使用 Microsoft SQL Server Analysis Services 建立數據採礦解決方案之後，您可以針對數據採礦模型建立查詢，以預測趨勢、擷取數據中的模式，以及測量採礦模型的精確度。
下列清單中的逐步教學課程將協助您瞭解如何使用 Analysis Services 來建置及執行數據採礦查詢，以充分利用您的數據。
本節中
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本教學課程會逐步引導您使用數據採礦延伸模組 （DMX） 語言建立新的採礦結構和採礦模型，並說明如何建立 DMX 預測查詢。
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本教學課程使用典型的購物籃案例，您可以在其中找到客戶共同購買的產品之間的關聯。 本教學課程也會示範如何在建立採礦結構時使用巢狀數據表。 您會根據這個結構建置和定型模型，然後使用 DMX 建立預測。
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本教學課程會建立預測模型，以說明 CREATE MODEL （DMX） 語句的使用。 接著，您可以新增相關模型，並透過變更 Microsoft 時間序列演算法的參數來自訂每個模型的行為。 最後，您會建立預測，並使用新的數據來更新預測。 在 SQL Server 2008 中新增了進行預測時更新時間序列的能力。
參考文獻
資料採礦演算法 （Analysis Services - 數據採礦）
相關區段
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本教學課程介紹基本概念，例如如何建立專案，以及如何建置採礦結構和採礦模型。
中級數據探勘教程（Analysis Services - 數據探勘）
本教學課程包含數個獨立課程，每個課程都會向您介紹不同的模型類型。 每個課程都會引導您完成建立模型、探索模型，然後自定義模型和建立預測查詢的程式。