如何：建立新的 OLAP 採礦結構
您可以使用 Microsoft SQL Server Analysis Services 中的資料採礦精靈，在 Analysis Services 專案或資料庫中建立新的 OLAP 採礦結構。
若要建立新的 OLAP 採礦結構
在 Business Intelligence Development Studio 的 [方案總管] 中，以滑鼠右鍵按一下 Analysis Services 專案中的 [採礦結構] 資料夾，然後按一下 [新增採礦結構] 開啟資料採礦精靈。
在 [歡迎使用資料採礦精靈] 頁面上，按 [下一步]。
在 [選取定義方法] 頁面上，選取 [從現有的 Cube]，然後按 [下一步]。
在 [建立資料採礦結構] 頁面上，選取只建立採礦結構，或是建立採礦結構再加上一個相關的採礦模型。如果您要建立採礦模型，請選取您想要使用的資料採礦演算法，然後按 [下一步]。
如需有關資料採礦演算法的詳細資訊，請參閱＜資料採礦演算法 (Analysis Services - 資料採礦)＞。
在 [選取來源 Cube 維度] 頁面的 [選取來源 Cube 維度] 之下，選取採礦結構作為基礎的來源 Cube 維度，然後按 [下一步]。
在 [選取案例索引鍵] 頁面的 [屬性] 之下，選取將成為採礦結構之索引鍵的屬性，然後按 [下一步]。
在 [選取案例層級資料行] 頁面的 [相關的屬性和量值] 之下，選取將成為採礦結構之案例資料行的屬性和量值，然後按 [下一步]。
在 [指定採礦模型資料行使用方式] 頁面的 [採礦模型結構] 之下，選取輸入資料行和可預測資料行，然後按 [下一步]。
您可以使用 [加入巢狀資料表]，在採礦結構中加入巢狀資料表，以及使用 [移除巢狀資料表] 來移除巢狀資料表。
如果您加入巢狀資料表，請使用 [選取巢狀資料表索引鍵] 來指定巢狀資料表的索引鍵。然後，使用 [選取巢狀資料表資料行] 來選取要包含的資料行。
在 [指定資料行的內容和資料類型] 頁面的 [採礦模型結構] 之下，您可以變更每一個資料行的內容類型和資料類型。
[!附註]
OLAP 採礦模型不支援使用 [偵測] 功能，來自動偵測資料行是否包含連續資料或分隔資料。如需有關內容類型和資料類型的詳細資訊，請參閱＜內容類型 (資料採礦)＞和＜資料類型 (資料採礦)＞。
按 [下一步]。
在 [配量來源 Cube] 頁面上，您可以篩選用來建立採礦結構的資料。如需有關如何配量 Cube 的詳細資訊，請參閱＜如何：篩選採礦結構的來源 Cube＞。按 [下一步]。
在 [將資料分成定型集與測試集] 頁面上，指定要保留供測試的採礦結構資料百分比，或指定測試案例的最大數目。按 [下一步]。
如果您指定了這兩個值，就會結合這些限制，以便使用最低的值。
在 [正在完成精靈] 頁面上，提供採礦結構的名稱和要建立的相關初始採礦模型。
如果您想要建立採礦模型維度，請選取 [建立採礦模型維度] 核取方塊，並提供維度的名稱。新的維度就會儲存在用來建立結構的 Cube 中。
如果您想要建立包含新採礦模型維度的新 Cube，請選取 [使用採礦模型維度建立 Cube] 核取方塊，並提供新 Cube 的名稱。新的 Cube 同時包含建立結構所使用的現有維度，以及顯示模型結果的新資料採礦維度。
按一下 [完成]。