文件化挖掘模型（適用於 Excel 的資料挖掘增益集）

[ 檔模型 精靈] 會建立報表，以提供您建立之採礦模型的實用資訊。 藉由記錄您所建立的模型，您可以追蹤用來產生模型的數據來源、取得處理模型時的其他相關信息，以及追蹤影響模型結果的參數變更。

使用文件模型精靈

1. 按兩下 [ 數據採礦] 索引標籤。

2. 在 [ 模型使用方式] 群組中，按兩下 [ 檔模型]。

3. 在 [ 選取模型] 對話框中，選取要報告的模型，然後按 [ 下一步]。 您必須針對您想要記錄的每個模型個別執行 檔模型 精靈。

4. 在 [ 選取檔詳細數據 ] 對話框中，選擇兩個選項之一： 完成資訊 或 摘要資訊。

5. 按一下完成。

6. 精靈會自動建立新的工作表，其中包含指定的報表，標題為 模型檔，

瞭解報表

當您建立記錄數據採礦模型的報表時，您可以建立摘要，其中包含包含模型名稱和描述的基本資訊，或包含完整報表，其中包含有關採礦模型基礎結構和進階資訊的詳細數據。

根據用來建立模型的演算法，會提供不同類型的資訊。 例如，在關聯模型中，您更有興趣了解產生的專案集和規則數目。 針對叢集模型，叢集數目更有趣。

下表列出每個選項之報表中提供的選項和資訊。

備註

報表中的數據行預設會設定為特定大小。 因此，如果任何數據行名稱或值很長，它們可能無法顯示，或可能在 Excel 中顯示為 ### 。 若要讓值可見，您可以調整資料列的大小。 如果選取儲存格，您可以在公式列右端按下並拖曳雙箭號，以顯示完整的值或字串。

摘要報告

中繼資料	模型名稱 模型描述 演算法名稱 上次處理的日期
模型結果	協會	項目集計數 規則數量
	叢集	叢集數量 支援每個叢集
	決策樹	樹狀結構數目 每個樹狀結構中的節點數目
	線性迴歸	樹木數目（一律為 1） 節點數目 （一律為 1）
	貝氏機率分類	重要屬性
	類神經網路	輸入節點數目 輸出節點數目 隱藏節點數目
	序列聚類	叢集數目

完整報告

完整報表包含摘要報表中的所有內容，以及模型中所用數據行和分析結果的詳細資訊：

中繼資料	模型元數據	演算法參數和值
	欄位元數據	欄位名稱 用法 數據類型 內容類型 值（離散值清單或值範圍）
模型統計數據	連續欄	平均值 最小值 最大值 均方根誤差 平均絕對誤差 記錄分數 回歸公式（僅適用於線性回歸模型）
	離散列	通過次數 失敗計數 記錄分數 電梯

備註

您可以記錄 SQL Server Analysis Services 所支援的任何模型類型。 因此，數據表會列出無法使用數據表分析工具或使用數據採礦用戶端中的精靈建立的一些模型類型。 不過，您可以使用進 階數據採礦查詢編輯器來建立所有模型類型。 如需詳細資訊，請參閱查詢（SQL Server 數據探勘增益集）。

另請參閱

部署和擴展資料探勘模型（適用於 Excel 的資料探勘增益集）