適用於 機器學習 Studio 的 PowerShell 模組（傳統版）
適用於：
機器學習 Studio（傳統版）
Azure 機器學習
重要
Machine Learning 工作室 (傳統) 的支援將於 2024 年 8 月 31 日結束。 建議您在該日期之前轉換成 Azure Machine Learning。
自 2021 年 12 月 1 日起，您將無法建立新的 Machine Learning 工作室 (傳統) 資源。 在 2024 年 8 月 31 日之前，您可以繼續使用現有的 Machine Learning 工作室 (傳統) 資源。
ML 工作室 (傳統) 文件即將淘汰，未來將不再更新。
您可以使用 PowerShell 模組，以程式設計方式管理 Studio（傳統）資源和資產，例如工作區、數據集和 Web 服務。
您可以使用三個 PowerShell 模組與 Studio （傳統） 資源互動：
- Azure PowerShell Az 於 2018 年發行，包含 AzureRM 的所有功能，不過使用不同的 Cmdlet 名稱
- AzureRM 於 2016 年發行，由 PowerShell Az 取代
- 機器學習 2016 年發行的 PowerShell 傳統
雖然這些 PowerShell 模組有一些相似之處，但每個模組都是針對特定案例所設計。 本文說明 PowerShell 模組之間的差異，並協助您決定要選擇哪些模組。
請查看下方的支援表格，以查看每個模組支援哪些資源。
Azure PowerShell Az 和 AzureRM
Az 現在是與 Azure 互動的預定 PowerShell 模組，其中包含 AzureRM 的所有先前功能。 AzureRM 會繼續收到錯誤修正，但不會收到任何新的 Cmdlet 或功能。 Az 和 AzureRM 都管理使用 Azure Resource Manager 部署模型部署的解決方案。 這些資源包括 Studio （傳統） 工作區和 Studio （傳統） 「新增」Web 服務。
PowerShell 傳統可以與 Az 或 AzureRM 一起安裝，以涵蓋「新」和「傳統」資源類型。 不過，不建議同時安裝 Az 和 AzureRM。 若要在 Az 和 AzureRM 之間做出決定，Microsoft 建議 Az 用於所有未來的部署。 在 Azure PowerShell Az 簡介中深入瞭解 Az 與 AzureRM 和移轉路徑。
若要開始使用 Az，請遵循 Azure Az 的安裝指示。
PowerShell 傳統
Studio （傳統） PowerShell 傳統模組 可讓您管理使用 傳統部署模型部署的資源。 這些資源包括 Studio（傳統）用戶資產、「傳統」Web 服務和「傳統」Web 服務端點。
不過，Microsoft建議您針對所有未來的資源使用 Resource Manager 部署模型，以簡化資源的部署和管理。 如果您想要深入瞭解部署模型，請參閱 Azure Resource Manager 與傳統部署 一文。
若要開始使用PowerShell傳統版，請從 GitHub 下載 發行套件 ，並遵循 安裝指示。 指示說明如何解除封鎖已下載/解壓縮的 DLL，然後將它匯入 PowerShell 環境。
PowerShell 傳統可以與 Az 或 AzureRM 一起安裝，以涵蓋「新」和「傳統」資源類型。
PowerShell 支持數據表
| Task | Az | PowerShell 傳統 |
|---|---|---|
| 建立/刪除工作區 | Resource Manager 範本 | |
| 管理工作區承諾用量方案 | New-AzMlCommitmentPlan | |
| 管理工作區使用者 | Add-AmlWorkspaceUsers | |
| 管理 Web 服務 | New-AzMlWebService （“新增” Web 服務） |
New-AmlWebService （“傳統”Web 服務） |
| 管理 Web 服務端點/金鑰 | Get-AzMlWebServiceKey | Add-AmlWebServiceEndpoint |
| 管理用戶數據集/定型模型 | Get-AmlDataset | |
| 管理用戶實驗 | Start-AmlExperiment | |
| 管理自定義模組 | New-AmlCustomModule |
下一步
請參閱下列 PowerShell 模組的完整檔：