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資料採礦精靈 F1 說明 (Analysis Services - 資料採礦)

使用 [資料採礦精靈],即可建立新的採礦結構和選擇性的相關採礦模型。

  • 採礦結構代表有關您要解決之商務問題的資訊。其中包含資料行,以描述屬性和資料行資料來源的繫結。您可以根據關聯式資料或 Cube 中的資料來建立採礦結構。

  • 採礦模型讓您分析採礦結構中的資料以找出模式,並根據這些模式做預測。您可以在單一的採礦結構上,根據不同的演算法建立不同類型的採礦模型。

如需詳細資訊,請參閱<資料採礦精靈 (Analysis Services - 資料採礦)>。

[資料採礦精靈] 會引導您完成下列步驟:

  • 選取要作為採礦模型基礎之資料來源的類型。

  • 選取資料採礦技術。

  • 指定資料來源。

  • 選取採礦模型的培訓資料。

  • 選取案例索引鍵。

  • 識別案例層級資料行的屬性和量值。(只限 OLAP)

  • 指定採礦模型資料行的使用方式,並加入巢狀資料表。

  • 指定採礦模型資料行的內容和資料類型。

  • 篩選用來培訓模型的資料。(只限 OLAP)

  • 將資料分割成培訓集和測試集。

  • 完成 [資料採礦精靈]

在建立採礦結構和選擇性的採礦模型之後,可以使用 [資料採礦設計師] 來修改其屬性。

請參閱

參考

概念