模型評估範例

在 C++、C#/.NET 和 Python 中使用 CNTK Eval 程式庫的範例可以在 GitHub 的Examples/Evaluation資料夾中，以及在CNTK Releases 頁面上的 CNTK 二進位下載套件中找到。

CNTK程式庫 Eval C++/C# 範例

CNTKLibraryEvalExamples包含程式碼範例，示範如何在 C++ 和 C# 中使用 CNTK 程式庫 Eval API。

CNTKLibraryCSEvalCPUOnlyExamples會使用CNTK Library CPU-Only NuGet 套件來評估 C# 中僅限 CPU 裝置上的模型。
CNTKLibraryCSEvalGPUExamples會使用CNTK Library GPU NuGet 套件，在 C# 中使用 Nvidia GPU 評估裝置上的模型。
CNTKLibraryCPPEvalCPUOnlyExamples會使用 CNTK 程式庫 C++ API 來評估僅限 CPU 裝置上的模型。它會使用CNTK Library CPU-Only NuGet 套件。
CNTKLibraryCPPEvalGPUExamples會使用 CNTK 程式庫 C++ API 來評估具有 Nvidia GPU 之裝置上的模型。它會使用CNTK 程式庫 GPU NuGet 套件。
UWPImageRecognition包含使用CNTK UWP 程式庫進行模型評估的範例。它也會示範如何透過 C++/CX 包裝函式在 C# 中使用程式庫。

在Windows上，

您需要Visual Studio 2017 才能使用這些範例。
範例應該針對 64 位目標平臺建置。否則，呼叫程式庫時會發生一些問題。如需詳細資訊，請參閱疑難排解CNTK頁面。
成功建置之後，可執行檔會儲存在 $ (SolutionDir) ....$ (Platform) $ (ProjectName) .$ (Configuration) \ 資料夾下，例如 ....\X64\CNTKLibraryCSEvalCPUOnlyExamples.Release\CNTKLibraryCSEvalCPUOnlyExamples.exe。

在 Linux 上，僅支援 C++。如需建置範例， Makefile 請參閱。目標名稱CNTKLIBRARY_CPP_EVAL_EXAMPLES用來建置 CNTKLibraryCPPEvalExamples。

CNTKLibraryEvalExamples包含範例程式碼，可平行評估多個評估要求。範例程式碼也會示範如何在相同模型的多個實例之間共用模型參數，以減少記憶體使用量。

C# 中的EvaluateMultipleImagesInParallelAsync () 示範如何使用 CNTK C#/.NET Managed API 來評估並行要求。
ParallelEvaluationExample () 是使用 C++ 程式庫 API 顯示並行評估 CNTK的 C++ 範例。

C# 中的EvaluateIntermediateLayer () 示範如何使用 CNTK C#/.NET Managed API 評估模型中的中繼層。
EvaluateIntermediateLayer () 是 C++ 範例，示範如何使用 CNTK C++ 程式庫 API 評估模型中的中繼層。

此範例 EvaluationSingleImageAsync() 示範如何使用擴充方法 EvaluateAsync() 以非同步方式執行評估。

您也可以使用 Python 來評估預先定型的模型，如這裡所述。

JAVA 範例示範如何使用 JAVA API 評估模型。請注意，JAVA API 仍然是實驗性，而且可能會變更。

如需如何建置 JAVA 範例，請參閱Windows和Linux指示。

如需詳細資訊，請參閱 EvalDll-Examples 。