使用樞紐分析表中的關聯性
傳統上，樞紐分析表都使用 OLAP Cube 和其他的複雜資料來源進行架構，這些都已經在資料表之間具有豐富的連接。不過，在 PowerPivot 活頁簿中，您可以將資料自由加入至現有的資料來源，或是在資料表之間建置自己的連接。雖然這種彈性極為強大，卻也更容易連同帶入無關的資料，進而會導致怪異的結果。
本節說明如何在樞紐分析表的內容下使用關聯性和連接資料，以便能夠取得您所需要的報表。
樞紐分析表中的無關資料：問題和解決方案
您是否建立過這樣的樞紐分析表？您想要依據地區建立分解的購買表，因此您將購買量欄位放到 [值] 區域中，並將銷售地區欄位放到 [資料行標籤] 區域中。但結果是錯誤的。
.gif "不佳的樞紐資料表")
您該如何修正這個問題？
問題在於，您加入至樞紐分析表的欄位可能在相同的活頁簿中，但是包含每個資料行的資料表卻彼此無關。例如，您可能擁有列出每個銷售區域的資料表，另一個資料表則列出所有地區的購買。若要建立樞紐分析表並取得正確結果，您需要在兩個資料表之間建立關聯性。
在建立關聯性之後，樞紐分析表便會將購買資料表的資料與地區的清單正確合併，結果如下所示：
.gif "良好的樞紐資料表")
PowerPivot for Excel 包含由 Microsoft Research (MSR) 開發的技術，可以自動偵測和修正如下的關聯性問題。
使用自動偵測
自動偵測會檢查您加入至包含樞紐分析表之活頁簿的新欄位。如果新的欄位與樞紐分析表的資料行和資料列標頭無關，樞紐分析表頂端的通知區域就會出現一個訊息，提醒您可能需要關聯性。PowerPivot 也會分析新的資料來尋找潛在的關聯性。
您可以忽略這則訊息，而繼續處理樞紐分析表，但是，如果您按一下 [建立]，演算法就會開始運作，並分析您的資料。取決於新資料中的值、樞紐分析表的大小與複雜性度，以及您已經建立的關聯性，此處理程序可能需要耗費數分鐘的時間。
處理程序是由兩個階段所組成：
自動偵測關聯性。您可以在分析完成後，檢閱建議的關聯性清單。如果您沒有取消作業，PowerPivot 會自動繼續執行下一個步驟，以建立關聯性。
自動建立關聯性。套用關聯性之後，會出現 [確認] 對話方塊，您可以按一下 [詳細資料] 連結，以查看所建立的關聯性清單。
您可以取消偵測處理程序，但不能取消建立處理程序。
MSR 演算法會搜尋「可能的最佳」關聯性組合，據以連接模型中的資料表。此演算法將考量資料行名稱、資料行的資料類型、資料行中的值，以及樞紐分析表中有哪些資料行，來偵測新資料所有可行的關聯性。
然後，由 PowerPivot 依內部啟發式決定選擇最高「品質」分數的關聯性。如需詳細資訊，請參閱＜關聯性概觀＞和＜關聯性疑難排解＞。
關聯性的手動編輯
如果自動偵測沒有得到正確的結果，您可以手動編輯、刪除關聯性，或是建立新的關聯性。如需詳細資訊，請參閱＜建立兩個資料表之間的關聯性＞。
[!附註]
請注意，如果您在建置樞紐分析表，並決定需要加入關聯性或新的資料，您必須先回到 PowerPivot 視窗。在加入了需要的關聯性或變更資料後，您就可以切換回到 Excel 活頁簿。不過，如果任何變更會影響到樞紐分析表，就需要重新計算活頁簿。
樞紐分析表中的空白資料列 (未知的成員)
由於樞紐分析表會連同帶入相關的資料表，如果無法透過索引鍵或相符的值與包含資料的任何資料表相關，就必須以某種方式處理該資料。在多維度資料庫中，處理不相符資料的方式，就是將沒有相符值的所有資料列都指派至「未知的成員」(Unknown member)。在樞紐分析表中，未知的成員都會以空白標題的形式出現。
例如，如果您建立應該依據店面來分組銷售的樞紐分析表，但在銷售資料表的一些記錄沒有列出一些店名，不具備有效店面名稱的所有記錄都會群組在一起。
如需詳細資訊，包括納入或排除不相符值之公式的範例，請參閱＜DAX 公式中的內容＞。