使用擴充銷售數據建立預測
在這一課，您將建立預測查詢，以將新的銷售數據新增至模型。 藉由使用新數據擴充模型，您可以取得包含最新數據點的 up-to日期預測。
建立使用新數據的時間序列預測很簡單：您只需將參數EXTEND_MODEL_CASES新增至 PredictTimeSeries （DMX） 函式、指定新數據的來源，並指定您想要取得的預測數目。
警告
參數EXTEND_MODEL_CASES是選擇性的;根據預設，模型會在您建立時間序列預測查詢時擴充，方法是聯結新數據做為輸入。
建置預測查詢並新增數據
如果模型尚未開啟，請按兩下 [預測] 結構，然後在 [數據採礦設計師] 中，按兩下 [ 採礦模型預測 ] 索引標籤。
在 採礦模型 窗格中，應該已選取預測模型。 如果未選取，請按兩下 [ 選取模型]，然後選取模型[預測]。
在 [ 選取輸入數據表] 窗格中，按兩下 [ 選取案例數據表]。
在 [ 選取數據表] 對話框中，選取數據源 Adventure Works DW 多維度 2012。
從數據源檢視清單中，選取 [NewSalesData]，然後按兩下 [ 確定]。
以滑鼠右鍵按兩下設計區域的介面，然後選取[ 修改連線]。
使用 [ 修改對應] 對話框，將模型中的數據行對應至外部數據中的數據行，如下所示：
將採礦模型中的 ReportingDate 數據行對應至輸入數據中的 NewDate 數據行。
將採礦模型中的Amount數據行對應至輸入數據中的NewAmount數據行。
將採礦模型中的 Quantity 數據行對應至輸入數據中的 NewQty 數據行。
將採礦模型中的 ModelRegion 數據行對應至輸入數據中的 Series 數據行。
現在您將建置預測查詢。
首先，將數據行新增至預測查詢，以輸出預測所套用的數列。
在方格中，按兩下 [ 來源] 底下的第一個空白數據列，然後選取 [預測]。
在 [ 字段] 資料行中，選取 [模型區域]，然後針對 [ 別名]，輸入
Model Region。
接下來，新增和編輯預測函式。
按兩下空白資料列，然後在 [ 來源] 底下選取 [預測函式]。
針對 欄位，選取 PredictTimeSeries。
針對 [別名]，輸入 預測值。
將 [ 採礦模型 ] 窗格的 [數量] 字段拖曳到 [ 準則/自變數 ] 數據行。
在「準則/自變數」欄的欄位名稱後面，輸入下列文字：5,EXTEND_MODEL_CASES
[準則/自變數] 文本框的完整文字應如下所示：
[Forecasting].[Quantity],5,EXTEND_MODEL_CASES
按兩下 [結果 ] 並檢閱結果。
預測從 7 月開始（原始數據結束後的第一次配量）和 11 月結束（原始數據結束後的第五次配量）。
您可以看到，若要有效地使用此類型的預測查詢，您必須知道舊數據何時結束，以及新數據中有多少時間配量。
例如，在此模型中，原始數據系列會在 6 月結束，而數據則為 7 月、8 月和 9 月的月份。
使用EXTEND_MODEL_CASES的預測一律從原始數據系列結尾開始。 因此，如果您想要只取得未知月份的預測，您需要指定預測的起點和終點。 這兩個值都被指定為從舊數據結尾開始的一定數量的時間片段。
下列步驟說明如何進行這項工作。
變更預測的起點和終點
在 [預測查詢產生器] 中，按兩下 [ 查詢 ] 切換至 DMX 檢視。
找出包含 PredictTimeSeries 函式的 DMX 語句，並加以變更，如下所示：
PredictTimeSeries([Forecasting 12].[Quantity],4,6,EXTEND_MODEL_CASES)按兩下 [結果 ] 並檢閱結果。
現在預測從 10 月開始（第四次時間配量，從原始數據的結尾計算）和結束於 12 月（第六次配量，從原始數據的結尾計算）。
課程中的下一個工作
另請參閱
Microsoft 時間序列演算法技術參考
時間序列模型的採礦模型內容 （Analysis Services - 數據採礦）