Azure Percept 範例 AI 模型

重要

淘汰 Azure Percept DK:

更新 2023 年 2 月 22日:Percept DK 視覺和音訊存取元件的韌體更新 (也稱為視覺和音訊 SOM) 現已 可供使用,且可讓輔助元件在淘汰日期之後繼續運作。

Azure Percept 公開預覽版將持續演進,以支援新的邊緣裝置平台和開發人員體驗。 在此演進過程中,Azure Percept DK 和 Audio Accessory 以及 Percept DK 相關聯的 Azure 支援服務將於 2023 年 3 月 30 日淘汰。

自 2023 年 3 月 30 日起,任何 Azure 服務將不再支援 Azure Percept DK 和 Audio Accessory,包括 Azure Percept Studio、作業系統更新、容器更新、檢視 Web 串流,以及自訂視覺整合。 Microsoft 將不再提供客戶成功支援和任何相關聯的支援服務。 如需詳細資訊,請造訪淘汰通知部落格文章

Azure Percept 可讓您直接從Azure Percept Studio開發 AI 模型,並將其部署到您的Azure Percept DK。 模型部署會利用Azure IoT 中樞Azure IoT Edge

範例 AI 模型

Azure Percept Studio 包含下列應用程式的範例模型:

  • 人員偵測
  • 車輛偵測
  • 一般物件偵測
  • 貨架產品偵測

使用預先定型的模型時,不需要撰寫程式碼或定型資料收集。 只要從入口網站將您想要的模型部署到您的 Azure Percept DK,然後開啟 devkit 的影片串流,即可查看模型推斷的實際運作方式。 您也可以透過 Azure IoT 總管工具存取模型推斷遙測

參考解決方案

您也可以使用人員計算參考解決方案。 此參考解決方案是開放原始碼 AI 應用程式,提供邊緣型人員計數,以及使用者定義的區域輸入/結束事件。 內部部署邊緣裝置的影片和 AI 輸出會輸出至 Azure 資料湖,且使用者介面會以 Azure 網站的方式執行。 AI 推斷是由開放原始碼 AI 模型提供,以進行人員偵測。

空間分析預先建置解決方案 gif。

自訂無程式碼解決方案

透過 Azure Percept Studio,您可以開發自訂視覺語音解決方案,而不需要撰寫程式碼。

針對自訂視覺解決方案,物件偵測和分類 AI 模型均可供使用。 只要上傳並標記您的訓練影像,您就可以視需要直接在 Azure Percept DK 的 Azure Percept Vision SoM 中取得。 模型定型和評估可以輕鬆地在 Custom Vision 中執行,這是 Azure 認知服務的一部分。


針對自訂語音解決方案,語音助理範本目前適用於下列應用程式:

  • 旅遊服務業:配備音控智慧型裝置的旅館房間。
  • 醫療保健:配備音控智慧型裝置的醫療保健設施。
  • 配備音控智慧型裝置的庫存中樞。
  • 配備音控智慧型裝置的汽車中樞。

預先建置的語音助理關鍵字和命令可直接透過入口網站使用。 自訂關鍵字和命令可以在 Speech Studio 中建立和定型,這也是 Azure 認知服務的一部分。

進階開發

如需最新的指導方針、教學課程和範例,請參閱Azure Percept DK advanced 開發 GitHub

  • 將自訂 AI 模型部署到您的 Azure Percept DK
  • 使用傳輸學習更新支援的模型
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