概觀
CNTK存放庫包含使用 CNTK C# API 來建置、定型和評估CNTK類神經網路模型的範例。
LogisticRegression
使用 C#/API 定型和評估羅吉斯回歸模型的 hello-world 範例。 如需詳細資訊，請參閱CNTK 101：羅吉斯回歸和ML入門。
MNISTClassifier
這個類別示範如何建置和定型分類器，以便將資料 (MNIST) 。
CifarResNetClassifier
此類別示範如何使用 ResNet 執行影像分類。 所建置的模型是影像辨識的深層殘差Learning的精簡版本。 如需詳細資訊 ，請參閱 Python 教學課程 。
TransferLearning
此類別示範使用預先定型的 ResNet 模型進行傳輸學習。 如需詳細資訊 ，請參閱 Python 教學課程 。
LSTMSequenceClassifier
這個類別示範如何從頭開始建置遞迴神經網路模型，以及如何定型模型。