Get-SPServiceApplication

傳回指定的服務應用程式。

Syntax

Get-SPServiceApplication
   [[-Identity] <SPServiceApplicationPipeBind>]
   [-AssignmentCollection <SPAssignmentCollection>]
   [-Name <String>]
   [<CommonParameters>]

Description

Get-SPServiceApplication Cmdlet 會傳回 Identity 參數所指定的服務應用程式。 如果未指定任何參數,此 Cmdlet 會傳回伺服器陣列中的所有服務應用程式。

如需適用於 SharePoint 產品的 Windows PowerShell 權限及最新資訊,請參閱線上文件 SharePoint Server Cmdlet

範例

------------------範例 1----------------------

Get-SPServiceApplication

此範例會傳回伺服器陣列中的所有服務應用程式。

------------------EXAMPLE 2----------------------

Get-SPServiceApplication -Identity e2c2be70-6382-4ce7-8a44-ae7dadff5597

此範例會傳回身分識別為 「e2c2be70-6382-4ce7-8a44-ae7dadff5597」 的服務應用程式。

------------------EXAMPLE 3----------------------

Get-SPServiceApplication -Name AccountingServiceApp

此範例會傳回易記名稱為 "AccountingServiceApp" 的服務應用程式。

您可以使用 Identity 或 Name 參數,但如果您同時使用這兩者,命令會先處理 Identity 並忽略 Name。

參數

-AssignmentCollection

管理物件以適當處置它們。 使用 SPWeb 或 SPSite 等物件可能會耗用大量的記憶體,因此在 Windows PowerShell 指令碼中使用這些物件時,必須適當地管理記憶體。 您可以使用 SPAssignment 物件將物件指派給變數,並在不需要時處置這些物件,以釋放記憶體。 使用 SPWeb、SPSite 或 SPSiteAdministration 物件時,若未使用指派集合或 Global 參數,將會自動處置這些物件。

使用 Global 參數時,所有物件會包含在全域儲存區內。 若未立即使用物件,或未使用 Stop-SPAssignment 命令處置物件,將會發生記憶體不足的狀況。

Type:SPAssignmentCollection
Position:Named
Default value:None
Required:False
Accept pipeline input:True
Accept wildcard characters:False
Applies to:SharePoint Server 2010, SharePoint Server 2013, SharePoint Server 2016, SharePoint Server 2019

-Identity

指定要取得之服務應用程式的 GUID。

Type:SPServiceApplicationPipeBind
Position:1
Default value:None
Required:False
Accept pipeline input:True
Accept wildcard characters:False
Applies to:SharePoint Server 2010, SharePoint Server 2013, SharePoint Server 2016, SharePoint Server 2019

-Name

指定新使用狀況應用程式的易記名稱。此類型必須是有效的使用狀況應用程式名稱,例如 UsageApplication1。

Type:String
Position:Named
Default value:None
Required:False
Accept pipeline input:False
Accept wildcard characters:False
Applies to:SharePoint Server 2010, SharePoint Server 2013, SharePoint Server 2016, SharePoint Server 2019