處理目標郵寄結構中的模型 (基本資料採礦教學課程)
在您可以瀏覽或使用採礦模型之前，必須先部署 Analysis Services 專案並處理採礦結構和採礦模型。「部署」會將專案傳送給伺服器，並在伺服器上的該專案中建立任何物件。「處理」是以關聯式資料來源中的資料來擴展 Analysis Services 物件的步驟或一系列步驟。模型要等到部署及處理之後，才可以使用。
確保與 HoldoutSeed 之間的一致性
當您部署專案，並處理結構與模型時，資料結構中的個別資料列將會隨機指派給以隨機號碼種子為根據的定型集和測試集。一般來說，隨機號碼種子是根據資料結構中的屬性來計算。基於此教學課程的目的，為了確保您的結果與這裡所述的結果相同，我們將會任意指派固定的「鑑效組種子」(Holdout Seed) 12。此鑑效組種子是用來初始化隨機取樣，並確保所有採礦結構及其模型的資料分割方式大致相同。
這個值不會影響定型集中的案例數目。不過，它會確保資料分割可重複。
如需有關鑑效組種子的詳細資訊，請參閱＜將資料分割成培訓集和測試集 (Analysis Services - 資料採礦)＞。
若要設定 HoldoutSeed
在 Business Intelligence Development Studio 的資料採礦設計師中，按一下 [採礦結構] 索引標籤或 [採礦模型] 索引標籤。
[目標郵寄 MiningStructure] 隨即顯示在 [屬性] 窗格內。
按下 F4，確定 [屬性] 窗格已開啟。
確定 [CacheMode] 設定為 [KeepTrainingCases]。
為 HoldoutSeed 輸入 12。
部署及處理模型
在資料採礦設計師中，您可以處理採礦結構、與採礦結構相關聯的特定採礦模型，或是與該結構相關聯的結構和所有模型。在此工作中，我們將會同時處理此結構和所有模型。
若要部署專案和處理所有採礦模型
在 [採礦模型] 功能表上，選取 [處理採礦結構和所有模型]。
如果您變更了結構，系統將會提示您建立及部署專案，然後才能處理模型。按一下 [是]。
在 [處理採礦結構 – 目標郵件] 對話方塊中，按一下 [執行]。
隨即開啟 [處理進度] 對話方塊，以顯示模型處理的詳細資料。處理模型可能需要花一些時間，這會隨著您的電腦而不同。
在模型完成處理之後，按一下 [處理進度] 對話方塊中的 [關閉]。
按一下 [處理採礦結構 - <structure>] 對話方塊中的 [關閉]。
有多種方法可處理模型和結構。如需詳細資訊，請參閱下列主題：