當中繼量值群組或任何中繼維度擁有 1 百萬個 (或以上) 資料列時，應避免定義多對多關聯性

這個規則會分析下列其中一個項目的估計大小是否大於 1 百萬個資料列或成員：

• 中繼量值群組的估計大小。

• 將中繼量值群組連結至主要量值群組之一般維度屬性索引鍵的估計大小。

最佳作法建議

在具有多對多關聯性的維度上解析查詢的程序所造成的負擔會超過在具有直接關聯性的維度上解析查詢的程序。若要避免發生可能的查詢效能問題，請將多對多關聯性的使用方式限制為較小的中繼量值群組和維度。

詳細資訊

如需有關如何定義多對多關聯性的詳細資訊，請參閱《SQL Server 線上叢書》中的＜定義多對多關聯性及多對多關聯性屬性＞。

如需與多對多關聯性相關之效能問題的詳細資訊，請參閱＜SQL Server 2005 Analysis Services 效能指南＞(英文) 中的＜多對多關聯性＞一節。