使用 Microsoft 時間序列檢視器檢視採礦模型
Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) 中的 Microsoft 時間序列檢視器，會顯示以 Microsoft 時間序列演算法建立的採礦模型。Microsoft 時間序列演算法是一種迴歸演算法，在預測狀況下用來建立資料採礦模型，以預測連續的資料行，例如產品銷售。如需這個演算法的詳細資訊，請參閱＜Microsoft 時間序列演算法＞。
在 Analysis Services 中瀏覽採礦模型時，該模型會使用適合它的檢視器顯示在資料採礦設計師的 [採礦模型檢視器] 索引標籤上。
檢視器索引標籤
Microsoft 時間序列檢視器會提供下列索引標籤：
- 決策樹
- 圖表
按一下 [決策樹] 索引標籤，以顯示時間序列模型的樹狀檢視。按一下 [圖表] 索引標籤，在圖表中顯示時間序列的繪圖，其中包括歷程記錄資料和預測資料。
決策樹
建立決策樹模型時，Analysis Services 會為每一個連續可預測屬性建立個別的樹狀結構。您可以從檢視器之 [決策樹] 索引標籤的 [樹狀結構] 清單中，選取個別樹狀結構來檢視它。
決策樹是由一系列分割所組成，最重要的分割 (由演算法決定) 位於檢視器左邊的 [所有] 節點上。其他分割出現在右邊。[所有] 節點中的分割最重要，因為它包含資料集內最強的導致分割條件，因此它會導致第一個分割。
您可以展開或摺疊樹狀結構中的個別節點，以顯示或隱藏在每一個節點之後發生的分割。您也可以使用 [決策樹] 索引標籤上的選項，來影響樹狀結構的顯示方式。使用 [顯示層級] 滑桿，來調整樹狀結構所顯示的層級數目。使用 [預設展開]，來設定模型中所有樹狀結構所顯示的預設層級數目。
檢視器會在樹狀結構的每一個分葉上顯示迴歸公式。迴歸公式會用來預測時間序列的值。中繼節點包含導致分割的條件且支援分割。檢視器也會顯示樹狀結構中每一個節點的鑽石圖。此鑽石形圖表有一條線代表屬性的範圍。鑽石形位於節點的平均值之處，而鑽石形的寬度代表在該節點的屬性變異數。鑽石形越窄，表示節點所建立的預測愈精確。
每一個節點的背景色彩陰影表示節點中存在的案例數目。若要尋找節點中確切的案例數目，請將指標暫停在節點上，以檢視該節點的資訊提示。
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圖表
[圖表] 索引標籤會顯示時間序列的行為，也會顯示經過一段時間的預測值。圖表的垂直軸代表序列的值，而水平軸代表時間。
請使用 [Abs] 按鈕，在絕對與相對曲線之間切換。如果圖表包含多個模型，則每一個模型的資料規模可能會有極大差異。如果切換為絕對值，一個模型會顯示平穩直線，而其他模型會顯示劇烈變動。這是因為一個模型的規模比其他模型的規模大太多，以致於變動效果縮小。切換到相對模式會將比例調整為變動百分比，因此每一個模型會以相對比例來顯示變更。
如果採礦模型包含多個時間序列，請在檢視器右邊的清單中選取對應的集合，來選擇要在圖表中顯示的序列。接著，您可以在圖例中選取適當的核取方塊，以選取要顯示的個別序列。
圖表會顯示歷程記錄資料和未來的資料。未來的資料會有陰影，以便和歷程記錄資料有所區別。
您可以使用顯示比例選項，來調整顯示的時間範圍。您也可以按一下圖表，在圖表上拖曳時間選取範圍，然後再按一下圖表在選取的範圍上放大，以檢視特定的時間範圍。
您可以使用 [預測步驟]，選取要在模型中查看多少個未來的步驟。[顯示偏差] 核取方塊會加入誤差線，讓您看出預測值的精確度。
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請參閱
概念
其他資源
採礦模型檢視器索引標籤的如何主題
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檢視資料採礦模型