進階建模（適用於 Excel 的資料探勘增益集）

您可以使用進階數據模型化選項來建立自定義數據採礦結構和模型，其參數與精靈所建立的參數不同。本節所述的兩個精靈可協助您建立全新的數據採礦結構，以及套用至現有數據採礦結構的新採礦模型。

建立採礦結構

[建立採礦結構] 按鈕、[數據採礦] 功能區

[ 建立採礦結構精靈 ] 可協助您建立新的數據採礦結構。結構是從指定的數據源擷取的數據集合。採礦結構可以使用來源的新數據來更新，但是當您建立採礦結構時，您可以定義數據類型和名稱，以定義數據用於分析的方式。

您可以使用下列數據源來建置結構：Excel 數據表、Excel 範圍，或已定義為 Analysis Services 數據源檢視的外部數據源中的任何數據。

針對每個結構，您可以選擇保留一些數據以供測試和驗證使用。藉由在設定數據源時建立此 鑒效組數據集 ，您可以確定以結構為基礎的所有模型都能夠使用一致的數據集進行測試。

建立採礦結構之後，您可以新增多個模型來套用不同的分析方法。

如需如何使用建立採礦結構精靈的詳細資訊，請參閱建立採礦結構（SQL Server 數據採礦載入巨集）。

[將模型新增至結構] 按鈕 [將

當您將新的模型加入結構時，您可以使用不同的演算法或不同的參數來分析數據。如果您想要使用數據採礦用戶端工具中未公開的其中一個演算法來建立模型，這個選項特別有用。

例如，您可以使用 Analysis Services 所支援的任何演算法，例如：

若要查看可用的採礦結構類型，您可以按兩下 [ 管理模型 ] 或 [ 流覽]，流覽 Analysis Services 中儲存的模型和結構。

您僅限使用於目前會話期間建立的數據挖掘結構，或儲存至某個 Analysis Services 實例的數據挖掘結構。