在這項工作中，您會新增數據源檢視，以用來存取客服中心數據。 相同的數據將用來建置用於探索的初始神經網路模型，以及您將用來提出建議的羅吉斯回歸模型。
您也將使用數據來源檢視設計工具，新增一個表示星期幾的欄位。 這是因為，雖然源數據會依日期追蹤來電中心數據，但您的體驗會告訴您，根據當天是周末還是工作日，通話量和服務品質都有週期性模式。
程序
若要新增數據源檢視
在 [方案總管] 中，以滑鼠右鍵按兩下 [數據源檢視]，然後選取 [ 新增數據源檢視]。
[數據源檢視精靈] 隨即開啟。
在 [ 歡迎使用數據源檢視精靈 ] 頁面上，按 [ 下一步]。
在 選取資料來源 頁面上，於 關係型資料來源下，選取 Adventure Works DW 多維度 2012 資料來源。 如果您沒有此數據源，請參閱 基本數據採礦教學課程。 按 [下一步]。
在 選取表格和視圖 頁面上，選取以下表格，然後點擊右箭頭將它新增至資料來源視圖：
FactCallCenter （dbo）
DimDate
按 [下一步]。
在 [完成精靈] 頁面上，資料來源檢視預設會命名為 Adventure Works DW 多維 2012。 將名稱變更為 CallCenter，然後按兩下 [ 完成]。
[數據源檢視設計工具] 隨即開啟，以顯示 CallCenter 數據源檢視。
在 [數據源檢視] 窗格內按下滑鼠右鍵，然後選取 [新增/移除數據表]。 選取數據表 DimDate ，然後按兩下 [ 確定]。
應該在每個數據表中的數據
DateKey行之間自動加入關聯性。 您將使用此關聯性從 DimDate 數據表取得數據行 EnglishDayNameOfWeek，並在模型中使用它。在 [數據源檢視] 設計工具中，以滑鼠右鍵點擊數據表 FactCallCenter，然後選取 [新增具名計算]。
在 [ 建立具名計算 ] 對話框中，輸入下列值：
數據行名稱 DayOfWeek 說明 從 DimDate 數據表取得星期數 表達 (SELECT EnglishDayNameOfWeek AS DayOfWeek FROM DimDate where FactCallCenter.DateKey = DimDate.DateKey)若要確認表達式建立您需要的數據，請以滑鼠右鍵按兩下數據表 FactCallCenter，然後選取 [ 探索數據]。
請花一分鐘的時間檢閱可用的數據，以便您了解數據採礦中的使用方式：
| 欄位名稱 | 包含 |
|---|---|
| FactCallCenterID（呼叫中心識別碼） | 將數據匯入數據倉儲時所建立的任意索引鍵。 此欄位用來識別唯一的記錄，應該作為數據採礦模型的案例鍵使用。 |
| 日期鍵 | 呼叫中心作業的日期，以整數表示。 整數日期索引鍵通常用於數據倉儲中，但如果您要依日期值分組，您可能想要以日期/時間格式取得日期。 請注意，日期並不是唯一的，因為廠商會在作業的每一天為每個班次提供個別報告。 |
| 薪資類型 | 指出這一天是工作日、週末或假日。 週末與工作日的客戶服務品質可能會有所差異，因此您將使用此數據行作為輸入。 |
| 轉變 | 指示記錄呼叫的工作班次。 此通話中心會將工作日分成四個輪班：AM、PM1、PM2 和午夜。 此移位可能會影響客戶服務的品質，因此您將使用此做為輸入。 |
| LevelOneOperators | 表示值班的第 1 層運算子數目。 客服中心員工從層級 1 開始，因此這些員工經驗較不高。 |
| LevelTwoOperators | 指出值班的第 2 層運算子數目。 員工必須記錄特定服務時數，才能符合等級 2作員的資格。 |
| 總操作員數量 | 輪班期間的操作員總數。 |
| 通話 | 班次期間收到的呼叫數目。 |
| AutomaticResponses | 自動化通話處理系統（互動式語音回應或 IVR）完全處理的通話數量。 |
| 訂單 | 呼叫所產生的訂單數目。 |
| 提出的問題 | 通話所產生需要後續追蹤的問題數量。 |
| 每張問題的平均時間 | 回應來電所需的平均時間。 |
| 服務等級 | 顯示一般服務品質的指標，衡量整個班次的 放棄率。 放棄率越高，客戶就越可能不滿，潛在訂單也遺失。 |
請注意，資料包含四個以單一日期欄位為基礎的不同欄位：WageType、DayOfWeek、Shift和DateKey。 一般而言，在數據採礦中，使用衍生自相同數據的多個數據行並不是個好主意，因為值彼此相互關聯太強，而且可能會遮蔽其他模式。
不過，我們不會在模型中使用 DateKey ，因為它包含太多唯一值。 與 DayOfWeek 之間Shift沒有直接關聯性，而 WageTypeDayOfWeek 則僅部分相關。 如果您擔心共向性，您可以使用所有可用的數據行來建立結構，然後忽略每個模型中的不同數據行，並測試效果。