建立目標郵寄採礦模型結構 (基本資料採礦教學課程)
建立目標郵寄狀況的第一個步驟是，利用 Business Intelligence Development Studio 中的資料採礦精靈來建立新的採礦結構和決策樹採礦模型。
在這一課，您將會根據 Microsoft 決策樹演算法來建立初始採礦結構。若要建立此結構，您會先選取資料表和檢視表，然後識別哪些資料行將用於定型，哪些資料行將用於測試。
若要建立目標郵寄案例的採礦結構
在 [方案總管] 中，以滑鼠右鍵按一下 [採礦結構]，然後選取 [新增採礦結構]，即可啟動資料採礦精靈。
在 [歡迎使用資料採礦精靈] 頁面上，按 [下一步]。
在 [選取定義方法] 頁面上，確認已選取 [從現有的關聯式資料庫或資料倉儲]，再按 [下一步]。
在 [建立資料採礦結構] 頁面的 [您要使用哪一種資料採礦技術?] 之下，選取 [Microsoft 決策樹]。
[!附註]
如果出現找不到資料採礦演算法的警告，可能無法正確設定專案屬性。當專案嘗試從 Analysis Services 伺服器擷取資料採礦演算法的清單，而且找不到伺服器時，就會出現這個警告。根據預設，BI Development Studio 會使用 localhost 做為伺服器。如果您要使用不同的執行個體或具名執行個體，您必須變更專案屬性。如需詳細資訊，請參閱＜建立 Analysis Services 專案 (基本資料採礦教學課程)＞。
按 [下一步]。
在 [選取資料來源檢視] 頁面的 [可用的資料來源檢視] 窗格內，選取 [目標郵寄]。您可以按一下 [瀏覽] 來檢視資料來源檢視中的資料表，再按一下 [關閉] 以返回精靈。
按 [下一步]。
在 [指定資料表類型] 頁面上，選取 [vTargetMail] 之 [案例] 資料行中的核取方塊，再按 [下一步]。您之後將會使用 ProspectiveBuyer 資料表進行測試，現在請先忽略。
在 [指定定型資料] 頁面上，您至少會為您的模型識別一個可預測資料行、一個索引鍵資料行和一個輸入資料行。選取 [BikeBuyer] 資料列中 [可預測] 資料行內的核取方塊。
[!附註]
請注意視窗底部的警告。您要等到至少選取一個 [輸入] 資料行和一個 [可預測] 資料行之後，才能夠瀏覽下一頁。
按一下 [建議] 開啟 [建議相關資料行] 對話方塊。
每當您至少已經選取一個可預測屬性時，就會啟用 [建議] 按鈕。[建議相關資料行] 對話方塊會列出與可預測資料行關係最密切的資料行，並依照與可預測屬性的相互關聯來排列各個屬性。系統會自動選取具有重大相互關聯性的資料行 (信心大於 95%)，使其包含在模型中。
檢閱建議，然後按一下 [取消]，忽略建議。
[!附註]
如果您按一下 [確定]，所有列出的建議都會在精靈中標示為輸入資料行。如果您僅同意其中某些建議，就必須手動變更其值。
確認 [CustomerKey] 資料列中已選取 [索引鍵] 資料行內的核取方塊。
[!附註]
如果資料來源檢視中的來源資料表指出索引鍵，資料採礦精靈會自動選擇這個資料行來做為模型的索引鍵。
在以下資料列中選取 [輸入] 資料行內的核取方塊。您可以核取多個資料行，其方式是反白顯示某個資料格範圍並按下 CTRL 鍵，然後同時選取核取方塊。
Age
CommuteDistance
EnglishEducation
EnglishOccupation
Gender
GeographyKey
HouseOwnerFlag
MaritalStatus
NumberCarsOwned
NumberChildrenAtHome
Region
TotalChildren
YearlyIncome
在頁面上最左邊的資料行上，選取以下資料列中的核取方塊。
AddressLine1
AddressLine2
DateFirstPurchase
EmailAddress
FirstName
LastName
請確定這些資料列只有在左邊的資料行中才有核取記號。這些資料行將會加入到您的結構中，但是不會併入模型中。但是在建立此模型之後，這些資料行將可用於鑽研和測試。如需有關鑽研的詳細資訊，請參閱＜針對採礦模型和採礦結構使用鑽研 (Analysis Services - 資料採礦)＞。
按 [下一步]。