipeline input: | True |
Accept wildcard characters: | False |
-RecurrenceId
選擇性標識碼,指出應該只傳回指定周期的作業部分。
類型: | Nullable<T>[Guid] |
Position: | Named |
預設值: | None |
必要: | False |
Accept pipeline input: | True |
Accept wildcard characters: | False |
-Result
指定作業結果的結果篩選。 此參數可接受的值為:
- 無
- 已取消
- 失敗
- 成功
類型: | JobResult[] |
接受的值: | None, Succeeded, Cancelled, Failed |
Position: | 6 |
預設值: | None |
必要: | False |
Accept pipeline input: | True |
Accept wildcard characters: | False |
-State
指定作業結果的狀態篩選。 此參數可接受的值為:
- 已接受
- 新增
- 編譯
- 正在排程
- 佇列
- 啟動中
- 已暫停
- 執行中
- 已結束
類型: | JobState[] |
接受的值: | Accepted, Compiling, Ended, New, Queued, Running, Scheduling, Starting, Paused, WaitingForCapacity |
Position: | 5 |
預設值: | None |
必要: | False |
Accept pipeline input: | True |
Accept wildcard characters: | False |
-SubmittedAfter
指定日期篩選條件。 使用此參數,將作業清單結果篩選至指定日期之後提交的作業。
類型: | Nullable<T>[DateTimeOffset] |
Position: | 3 |
預設值: | None |
必要: | False |
Accept pipeline input: | True |
Accept wildcard characters: | False |
-SubmittedBefore
指定日期篩選條件。 使用此參數,將作業清單結果篩選為在指定日期之前送出的工作。
類型: | Nullable<T>[DateTimeOffset] |
Position: | 4 |
預設值: | None |
必要: | False |
Accept pipeline input: | True |
Accept wildcard characters: | False |
-Submitter
指定使用者的電子郵件位址。 使用此參數,將作業清單結果篩選為指定使用者提交的作業。
類型: | String |
Position: | 2 |
預設值: | None |
必要: | False |
Accept pipeline input: | True |
Accept wildcard characters: | False |
-Top
選擇性值,表示要傳回的作業數目。 預設值為 500
類型: | Nullable<T>[Int32] |
Position: | Named |
預設值: | None |
必要: | False |
Accept pipeline input: | True |
Accept wildcard characters: | False |
輸入
Microsoft.Azure.Commands.DataLakeAnalytics.Models.DataLakeAnalyticsEnums+ExtendedJobData
Nullable<T>[[System.DateTimeOffset, System.Private.CoreLib, Version=4.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=7cec85d7bea7798e]]
JobState[]
Nullable<T>[[System.Int32, System.Private.CoreLib, Version=4.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=7cec85d7bea7798e]]
Nullable<T>[[System.Guid, System.Private.CoreLib, Version=4.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=7cec85d7bea7798e]]