分類精靈 (適用於 Excel 的資料探勘外掛程式)

資料採礦功能區中的分類精靈

[分類精靈] 可協助您根據 Excel 數據表、Excel 範圍或外部數據源中的現有數據來建置分類模型。

分類模型會擷取數據中的模式，指出相似性，並協助您根據值的群組進行預測。例如，分類模型可用來根據收入或支出模式預測風險。

使用分類精靈

在 [數據採礦] 功能區中，按兩下 [ 分類]，然後按 [ 下一步]。
在 [ 選取源數據] 頁面中，選擇要分析的數據。

此精靈支持多種數據：Excel 數據表、Excel 範圍和外部數據源。透過外部數據，您可以將它加入 Excel，或在 Analysis Services 數據源中選擇一組數據表或檢視表。您也可以新增數據表和變更數據行，以建立臨機作數據源。
在 [ 分類 ] 頁面上，選擇您要分類的數據行。

檢閱清單中的欄位、輸入欄位，並取消選取任何具有唯一值的欄位，因為這些欄位不利於建立模式，例如ID號碼、客戶名稱等等。您也應該移除那些實質上與可分類數據行重複的數據行。

例如，如果您要分類預測產品的類別，則如果有已知的商務規則，則應該排除子類別欄位，否則該規則的強度可能會讓您無法探索其他相互關聯。
或者，按兩下 [ 參數 ] 來變更演算法參數，並自定義叢集模型的行為。
在 [ 將數據分割成定型和測試集 ] 頁面中，指定要保留多少數據進行測試。其餘部分一律用於定型模型。

默認設定為 30% 測試數據和 70% 訓練數據。
在 [ 完成 ] 頁面上，提供數據集和模型的描述性名稱，並設定下列選項來控制如何使用完成的模型：
- 流覽模型。選取此選項時，只要精靈完成模型處理，就會開啟 [ 流覽 ] 視窗，以協助您探索結果。查看器的內容取決於您建立的模型類型。如需詳細資訊，請參閱流覽判定樹模型和瀏覽類神經網路模型。
- 啟用鑽取。選取此選項可檢視已完成模型的基礎數據。只有在您建置判定樹模型時，才能使用此選項。
- 使用暫存模型。如果您選取此選項，模型將不會儲存至伺服器。當您關閉 Excel 時，會刪除暫存模型。