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屬性辨識索引標籤 (採礦模型檢視器檢視)

使用 [屬性辨識] 索引標籤,即可比較輸入屬性的各個狀態與可預測屬性的各個狀態如何相關。先列出造成兩個選取的可預測屬性狀態之間最大差異的屬性值。

如需詳細資訊,請參閱:Microsoft 貝氏機率分類演算法, 以 Microsoft 貝氏機率分類檢視器檢視採礦模型

選項

  • 重新整理檢視器內容
    在檢視器中重新載入採礦模型。

  • 採礦模型
    選擇包含在目前採礦結構中,您要檢視的採礦模型。採礦模型會在其關聯的檢視器中開啟。

  • 檢視器
    選擇用來瀏覽選取之採礦模型的檢視器。這份清單包含 Microsoft SQL Server Analysis Services 為每個採礦模型提供的檢視器、Microsoft 採礦內容檢視器,以及任何外掛程式檢視器。

  • 屬性
    選擇一個可預測屬性。

  • 值 1
    選擇一種可預測屬性狀態,和 [值 2] 裡包含的狀態進行比較。

  • 值 2
    選取一種可預測屬性狀態,和 [值 1] 裡包含的狀態進行比較。

  • <Value 1> 與 <Value 2> 的辨識率
    包含描述可預測屬性之狀態的下列資料行,那些狀態是輸入屬性喜好的特定狀態。

    描述

    屬性

    採礦模型中的輸入屬性。

    列在 [屬性] 中之屬性的狀態。

    喜好 <值 1>

    可能包含狀態列,它會表示列在 [變數][值] 中的屬性和狀態,是否喜好在 [群集 1] 中選取的可預測狀態。

    喜好 <值 2>

    可能包含狀態列,它會表示列在 [變數][值] 中的屬性和狀態,是否喜好在 [值 2] 中選取的可預測狀態。