什麼是 Azure 時間序列深入解析 Gen1？

注意

時間序列深入解析服務將於 2024 年 7 月 7 日淘汰。 請考慮儘快將現有的環境移轉至替代解決方案。 如需淘汰和移轉的詳細資訊，請造訪我們的文件。

警告

這是 Gen1 文章。

建置 Azure 時間序列深入解析是為了儲存、視覺化及查詢大量時間序列資料，例如 IoT 裝置所產生的時間序列資料。 如果您想要在雲端中儲存、管理、查詢或可視化時間序列數據，Azure 時間序列深入解析 可能適合您。

Azure 時間序列深入解析 有四個主要作業：

• 它與雲端閘道完全整合，例如 Azure IoT 中樞和 Azure 事件中樞。 其可輕鬆地連線到這些事件來源，若訊息和結構在無錯誤的資料列和資料行中有資料，即剖析 JSON。 它會將元數據與遙測聯結，並在單欄存放區中編製數據索引。
• Azure 時間序列深入解析 管理數據的儲存。 為了確保隨時能夠輕鬆存取資料，它會將資料儲存在記憶體和 SSD 中長達 400 天。 您可以視需求在幾秒內以互動方式查詢數十億個事件。
• Azure 時間序列深入解析 透過 Azure 時間序列深入解析 Explorer 提供現用的視覺效果。
• Azure 時間序列深入解析 提供查詢服務，無論是在 Azure 時間序列深入解析 Explorer 中，還是使用可輕鬆整合的 API，將時間序列資料內嵌至自定義應用程式。

如果您建置應用程式供內部取用或供外部客戶使用，您可以使用 Azure 時間序列深入解析 做為後端。 您可以將其用於編製索引、儲存和彙總時間序列資料。 若要在頂端建置自定義視覺效果和用戶體驗，請使用 用戶端 SDK。 Azure 時間序列深入解析 還配備了數個查詢 API 以啟用這些自定義案例。

時間序列資料代表資產或處理程序如何隨著時間改變。 時間序列資料會根據時間戳記編製索引，而且時間是最具意義的軸，這類資料會隨著時間軸進行組織。 時間序列資料通常會依照順序送達，因此會將其視為插入資料庫，而不是更新資料庫。

想要大量儲存、編製索引、查詢、分析和視覺化時間序列資料並不容易。 Azure 時間序列深入解析會擷取每個新事件並將其各自儲存為資料列，而且會有效率地不時測量變更。 因此，您可以回顧過去來建立深入解析以預測未來的變化。

影片

深入瞭解雲端式IoT分析平臺 Azure 時間序列深入解析。

主要案例

• 以可擴充的方式儲存時間序列資料。

  Azure 時間序列深入解析 的核心是一個以時間序列數據設計的資料庫。 因為它是可調整且完全受控的，所以 Azure 時間序列深入解析 處理儲存和管理事件的工作。

• 近乎即時地探索資料。

  Azure 時間序列深入解析 提供總管，以可視化方式呈現串流至環境的所有數據。 聯機到事件來源之後不久，您就可以在 Azure 時間序列深入解析 內檢視、探索和查詢事件數據。 此資料可協助您驗證裝置是否如預期般發出資料，以及監視 IoT 資產的健康情況、生產力和整體效益。

• 執行根本原因分析並偵測異常狀況。

  Azure 時間序列深入解析 具有模式和檢視方塊檢視之類的工具，可進行及儲存多步驟根本原因分析。 Azure 時間序列深入解析 也適用於 Azure 串流分析等警示服務，以便您可以在 Azure 時間序列深入解析 總管中以近乎即時的方式檢視警示和偵測到的異常。

• 從來自不同位置的時間序列資料獲得全域檢視，可供用來比較多個資料或網站。

  您可以將多個事件來源連線到 Azure 時間序列深入解析 環境。 如此一來，您就能以近乎即時的方式一起檢視從多個不同位置流入的資料。 使用者可以利用此可見性來與商務領導者共享資料。 其可與運用專業知識來協助解決問題、套用最佳做法及分享學習的各領域專家更密切地合作。

• 在 Azure 時間序列深入解析 之上建置客戶應用程式。

  Azure 時間序列深入解析 會公開 REST 查詢 API，您可以用來建置使用時間序列資料的應用程式。

功能

• 快速開始使用：Azure 時間序列深入解析 不需要預先準備數據，因此您可以快速連線到IoT中樞或事件中樞內的數百萬個事件。 連線後，您即可與感應器資料互動並加以視覺化，進而快速驗證您的 IoT 解決方案。 您不需撰寫程式碼即可與您的資料互動，而且也不需要學習新語言。 Azure 時間序列深入解析 提供進階使用者的細微自由文字查詢介面，以及點選探索。

• 近乎即時的深入解析：Azure 時間序列深入解析 每天可以擷取數百萬個感測器事件，併產生一分鐘的延遲。 Azure 時間序列深入解析 可協助您深入瞭解感測器數據。 其可讓您找出趨勢和異常狀況、進行根本原因分析，並避免代價高昂的停機時間。 將即時和歷史的資料相互關聯可協助您找出資料中隱藏的趨勢。

• 建置自訂解決方案：將 Azure 時間序列深入解析資料內嵌到現有應用程式中。 您也可以使用 #DB3310AC37EEF4509A72BE80DB202F441 REST API 來建立新的自訂解決方案。 建立可以分享的個人化檢視，以便其他人瀏覽您的深入解析。

• 延展性：Azure 時間序列深入解析 是專為大規模支援IoT而設計。 它每天可以輸入 100 萬到 1 億個事件，預設的保留時間長度是 31 天。 您可以用近乎即時的方式，將即時資料流和歷史資料視覺化並加以分析。

開始使用

若要開始使用，請遵循下列步驟。

1. 在 Azure 入口網站 中布建 Azure 時間序列深入解析 環境。
2. 聯機到事件來源，例如IoT中樞或事件中樞。
3. 上傳參考數據。 這不是額外的服務。
4. 使用 Azure 時間序列深入解析 總管，以分鐘為單位檢閱並顯示您的數據。

總管

使用 [Azure 時間序列深入解析 總管] 來檢視、分析及探索數據的趨勢。

瞭解如何使用 Azure 時間序列深入解析 總管，並從您的數據中繪製見解。

下一步

• 探索 Azure 時間序列深入解析 Gen1 示範環境。

• 深入瞭解如何規劃 Azure 時間序列深入解析 環境。