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第1課：建立時間序列採礦模型和採礦結構

在這一課，您將建立採礦模型，可讓您根據歷程記錄數據預測一段時間的值。 當您建立模型時，系統會自動產生基礎結構，並可作為其他採礦模型的基礎。

本課程假設您已熟悉預測模型，以及Microsoft時間序列演算法的需求。 如需詳細資訊，請參閱 Microsoft時間序列演算法。

CREATE MINING MODEL 陳述語法

若要直接建立採礦模型並自動產生基礎採礦結構，您可以使用 CREATE MINING MODEL （DMX） 語句。 語句中的程式代碼可以分成下列部分：

  • 為模型命名

  • 定義時間戳

  • 定義可選的系列索引鍵欄位

  • 定義可預測的屬性或屬性

以下是 CREATE MINING MODEL 語句的泛型範例：

CREATE MINING MODEL [<Mining Structure Name>]  
(  
   <key columns>,  
   <predictable attribute columns>  
)  
USING <algorithm name>([parameter list])  
WITH DRILLTHROUGH

程式代碼的第一行會定義採礦模型的名稱：

CREATE MINING MODEL [Mining Model Name]

Analysis Services 會自動產生基礎結構的名稱，方法是將 “_structure” 附加至模型名稱，以確保結構名稱與模型名稱是唯一的。 如需在 DMX 中命名物件的相關信息，請參閱 識別碼 （DMX） 。

程式碼的下一行會定義挖掘模型的主要欄，這在時間序列模型中，可唯一識別源數據中的時間步驟。 時間步驟會在列名和數據類型之後，以關鍵詞KEY TIME來識別。 如果時間序列模型有個別的數列索引鍵，則會使用 KEY 關鍵詞加以識別。

<key columns>

程序代碼的下一行是用來定義將預測之模型中的數據行。 您可以在單一採礦模型中有多個可預測的屬性。 當有多個可預測的屬性時，Microsoft時間序列演算法會為每個數位產生個別的分析：

<predictable attribute columns>

課程任務

您將在此課程中執行下列工作：

  • 建立新的空白查詢

  • 改變查詢以建立採礦模型

  • 執行查詢

建立查詢

第一個步驟是在 SQL Server Management Studio 中連線到 Analysis Services 實例，並在 SQL Server Management Studio 中建立新的 DMX 查詢。

在 SQL Server Management Studio 中建立新的 DMX 查詢

  1. 開啟 SQL Server Management Studio。

  2. 在 [ 連接到伺服器 ] 對話框中，針對 [ 伺服器類型]，選取 [ Analysis Services]。 在 [伺服器名稱] 中，輸入 LocalHost或您想要針對本課程連線之 Analysis Services 實例的名稱。 按一下 [ 連接]。

  3. 在 物件總管 中，以滑鼠右鍵點擊 Analysis Services 實例，指向 新增查詢，然後按一下 DMX。

    查詢編輯器隨即開啟，並包含新的空白查詢。

更改查詢

下一個步驟是修改 CREATE MINING MODEL 語句，以建立用於預測的採礦模型，以及其基礎採礦結構。

自定義 CREATE MINING MODEL 語句

  1. 在 [查詢編輯器] 中，將 CREATE MINING MODEL 語句的泛型範例複製到空白查詢中。

  2. 取代下列項目：

    [mining model name]

    取代為：

    [Forecasting_MIXED]

  3. 取代下列項目：

    <key columns>

    取代為：

    [Reporting Date] DATE KEY TIME,  
[Model Region] TEXT KEY

    關鍵詞 TIME KEY 指出 ReportingDate 數據行包含用來排序值的時間步驟值。 時間步驟可以是日期和時間、整數或任何已排序的數據類型，只要值是唯一的，而且數據會排序。

    TEXT和 KEY 關鍵詞表示 ModelRegion 數據行包含額外的數列索引鍵。 您只能有一個數列索引鍵，而且數據行中的值必須相異。

  4. 取代下列項目：

    < predictable attribute columns> )

    取代為：

    [Quantity] LONG CONTINUOUS PREDICT,  
[Amount] DOUBLE CONTINUOUS PREDICT  
)

  5. 取代下列項目：

    USING <algorithm name>([parameter list])  
WITH DRILLTHROUGH

    取代為：

    USING Microsoft_Time_Series(AUTO_DETECT_PERIODICITY = 0.8, FORECAST_METHOD = 'MIXED')  
WITH DRILLTHROUGH

    演演算法參數 AUTO_DETECT_PERIODICITY = 0.8 表示您希望演算法偵測數據中的迴圈。 將此值設定為接近 1，有利於探索許多模式，但可能會使處理速度變慢。

    演算法參數 FORECAST_METHOD指出您想要使用 ARTXP、ARIMA 或兩者混合分析數據。

    關鍵詞 WITH DRILLTHROUGH，指定您想要在模型完成之後，能夠檢視源數據的詳細統計數據。 如果您想要使用Microsoft時間序列查看器來流覽模型，則必須新增這個子句。 不需要進行預測。

    完整語句現在應該如下所示：

    CREATE MINING MODEL [Forecasting_MIXED]  
     (  
    [Reporting Date] DATE KEY TIME,  
    [Model Region] TEXT KEY,  
    [Quantity] LONG CONTINUOUS PREDICT,  
    [Amount] DOUBLE CONTINUOUS PREDICT  
    )  
USING Microsoft_Time_Series (AUTO_DETECT_PERIODICITY = 0.8, FORECAST_METHOD = 'MIXED')  
WITH DRILLTHROUGH

  6. 在 [檔案] 功能表上，按一下 [另存新檔 DMXQuery1.dmx]。

  7. 在 [ 另存新檔 ] 對話框中，瀏覽至適當的資料夾，並將檔案 Forecasting_MIXED.dmx命名為 。

執行查詢

最後一個步驟是執行查詢。 建立並儲存查詢之後，必須執行它，才能在伺服器上建立採礦模型及其採礦結構。 如需在查詢編輯器中執行查詢的詳細資訊，請參閱 Database Engine 查詢編輯器 （SQL Server Management Studio） 。

若要執行查詢

  • 在 [查詢編輯器] 的工具列上，按兩下 [ 執行]。

    查詢的狀態會顯示在語句完成執行之後，查詢編輯器底部的 [ 訊息 ] 索引標籤中。 訊息應該會顯示：

    Executing the query   
Execution complete

    名為 Forecasting_MIXED_Structure 的新結構現在存在於伺服器上，以及相關的採礦模型 Forecasting_MIXED。

在下一課中，您將把採礦模型新增到您剛才建立的 Forecasting_MIXED 採礦結構中。

下一課

第2課：將採礦模型新增至時間序列採礦結構

另請參閱

時間序列模型的採礦模型內容 （Analysis Services - 數據採礦）
Microsoft 時間序列演算法技術參考

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