適用於：
SQL Server 2019 (15.x)
Important
MICROSOFT SQL Server 2019 巨量數據叢集已淘汰。 SQL Server 2019 巨量數據叢集的支援已於 2025 年 2 月 28 日結束。 如需詳細資訊，請參閱 Microsoft SQL Server 平臺上的公告部落格文章和巨量數據選項。
Apache Spark 的 SQL Server 巨量數據叢集運行時間簡介
Apache Spark 的 SQL Server 巨量資料叢集運行時環境是 Apache Spark 的標準化規範，可在不同版本之間實現無縫互通性。 此 Spark 執行時間是一個一致、經版本控管的程式設計語言發行版本、引擎優化、核心庫和套件之區塊。
每個使用此運行時間規格的產品，都會包含相同版本的 Apache Spark Core、PySpark、Scala Spark、Spark.R、sparklyr 和適用於 Spark 的 .NET。
所有分散式套件和函式庫也相同。 規格的主要目標是提供數據工程師和數據科學家的一流體驗，方法是提供現成的不斷策劃和更新的套件和連接器清單。
適用於 Apache Spark 的 SQL Server 巨量數據叢集運行時間優點：
- 在所有產品和服務上可用的Spark引擎優化和功能
- 已建立發行頻率
- Spark 產品和服務之間的無縫互作性
- 為數據工程師和數據科學家精選的套件
- 一致的套件管理案例
發行頻率和命名標準
Apache Spark 規格的 SQL Server 巨量資料叢集運行時間定義下列各項：
執行時間命名標準如下所示：
"PRODUCT_NAME.SPARK_MAJOR_VERSION.CALENDAR_YEAR.RELEASE#"
範例為 “BDC.3.2021.1”。
RELEASE# 是循序語意編號。 它不受限於月份或任何其他標準。 建立運行時間版本之後，即為不可變。 每個版本的 SQL Server 巨量數據叢集都會隨附一個版本的運行時間。
目前運行時環境的釋出版本中有哪些內容？
SQL Server 巨量數據叢集平臺版本資訊具有運行時間名稱和完整的版本內容。
Next steps
如需詳細資訊，請參閱 SQL Server 巨量數據叢集簡介。