接下來，您將使用數據採礦精靈，根據您剛才建立的數據源檢視來建立新的採礦結構和採礦模型。 在此工作中，您將指定採礦模型應該使用Microsoft時間序列演算法。
建立預測採礦結構
在 SQL Server Data Tools （SSDT） 的方案總管中，以滑鼠右鍵按兩下 [採礦結構 ]，然後選取 [ 新增採礦結構]。
在 [ 歡迎使用數據採礦精靈] 頁面上，按 [下一步]。
在 [ 選取定義方法] 頁面上，確認已選取 [從現有的關係資料庫或數據倉儲 ]，然後按 [ 下一步]。
在 [ 建立數據採礦結構 ] 頁面上，選取 [您要使用哪些數據採礦技術？]，選取 [Microsoft時間序列]，然後按 [ 下一步]。
在 [ 選取數據源檢視 ] 頁面的 [ 可用數據源檢視] 底下，選取 [SalesByRegion]。
按 [下一步]。
在 [ 指定數據表類型 ] 頁面上，確定已選取 vTimeSeries 數據表 [ 案例 ] 資料行中的複選框，然後按 [ 下一步]。
在 指定訓練數據 頁面上，選取 ModelRegion 和 ReportingDate 列中 Key 列的複選框。
默認應該選取 ReportingDate，因為您在建立數據源檢視時，將此數據行指定為邏輯主鍵。 藉由將 ModelRegion 新增為第二個索引鍵，您會告訴演算法針對此欄位中所列的每個模型和區域組合建立個別的時間序列。
針對 [數量] 欄位，選取 [輸入] 和 [可預測] 欄位中的複選框，然後按 [下一步]。
選取 [可預測]，表示您想要在此數據行中的數據上建立預測。 不過，因為您想要根據過去數據做預測，因此也必須將數據欄添加為輸入。
在 [指定欄位的內容和資料類型] 頁面上，檢視您的選擇。
ModelRegion 資料行會指定為 Key 資料行，且 ReportingDate 資料行會自動指定為 Key Time 資料行。 您每種類型的鑰匙只能有一把。
按 [下一步]。
在 [正在完成精靈] 頁面上，針對 [採礦結構名稱]，輸入
Forecasting。備註
啟用鑽研的選項不適用於時間序列模型。
在 [採礦模型名稱] 中，輸入
Forecasting，然後按兩下 [ 完成]。[數據採礦設計工具] 隨即開啟，以顯示您剛才建立的
Forecasting採礦結構。