共用方式為


BottomPercent (DMX)

以遞增次序的順序,傳回累計總和至少達指定百分比的最底部資料表資料列。

語法

BottomPercent(<table expression>, <rank expression>, <percent>)

引數

  • <Table expression>
    巢狀資料表資料行的名稱或資料表值運算式。

  • <rank expression>
    巢狀資料表中的資料行,或評估為資料行的運算式。

  • <percent>
    表示總目標百分比的雙精度浮點數。

結果類型

資料表。

備註

BottomPercent 函數會以遞增的次序順序,傳回最底部的資料列。次序是以每個資料列之 <rank expression> 引數的評估值為基礎,而 <rank expression> 值至少是 <percent> 引數所指定的給定百分比。BottomPercent 會傳回符合指定之百分比值的可能最小元素數目。

範例

下列範例會針對您在<資料採礦基本教學課程>中建立的關聯模型,建立預測查詢。

為了解 BottomPercent 如何運作,先執行僅傳回巢狀資料表的預測查詢可能相當實用。

SELECT Predict ([Association].[v Assoc Seq Line Items], INCLUDE_STATISTICS, 10)
FROM 
     [Association]
NATURAL PREDICTION JOIN
SELECT (SELECT 'Women''s Mountain Shorts' as [Model]) AS [v Assoc Seq Line Items]) AS t

[!附註]

在此範例中,當做輸入提供的值包含單引號,因此必須在該值前面加上另一個單引號來逸出。如果您不確定插入逸出字元的語法,可以使用預測查詢產生器來建立查詢。當您從下拉式清單選取值時,就會為您插入所需的逸出字元。如需詳細資訊,請參閱<如何:在資料採礦設計師中建立單一查詢>。

範例結果:

模型

$SUPPORT

$PROBABILITY

$ADJUSTEDPROBABILITY

Sport-100

4334

0.291283016

0.252695851

Water Bottle

2866

0.192620472

0.175205052

Patch kit

2113

0.142012232

0.132389356

Mountain Tire Tube

1992

0.133879965

0.125304948

Mountain-200

1755

0.117951475

0.111260823

Road Tire Tube

1588

0.106727603

0.101229538

Cycling Cap

1473

0.098998589

0.094256014

Fender Set - Mountain

1415

0.095100477

0.090718432

Mountain Bottle Cage

1367

0.091874454

0.087780332

Road Bottle Cage

1195

0.080314537

0.077173962

BottomPercent 函數會採用此查詢的結果,並傳回加總為指定之百分比的最小值資料列。

SELECT 
BottomPercent
    (
    Predict ([Association].[v Assoc Seq Line Items],INCLUDE_STATISTICS,10),
    $SUPPORT,
    50)
FROM 
     [Association]
NATURAL PREDICTION JOIN
(SELECT (SELECT 'Women''s Mountain Shorts' as [Model]) AS [v Assoc Seq Line Items]) AS t

BottomPercent 函數的第一個引數為資料表資料行的名稱。在此範例中,巢狀資料表會透過呼叫 Predict 函數並使用 INCLUDE_STATISTICS 引數傳回。

BottomPercent 函數的第二個引數是巢狀資料表中,您用於排序結果的資料行。在此範例中,INCLUDE_STATISTICS 選項會傳回資料行 $SUPPORT、$PROBABILTY 和 $ADJUSTED PROBABILITY。此範例因為支援值不是分數而使用 $SUPPORT,因此比較容易確認。

BottomPercent 函數的第三個引數會將百分比指定為雙精度浮點數。若要取得代表支援之最下層 50% 的資料列,可以輸入 50。

範例結果:

模型

$SUPPORT

$PROBABILITY

$ADJUSTEDPROBABILITY

Road Bottle Cage

1195

0.080314537

0.077173962

Mountain Bottle Cage

1367

0.091874454

0.087780332

Fender Set - Mountain

1415

0.095100477

0.090718432

Cycling Cap

1473

0.098998589

0.094256014

Road Tire Tube

1588

0.106727603

0.101229538

Mountain-200

1755

0.117951475

0.111260823

Mountain Tire Tube

1992

0.133879965

0.125304948

注意:提供這個範例只是為了說明 BottomPercent 的使用方式。根據資料集的大小而定,此查詢可能會花上很長的一段執行時間。