您可以變更您用來建置數據採礦模型的演算法所提供的參數，以自定義模型的結果。
Microsoft SQL Server Analysis Services 中提供的演算法參數，不只是模型上的屬性：它們可以用來從根本上改變處理、分組和顯示數據的方式。 例如，您可以使用演算法參數來執行下列動作：
變更分析方法，例如叢集方法。
控制特徵選取行為。
指定項目集的大小或規則的概率。
控制決策樹的分支和深度。
指定用於建立模型的內部保留集的種子值或集合的大小。
針對每個演算法提供的參數有很大的差異;如需您可以為每個演算法設定的參數清單，請參閱本節中的技術參考主題：數據採礦演算法（Analysis Services - 數據採礦）。
變更演算法參數
在 SQL Server Data Tools 中數據採礦設計師的 [ 採礦模型 ] 索引標籤上，以滑鼠右鍵按兩下您要微調演算法之採礦模型的演算法類型，然後選取 [ 設定演算法參數]。
[ 演算法參數 ] 對話框隨即開啟。
在 [ 值 ] 資料行中，設定您要變更之演算法的新值。
如果您未在 [ 值 ] 數據行中輸入值，Analysis Services 會使用預設參數值。 Range 資料列描述您可以輸入的可能值。
按一下 [確定]。
演算法參數會設定為新的值。 在您重新處理模型之前，參數變更將不會反映在採礦模型中。
檢視現有模型中所使用的參數
在 SQL Server Management Studio 中，開啟 DMX 查詢視窗。
輸入如下的查詢：
select MINING_PARAMETERS from $system.DMSCHEMA_MINING_MODELS WHERE MODEL_NAME = '<model name>'