建立時序群集採礦模型的第一個步驟是使用數據採礦精靈，根據Microsoft時序群集演算法建立新的採礦結構和採礦模型。
您將使用與購物籃分析相同的數據來源檢視，但會新增一個包含 sequence 標識符的欄。 在此情境中，順序表示客戶將商品新增至購物籃的順序。
您也會新增一些用於其中一個模型的數據行，以依人口統計將客戶分組。
建立時序叢集結構和模型
在 SQL Server Data Tools （SSDT） 的方案總管中，以滑鼠右鍵按兩下 [採礦結構 ]，然後選取 [ 新增採礦結構]。
在 [ 歡迎使用數據採礦精靈] 頁面上，按 [下一步]。
在 [ 選取定義方法] 頁面上，確認已選取 [從現有的關係資料庫或數據倉儲 ]，然後按 [ 下一步]。
在 [ 建立數據採礦結構] 頁面上，確認已選取 [ 使用採礦模型建立採礦結構 ] 選項。 接下來，點選下拉清單：您想使用哪種資料探勘技術？，然後選取 Microsoft 序列叢集。 按 [下一步]。
[ 選取數據源檢視 ] 頁面隨即出現。 在 [可用的數據源檢視] 下，選取
Orders。訂單與您用於購物籃案例的數據源檢視相同。 如果您尚未建立此數據源檢視，請參閱使用巢狀數據表新增數據源檢視（元數據採礦教學課程）。
按 [下一步]。
在 [指定數據表類型] 頁面上，選取 vAssocSeqOrders 數據表旁的 [案例] 複選框，然後選取 vAssocSeqLineItems 數據表旁的 [巢狀] 複選框。 按 [下一步]。
備註
如果您選取案例或巢狀複選框時發生錯誤，可能是資料來源檢視中的聯結不正確。 巢狀數據表 vAssocSeqLineItems 必須透過多對一聯結連接到案例數據表 vAssocSeqOrders 。 您可以用滑鼠右鍵按兩下聯結線，然後反轉聯結的方向來編輯關聯性。 如需詳細資訊，請參閱建立或編輯關聯性對話框 （Analysis Services - 多維度數據）。
在 [ 指定定型數據 ] 頁面上，選取複選框以選擇要在模型中使用的數據行，如下所示：
IncomeGroup 選擇 輸入 複選框。
此數據列包含可供您用於叢集之客戶的相關有趣資訊。 您會在第一個模型中使用它，然後在第二個模型中加以忽略。
OrderNumber選取
Key複選框。此欄位將作為案例資料表的識別碼，或
Key。 一般而言，您絕對不應該使用案例數據表的索引鍵字段做為輸入，因為索引鍵包含對叢集而言沒有用處的唯一值。地區 選取 [ 輸入 ] 複選框。
此數據列包含可供您用於叢集之客戶的相關有趣資訊。 您會在第一個模型中使用它，然後在第二個模型中加以忽略。
LineNumber 選取
Key和 [輸入] 複選框。LineNumber 字段將做為巢狀資料表的識別碼，或
Sequence Key。 巢狀數據表的索引鍵必須一律用於輸入。模型 選取「輸入」和「可預測」複選框。
確認選取專案正確無誤，然後按 [ 下一步]。
在 [ 指定數據行的內容和數據類型 ] 頁面上，確認方格包含下表所示的數據行、內容類型和數據類型，然後按 [ 下一步]。
表格/欄位 內容類型 數據類型 收入群組 離散 文字 訂單編號 鑰匙 文字 區域 離散 文字 vAssocSeqLineItems 行號 鍵序列 長 型號 離散 文字 在 [ 建立測試集] 頁面上，將 測試的數據百分比 變更為 20，然後按 [ 下一步]。
在 [完成精靈] 頁面上，針對 [採礦結構名稱]，輸入
Sequence Clustering with Region。針對 [採礦模型名稱]，輸入
Sequence Clustering with Region。核取 [允許鑽研] 的方塊，然後按一下 [完成]。