共用方式為


NTILE (Transact-SQL)

將排序資料分割中的資料列散發到指定數目的群組中。這些群組從 1 開始編號。對於每個資料列,NTILE 都會傳回資料列所屬群組的號碼。

主題連結圖示Transact-SQL 語法慣例

語法

NTILE (integer_expression)    OVER ( [ <partition_by_clause> ] < order_by_clause > )

引數

  • integer_expression
    這是一個正整數常數運算式,用來指定每個資料分割必須劃分成幾個群組。integer_expression 的類型可以是 int 或 bigint。

  • <partition_by_clause>
    FROM 子句所產生的結果集分成套用 RANK 函數的資料分割。如需 PARTITION BY 語法,請參閱<OVER 子句 (Transact-SQL)>。

  • <order_by_clause>
    決定將 NTILE 值指派給資料分割中之資料列的順序。如需詳細資訊,請參閱<ORDER BY 子句 (Transact-SQL)>。在次序函數中使用 <order_by_clause> 時,整數無法表示資料行。

傳回類型

bigint

備註

如果 integer_expression 無法整除資料分割中的資料列數,兩個大小的群組會相差一個成員。在 OVER 子句所指定的順序中,較大群組會在較小群組的前面。例如,如果資料列總數是 53,群組數目是 5,前三個群組會有 11 個資料列,後兩個群組會有 10 個資料列。如果群組數目可以整除資料列的總數,資料列就會平均分散在各個群組中。例如,如果資料列總數是 50,有 5 個群組,每個值區都會包含 10 個資料列。

範例

A. 將資料列分成群組

下列範例會將資料列分成四個群組。由於群組數目無法整除資料列的總數,第一個群組會有四個資料列,其餘群組會有三個資料列。

USE AdventureWorks2008R2;
GO
SELECT p.FirstName, p.LastName
    ,NTILE(4) OVER(ORDER BY SalesYTD DESC) AS 'Quartile'
    ,s.SalesYTD, a.PostalCode
FROM Sales.SalesPerson s 
    INNER JOIN Person.Person p 
        ON s.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID
    INNER JOIN Person.Address a 
        ON a.AddressID = p.BusinessEntityID
WHERE TerritoryID IS NOT NULL 
    AND SalesYTD <> 0;
GO

以下為結果集:

FirstName      LastName              Quartile  SalesYTD       PostalCode
-------------  --------------------- --------- -------------- ----------
Linda          Mitchell              1         4,251,368.55   98027
Jae            Pak                   1         4,116,871.23   98055
Michael        Blythe                1         3,763,178.18   98027
Jillian        Carson                1         3,189,418.37   98027
Ranjit         Varkey Chudukatil     2         3,121,616.32   98055
José           Saraiva               2         2,604,540.72   98055
Shu            Ito                   2         2,458,535.62   98055
Tsvi           Reiter                2         2,315,185.61   98027
Rachel         Valdez                3         1,827,066.71   98055
Tete           Mensa-Annan           3         1,576,562.20   98055
David          Campbell              3         1,573,012.94   98055
Garrett        Vargas                4         1,453,719.47   98027
Lynn           Tsoflias              4         1,421,810.92   98055
Pamela         Ansman-Wolfe          4         1,352,577.13   98027
 (14 row(s) affected)

B. 使用 PARTITION BY 來分割結果集

下列範例會在範例 A 的程式碼中加入 PARTITION BY 引數。資料列會先由 PostalCode 進行資料分割,接著再依據每個 PostalCode 分成四個群組。此範例也會宣告 @NTILE_Var 變數,並且使用該變數來指定 integer_expression 參數的值。

USE AdventureWorks2008R2;
GO
DECLARE @NTileVar int = 4;

SELECT p.FirstName, p.LastName
    ,NTILE(@NTileVar) OVER(PARTITION BY PostalCode ORDER BY SalesYTD DESC) AS 'Quartile'
    ,s.SalesYTD, a.PostalCode
FROM Sales.SalesPerson s 
    INNER JOIN Person.Person p 
        ON s.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID
    INNER JOIN Person.Address a 
        ON a.AddressID = p.BusinessEntityID
WHERE TerritoryID IS NOT NULL 
    AND SalesYTD <> 0
ORDER BY LastName;
GO

以下為結果集:

FirstName    LastName             Quartile SalesYTD      PostalCode
------------ -------------------- -------- ------------  ----------
Linda        Mitchell             1        4,251,368.55  98027
Michael      Blythe               1        3,763,178.18  98027
Jillian      Carson               2        3,189,418.37  98027
Tsvi         Reiter               2        2,315,185.61  98027
Garrett      Vargas               3        1,453,719.47  98027
Pamela       Ansman-Wolfe         4        1,352,577.13  98027
Jae          Pak                  1        4,116,871.23  98055
Ranjit       Varkey Chudukatil    1        3,121,616.32  98055
José         Saraiva              2        2,604,540.72  98055
Shu          Ito                  2        2,458,535.62  98055
Rachel       Valdez               3        1,827,066.71  98055
Tete         Mensa-Annan          3        1,576,562.20  98055
David        Campbell             4        1,573,012.94  98055
Lynn         Tsoflias             4        1,421,810.92  98055

(14 row(s) affected)

(14 個資料列受影響)