在本課程的先前工作中，您已建立時間序列模型並探索結果。 根據預設，Analysis Services 一律會為時間序列模型建立一組五（5）個預測，並將預測值顯示為預測圖表的一部分。 不過，您也可以建立數據採礦延伸模組 （DMX） 預測查詢來建立預測。
在這項工作中，您將建立預測查詢，以產生您在查看器中看到的相同預測。 此工作假設您已經完成基本數據採礦教學課程中的課程，並熟悉如何使用預測查詢產生器。 您現在將瞭解如何建立時間序列模型特定的查詢。
建立時間序列預測
一般而言，建立預測查詢的第一個步驟是選取採礦模型和輸入數據表。 不過，時間序列模型不需要定期預測的額外輸入。 因此，除非您將數據加入模型或取代數據，否則在進行預測時，您不需要指定新的數據源。
在這一課，您必須指定預測步驟的數目。 您可以指定系列名稱，以取得某產品與區域的預測。
選取模型和輸入數據表
在數據採礦設計師的 [ 採礦模型預測 ] 索引標籤上，按兩下 [ 採礦模型 ] 方塊中的 [ 選取模型]。
在 [ 選取採礦模型] 對話框中，展開 [預測結構]，從清單中選取 [預測 模型]，然後按兩下 [ 確定]。
忽略 [ 選取輸入數據表] 方塊。
備註
針對時間序列模型，除非您進行交叉預測，否則不需要指定個別的輸入。
在 [ 來源] 數據行的 [ 採礦模型預測 ] 索引標籤的方格中，按兩下第一個空白數據列中的儲存格，然後選取 [預測採礦模型]。
在 [ 欄位] 資料 行中，選取 [模型區域]。
此動作會將數列標識元新增至預測查詢，以指出套用預測的模型和區域組合。
按兩下 [來源 ] 資料行中的下一個空白資料列，然後選取 [預測函數]。
在 [ 字段] 數據行中，選取 [PredictTimeSeries]。
備註
您也可以使用
Predict函數搭配時間序列模型。 不過，根據預設，Predict 函式只會為每個數列建立一個預測。 因此，若要指定多個預測步驟，您必須使用 PredictTimeSeries 函式。在 [採礦模型] 窗格中，選取 [採礦模型] 數據行 [數量]。針對您稍早新增的 PredictTimeSeries 函式，將 [數量] 拖曳至 [準則/自變數] 方塊。
點擊 準則/參數 方塊，然後在欄位名稱後輸入逗號，接著 5。
準則/參數方塊中的文字現在應該顯示以下內容：
[Forecasting].[Amount],5在 [別名] 資料列中，輸入
PredictAmount。按兩下 [來源 ] 資料行中的下一個空白數據列，然後再次選取 [預測函數 ]。
在 [ 字段] 數據行中，選取 [PredictTimeSeries]。
在 [採礦模型] 窗格中，選取 [數量] 數據行，然後將它拖曳到第二個 PredictTimeSeries 函式的 [準則/自變數] 方塊中。
點擊準則/參數方塊，然後在欄位名稱後輸入逗號，接著5。
準則/參數方塊中的文字現在應該會顯示下列內容：
[Forecasting].[ Quantity],5在 [別名] 資料列中，輸入
PredictQuantity。按一下 切換至查詢結果檢視。
查詢的結果會以表格式格式顯示。
請記住，您在查詢產生器中建立了三種不同類型的結果，一種使用數據行中的值，另一種是從預測函式取得預測值。 因此，查詢的結果包含三個不同的數據行。 第一個數據行包含產品和區域組合的清單。 第二個和第三個數據行各包含一個巢狀的預測結果數據表。 每個巢狀數據表都包含時間步驟和預測值，例如下表：
範例結果（數量會截斷為兩個小數字數）：
M200 歐洲預測金額
| $TIME | 總數 |
|---|---|
| 7/25/2008 | 99978.00 |
| 8/25/2008 | 145575.07 |
| 9/25/2008 | 116835.19 |
| 10/25/2008 | 116537.38 |
| 11/25/2008 | 107760.55 |
M200 Europe PredictQuantity
| $TIME | 數量 |
|---|---|
| 7/25/2008 | 52 |
| 8/25/2008 | 67 |
| 9/25/2008 | 58 |
| 10/25/2008 | 57 |
| 11/25/2008 | 54 |
M200 北美洲 - PredictAmount
| $TIME | 總數 |
|---|---|
| 7/25/2008 | 348533.93 |
| 8/25/2008 | 340097.98 |
| 9/25/2008 | 257986.19 |
| 10/25/2008 | 374658.24 |
| 11/25/2008 | 379241.44 |
M200 北美洲 - PredictQuantity
| $TIME | 數量 |
|---|---|
| 7/25/2008 | 272 |
| 8/25/2008 | 152 |
| 9/25/2008 | 250 |
| 10/25/2008 | 181 |
| 11/25/2008 | 290 |
警告
此版本範例資料庫中所使用的日期已變更。 如果您使用舊版的範例數據，您可能會看到不同的結果。
儲存預測結果
您有數種不同的選項可用來使用預測結果。 您可以扁平化結果、從 [結果] 檢視複製數據，然後將它貼到 Excel 工作表或其他檔案中。
為了簡化儲存結果的程式，數據採礦設計師也提供將數據儲存至數據源檢視的功能。 儲存結果至數據源檢視的功能僅適用於 SQL Server Data Tools （SSDT）。 結果只能以扁平化格式儲存。
在 [結果] 窗格中扁平化結果
在 [預測查詢產生器] 中，按兩下 [切換至查詢設計檢視]。
檢視會變更為允許手動編輯 DMX 查詢文字。
在
SELECT關鍵詞後面輸入FLATTENED關鍵詞。 完整的查詢文字應如下所示：SELECT FLATTENED [Forecasting].[Model Region], (PredictTimeSeries([Forecasting].[Amount],5)) as [PredictAmount], (PredictTimeSeries([Forecasting].[Quantity],5)) as [PredictQuantity] FROM [Forecasting]您可以選擇性地輸入 子句來限制結果，例如下列範例：
SELECT FLATTENED [Forecasting].[Model Region], (PredictTimeSeries([Forecasting].[Amount],5)) as [PredictAmount], (PredictTimeSeries([Forecasting].[Quantity],5)) as [PredictQuantity] FROM [Forecasting] WHERE [Forecasting].[Model Region] = 'M200 North America' OR [Forecasting].[Model Region] = 'M200 Europe'按一下 切換至查詢結果檢視。
匯出預測查詢結果
按兩下 [ 儲存查詢結果]。
在 [ 儲存數據採礦查詢結果 ] 對話框中，針對 [數據源]，選取 [AdventureWorksDW2012]。 如果您想要將數據儲存至不同的關係資料庫，也可以建立數據源。
在 [ 數據表名稱] 資料行中，輸入新的臨時表名稱，例如 測試預測。
點選 [儲存]。
備註
若要檢視您所建立的數據表，請建立與儲存數據之實例的資料庫引擎連接，並建立查詢。
結論
您已瞭解如何建置基本的時間序列模型、解譯預測，以及建立預測。
本教學課程中的其餘工作是選擇性的，並描述進階時間序列預測。 如果您決定繼續，您將瞭解如何將新數據新增至模型，並在擴充數列上建立預測。 您也將瞭解如何使用模型中的趨勢來執行交叉預測，但以新的一系列數據取代數據。