Azure 上提供多項即時分析與串流處理服務。 本文將協助你決定哪種技術最適合你的應用。
何時使用 Azure 串流分析
Azure 串流分析 是推薦的 Azure 串流分析服務。 用於多種情境，包括但不限於：
在你的應用程式中新增 Azure 串流分析 工作，是最快讓串流分析在 Azure 上運行的方法，使用你已經會的 SQL 語言。 Azure 串流分析 是工作服務，因此你不必花時間管理叢集，也不必擔心因工作層級的 99.9% 服務水準協議（SLA）而有停機問題。 計費也以工作層級進行，使得啟動成本低（一個串流單元），但可擴展（最多396個串流單元）。 執行幾個串流分析工作比維護叢集來得划算得多。
Azure 串流分析 擁有豐富的即裝即用功能。 你可以立即利用以下功能，無需額外設定：
- 內建的時間運算子，例如視窗彙總、時間聯結及時間分析函數。
- Azure 原生 輸入 和 輸出 配接器
- 支援緩慢變化的參考資料（亦稱為查閱表），包括與地理空間參考資料進行連結以執行地理圍欄。
- 整合解決方案，如 異常偵測
- 同一查詢中出現多個時間窗口
- 能夠以任意順序組合多個時間運算子。
- 在持續高輸送量下，從輸入到達事件中樞到輸出寫入事件中樞的端對端延遲低於 100 毫秒，包括往返事件中樞的網路延遲。
何時使用其他技術
你想用 JavaScript 或 C 以外的語言來寫 UDF、UDA 和自訂的反序列化器#
Azure 串流分析 支援在雲端工作中使用 JavaScript 的使用者定義函數（UDFs）和使用者定義聚合（UDAs），以及在 IoT Edge 工作中使用 C#。 也支援 C# 使用者自訂的解序列器。 如果你想在其他語言（如 Java 或 Python）實作反序列化器、UDF 或 UDA，請使用 Spark Structured Streaming。 你也可以在自己的虛擬機器上執行 Event Hubs EventProcessorHost ，進行任意串流處理。
你的解決方案是在多雲或本地環境
Azure 串流分析 是 Microsoft 的專有技術，僅在 Azure 上可用。 如果你需要解決方案跨雲端或本地端可攜性，可以考慮開源技術，如 Spark Structured Streaming 或 Apache Flink。