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建立分析服務專案(基礎資料探勘教學)

每個Microsoft SQL Server Analysis Services 項目都會定義單一 Analysis Services 資料庫中的物件。 Analysis Services 資料庫可以包含許多不同類型的物件

  • 多維度模型(立方體)

  • 採礦結構和採礦模型

  • 支持物件,例如數據源、數據源檢視和自定義元件

請注意,您 不需要 Cube 進行數據挖掘。 如果您需要在現有的 Cube 上執行數據採礦,您應該將數據採礦模型新增至您用來建置 Cube 的相同專案。 不過,基於大部分目的,您可以在關係型數據源上建置模型,例如數據倉儲,並在未涉及 Cube 時取得較佳的效能。

在本教學課程中,您將使用關係型數據倉儲 AdventureWorksDW2012 作為數據源。 您會將所有數據採礦物件部署到名為 BasicDataMining的 Analysis Services 資料庫,僅用於數據採礦。

根據預設,Analysis Services 會針對新專案使用 localhost 實例。 如果您使用具名實例或不同的伺服器,您必須先建立並開啟專案,然後變更實例名稱。

如需 Analysis Services 專案的詳細資訊,請參閱 建立 Analysis Services 專案

建立 Analysis Services 專案

  1. 開啟 SQL Server Data Tools (SSDT)。

  2. 在 [檔案] 功能表上,指向 [新增],然後選取 [專案]

  3. 確認 [項目類型] 窗格中已選擇 商業智慧專案

  4. 在 [ 範本] 窗格中,選取 [Analysis Services 多維度和數據採礦專案]。

  5. 在 [ 名稱] 方塊中,將新專案 BasicDataMining命名為 。

  6. 按一下 [確定]

變更儲存數據採礦對象的實例

  1. 在 SQL Server Data Tools (SSDT)的 [ 專案 ] 功能表上,選取 [ 屬性]。

  2. 在 [ 屬性頁] 窗格左側的 [ 組態屬性] 底下,按兩下 [ 部署]。

  3. [屬性頁] 窗格右側的 [ 目標] 底下,確認 [伺服器 名稱] 為 localhost。 如果您使用不同的實例,請輸入實例的名稱。 按一下 [確定]

課程中的下一個工作

建立資料來源 (基本資料採礦教學課程)

另請參閱

建立分析服務專案(SSDT)
建立 Analysis Services 專案 (SSDT)